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人工智能简史(大字版)

人工智能简史(大字版)

作者:尼克

出版社:中国盲文出版社

出版时间:2021-04-01

ISBN:9787522400433

定价:¥69.00

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内容简介
  本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。 本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
作者简介
  尼克,曾任职于哈佛和惠普,后创业投资,2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。
目录

第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起

1.背景

2.达特茅斯会议

3.AI历史的方法论

4.会议之后

5.预测未来:会有奇点吗?

第2章 自动定理证明兴衰纪

1.自动定理证明的起源

2.罗宾逊和归结原理

3.项重写

4.阿贡小组和马库恩

5.符号派的内部矛盾:问答系统和归结原理的失落

6.几何定理证明与计算机代数

7.定理证明系统和竞赛

8.哲学问题

9.现状

10.结语

第3章 从专家系统到知识图谱

1.费根鲍姆和DENDRAL

  1. MYCIN

3.专家系统的成熟

  1. 知识表示

5.雷纳特和大知识系统

6.语义网

7.谷歌和知识图谱

第4章 第五代计算机的教训

1.背景

2.理论基础:逻辑程序和Prolog

3.五代机计划和五代机研究所

4.并发Prolog

5.美国和欧洲对日本五代机计划的反应

6.结局和教训

  1. 日本还有机会吗:日本下一代人工智能促进战略

第5章 神经网络简史

1.神经网络的初创文章

2.罗森布拉特和感知机

  1. 神经网络的复兴

4.深度学习

第6章 计算机下棋简史:机定胜人,人定胜天

1.机器下棋“史前史”

2.跳棋插曲

3.计算机下棋之初

4.“深蓝”

5.围棋和AlphaGo

第7章 自然语言处理

1.乔治敦实验

2.乔姆斯基和句法分析

  1. ELIZA和PARRY

4.维诺格拉德和积木世界

5.统计派又来了

6.神经翻译是终极手段吗?

7.问答系统和IBM沃森

8.回顾和展望

第8章 向自然学习:从遗传算法到强化学习

1.霍兰德和遗传算法

2.遗传编程

3.强化学习

4.计算向自然学习还是自然向计算学习

5.计算理论与生物学

第9章 哲学家和人工智能

1.德雷弗斯和《计算机不能干什么》

2.塞尔和中文屋

3.普特南和缸中脑

4.给哲学家一点忠告

第10章 人是机器吗?——人工智能的计算理论基础

1.丘奇-图灵论题:为什么图灵机是重要的发明?

2.相似性原则:另一个重要但不太被提及的计算理论思想

3.超计算

4.BSS实数模型

5.量子计算

6.计算理论的哲学寓意

7.丘奇-图灵论题、超计算和人工智能

第11章 智能的进化

1.大脑的进化

2.能源的摄取和消耗

3.全社会的算力作为文明的测度

4.人工智能从哪里来?

5.人工智能向哪里去:会有超级智能吗?

第12章 当我们谈论生死时,我们在谈论什么?

附录1 图灵小传

附录2 人工智能前史:图灵与人工智能

附录3 冯诺伊曼与人工智能

附录4 计算机与智能

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