人工智能导论

　　当今时代，人工智能技术越来越受重视，影响着人类生活的方方面面，提高人工智能相关知识素养，十分有必要。全书是人工智能入门类基础书，共10章，内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音处理及应用、计算机视觉处理及应用、自然语言处理及应用、知识图谱及应用、机器人、经典智能算法 Python 实现、展望等。《人工智能导论》适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据、软件工程或相关专业的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。

　　金军委，计算机科学与技术专业博士，于河南工业大学任教，主要从事模式识别、数据挖掘等研究工作，主持和参与国家级、省部级等各类项目5项，在国际知名期刊和会议上发表学术论文20余篇，申请国家发明专利3项。张自豪，电子科学与工程专业博士。主要研究方向：计算机视觉、虚拟视点渲染，发表SCI论文2篇，EI论文2篇。高山，在河南工业大学副教授，主要研究方向：机器学习、深度学习、信息过滤、推荐系统等。主持和参与多项国家及省部级科研项目，发表相关领域学术论文20余篇，申请国家发明专利2项，编写及参编教材2部。樊超， 河南工业大学教授。毕业于中国科学院西安光学精密机械研究所，获工学博士学位。现任河南工业大学人工智能与大数据学院副院长。主要从事信息与信号处理、光电信息检测及图像处理的研究与教学。杨铁军，教授、博士生导师，河南省高等学校中青年骨干教师，研究方向为无线通信、信号处理，获地厅级科技成果奖3项，发表论文30余篇，其中EI收录20余篇，编写教材2部。