高速铁路客运枢纽客流安全风险预警理论与方法

　　本书结合高速铁路快速发展的趋势和铁路客运枢纽安全管理的需求，从信息采集、信息处理、信息融合三个角度和视频监控采集点布设、客流参数识别、客流状态预测三个方面对高铁客运枢纽安全风险预警理论与方法进行研究，提出了高铁综合客运枢纽视频监控采集点分级布设策略、基于证据推理的均值背景模型、基于标记自动获取的改进分水岭算法、基于客流图像连通域特征的识别算法、基于空间的客流参数预测算法及基于时空的客流参数预测模型，以期提升高铁客运枢纽的安全运营技术保障能力。

　　谢征宇，副教授、博士生导师，2012年进入北京交通大学工作至今。主要研究领域为交通运输智能检测与技术，交通控制与安全。主持国家重点研发计划“京张高铁智能化服务关键技术与示范”项目任务1项、国家重点研发计划“空天车地信息一体化轨道交通运营与安全综合保障技术研究与应用示范”项目任务1项、科技部“863”项目“基于客流状态感知的换乘车站设备能力优化分析与客流诱导技术”1项，国铁集团科技项目1项，其他横向课题20余项。发表SCI/EI检索论文20余篇，参编高速铁路工程技术创新丛书1部。研究成果获评第24届全国发明展览会金奖1项，中国铁道学会二等奖1项。

暂缺《高速铁路客运枢纽客流安全风险预警理论与方法》目录