数据与计算科学基础

　　《数据与计算科学基础》提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念，全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。该书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。该书内容丰富，结构清晰，在重点讲解各种算法思想的基础上，通过数据分析与可视化的各种应用案例，进行多维度的“数据思维”训练，以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时该书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件，以方便教学。《数据与计算科学基础》适合作为普通高等学校大学计算机通识教育教材使用，也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。

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第1章 数据与计算概述
1．1 数据的概念
I．l．l信号、消息、信息和数据
1．1．2 现实世界的数据模型
1．1．3 结构化数据和非结构化数据
1．2 计算的概念
1．2．1 数学计算
1．2．2 通用计算
1．2．3 现实世界的计算模型
1．3 计算机模型
1．3．1 图灵机
1．3．2 现代计算模型
1．4 网络、大数据和云计算
1．4．1 计算机网络概述
1．4．2 计算机网络图模型和TCP/IP体系结构
1．4．3 大数据
1．4．4 云计算
习题1
第2章 计算机系统
2．1 计算机结构
2．1．1 主存储器
2．1．2 中央处理器
2．1．3 输入／输出系统
2．2 软件和操作系统
2．2．1 操作系统概述
2．2．2 操作系统核心功能
2．2．3 大数据分析和处理技术
习题2
第3章 数据的表示
3．1 计数系统与数制
3．1．1 进位计数制
3．1．2 二进制数的基本运算
3．1．3 数制的转换
3．2 数值数据表示法
3．2．1 整数表示
3．2．2 实数表示
3．3 字符表示法
3．3．1 ASCII字符集
3．3．2 汉字字符集
3．3．3 通用字符集
3．4 现实数据的表示
3．4．1 数据的分类与表示
3．4．2 模拟量的数字化
3．4．3 结构数据表示
3．5 数据的存储
3．5．1 数据标识
3．5．2 数据存储结构
3．5．3 数据文件
3．5．4 数据压缩
3．6 数据结构基础
3．6．1 数据结构
3．6．2 抽象数据类型
习题3
第4章 算法
4．1 算法概述
4．1．1 算法的定义
4．1．2 算法示例——求最小值
4．1．3 求解策略和流程控制结构
4．1．4 算法表示
4．1．5 算法效率表示
4．2 常用算法
4．2．1 迭代
4．2．2 穷举
4．2．3 排序
4．2．4 查找
4．2．5 随机模拟
4．3 递归
4．3．1 递归
4．3．2 分治法
习题4
……
第5章 计算机语言与程序
第6章 数据收集与预处理
第7章 数据计算
第8章 数据分析与可视化
参考文献
附录A Excel常用函数
附录B 常用控制符的ASCII表