跨院电子病历数据融合关键技术及标准构建

　　针对现有跨院电子病历存在的数据标准不一致、语言表达多样化等阻碍信息语义互操作的问题，本书对跨院电子病历的数据融合关键技术及标准开展研究，并尝试展开相关数据融合的实践，根据医疗领域的数据融合需求对不同机构的电子病历现状进行剖析，发现目前存在的问题。首先，从电子病历数据内容的规范化出发开展探索，基于真实世界的临床数据，进行异构数据格式转换与抽取；利用深度学习算法，基于标注语料开展多类型医疗实体的识别抽取及标准化映射研究；设计一套针对异构术语进行整合及知识表示的方法体系，完成对不同类型医学实体的统一管理与维护，构建一套独立于系统之外、能被广泛理解的、适合中国国情的标准化术语规范，有助于解决术语重复、内涵不清、语义表达和理解不一致等问题。其次，在临床信息标准化模型研究方面，深入研究通用领域数据融合与数据标准化的关键技术，从数据融合和信息标准化的角度出发，借助双层信息模型理论和方法探讨基于电子病历的临床信息模型构建方法；开展一系列的实践探索，以期为我国电子病历信息的语义标准化研究提供方向，为病历信息的规范化录入及数据的有效利用奠定基础。

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第一章 概述
第一节 数据融合
一、数据整合的产生
二、数据融合的概念
第二节 电子病历的数据融合
一、大数据时代医疗信息化发展
二、电子病历的数据整合是促进医疗信息化发展的关键
三、我国电子病历数据互联互通面临挑战
第三节 电子病历数据融合涉及的数据标准
一、基于语义技术的医学术语标准的建立
二、电子病历数据标准规范构建
三、基于自然语言处理技术的电子病历结构化
参考文献
第二章 我国电子病历信息化标准建设现状
第一节 医疗信息标准化现状
一、信息标准化概念
二、我国医疗信息标准化发展历程
三、我国医疗信息标准化面临的挑战
第二节 电子病历数据特征分析
一、电子病历基本数据特征
二、我国医院电子病历数据质量
第三节 我国临床医学术语标准及应用现状
一、医学术语标准概念及分类
二、我国临床术语标准研究
三、我国临床术语标准应用调研
第四节 我国电子病历数据标准规范及应用现状
一、我国电子病历数据标准规范
二、我国电子病历数据标准应用现状
参考文献
第三章 面向跨院电子病历数据的实体识别
第一节 实体识别关键技术
一、实体识别概念
二、实体抽取技术类型
三、实体抽取技术对比分析
第二节 跨院异构电子病历数据获取与处理
第三节 基于人机协作的电子病历临床实体标注
一、电子病历临床实体标注系统构建
二、电子病历临床实体标注规则制定
第四节 跨院电子病历数据实体识别实践
一、基于注意力机制的命名实体识别模型
二、实验设置
三、公开测评数据集实验结果
四、电子病历数据集实验结果
参考文献
第四章 基于跨院电子病历数据的临床术语标准化
第一节 临床实体标准化方法
一、实体标准化研究方法
二、临床实体标准化研究现状
第二节 跨院电子病历数据的实体标准化映射实证研究
一、基于BERT融合模型的有监督临床实体标准化方法研究
二、无监督临床实体标准化方法研究
参考文献
第五章 面向跨院电子病历的临床术语整合
第一节 国内外临床术语整合机制
一、UMLS超级叙词表术语整合机制
二、SNOMED CT临床术语整合体系
第二节 跨院电子病历临床术语整合机制构建与实践
一、面向跨院电子病历的临床术语整合机制设计
二、面向跨院电子病历的临床术语查询管理系统
参考文献
第六章 跨院电子病历的数据融合模型及数据标准构建
第一节 临床信息模型
一、电子病历临床文档信息模型
二、openEHR模型
三、OHDSI CDM模型
第二节 基于openEHR的电子病历信息模型构建
一、基于openEHR的电子病历信息模型构建方法
二、电子病历临床信息模型构建实践——以“病危(重)护理记录”为例
第三节 跨院电子病历数据标准构建实践
一、需求分析
二、数据标准构建——以“冠心病”电子病历数据集为例
参考文献
第七章 未来展望
第一节 研究总结
第二节 发展展望
参考文献