非线性递归系统挖掘

　　本书根据作者多年对非线性递归系统的理论学习和研究成果编写而成，通过对实际问题非线性特性的挖掘，丰富并拓展了非线性递归理论。本书在内容上注重非线性递归系统的理论研究，并兼顾医疗健康、机械制造等领域的应用前景。全书共6章，主要内容包括导言和背景、长期非线性和非平稳时间序列的多尺度递归分析、基于自组织神经网络的12导联心电图信号质量控制、随机传感器网络中时空动态建模与估计的稀疏设计、基于异构递归量化分析的连续非线性过程动态跃迁、分形表面的非线性时空动态仿真建模与模式表征。本书既可供工学、理学、管理学等领域的年轻学者参考，也可供这些领域的在校研究生作为参考资料学习使用，同时可供相关的工程技术人员参考。

暂缺《非线性递归系统挖掘》作者简介

第1章 导言和背景
1.1 研究动机
1.2 研究背景
1.3 研究目标
1.4 研究贡献
1.5 本书组织
第2章 长期非线性和非平稳时间序列的多尺度递归分析
2.1 导言
2.2 背景
2.3 研究方法
2.4 材料与实验设计
2.5 实验结果
2.6 讨论与结论
第3章 基于自组织神经网络的12导联心电图信号质量控制
3.1 导言
3.2 方法与实验设计
3.3 实验结果
3.4 讨论与结论
第4章 随机传感器网络中时空动态建模与估计的稀疏设计
4.1 导言
4.2 研究背景
4.3 研究方法
4.4 材料与实验设计
4.5 实验结果
4.6 讨论与结论
第5章 基于异构递归量化分析的连续非线性过程动态跃迁
5.1 导言
5.2 研究背景
5.3 异构递归分析
5.4 实验设计
5.5 实验结果
5.6 讨论与结论
第6章 分形表面的非线性时空动态仿真建模与模式表征
6.1 导言
6.2 研究背景
6.3 研究方法
6.4 材料与实验设计
6.5 实验结果
6.6 讨论与结论
参考文献