Rasch 模型教育测量应用基础

　　本研究主要聚焦于Rasch 模型在教育测量方面的基础应用，以其数据处理的具体软件Winsteps软件和Facets软件的操作为切入点，给相关研究者提供详实的操作指导，并给予方法分析的具体步骤。本书稿的主要内容包括以下三点：（1）基于Rasch模型在教育测量中的应用，从Rasch测量概述到对基本数据进行个体和项目测量的拟合分析、质量分析和信效度分析；（2）基于Rasch模型对数据分析的明确要求，从其数据操作与分析工具Winsteps软件和Facets软件入手，通过量表建立、数据录入与分析、赖特图表应用和项目功能差异等一系列的操作与实施过程，指导研究者深入分析与应用；（3）基于Rasch模型数据的单维与多维分析，从数据类型的选择、数据的连接到有关数据处理具体说明，供研究者对不同层次的分析进行实际操作。

　　蔡旻君，西北师范大学教育技术学院教师，博士，副教授，硕士生导师，主要从事智能学习理论与应用、课程设计与评价。作为通讯作者、作者发表论文30余篇，CSSCI检索15篇，人大复印资料全文转载3篇。马光仲，西北师范大学教育技术学院教师，副教授，硕士生导师，主要从事信息技术应用研究。研究方向：信息技术与教育应用；教育技术哲学；信息化教学。

第 1 章  Rasch 模型概述第 2 章  量表建立 第 3 章  数据录入与生成 第 4 章  个体与项目测量 第 5 章  赖特图的应用 第 6 章  拟合分析 第 7 章  质量分析 第 8 章  肩形图的应用 第 9 章  项目功能差异 第 10 章  数据的连接 第 11 章  评定等级设定与能力水平描述 第 12 章  缺失变量的处理 第 13 章  多面 Rasch 测量