数据智能金融人才培养与教学研究

　　《数据智能金融人才培养与教学研究》收录了上海立信会计金融学院金融学院近期来在数据智能金融人才培养、教学研究和教学改革方面研究的部分优秀成果，涵盖了数据智能背景下应用型金融人才培养模式改革上的重点或热点问题。有的是对金融人才培养目标、培养模式等重大理论问题的深入精辟分析；有的是对金融专业课程设置、知识体系、教学目标、教学方法、教学手段、教学内容等具体方面的详细研究；有的是对产学研合作模式、实践教学、案例教学的理性思考；有的则是结合我国经济社会发展，探索一系列应用型高校金融人才培养模式与教学创新改革的真知灼见，以期进一步提高人才培养及教育教学质量。

　　张云，男，教授，博导，金融学博士，经济学博士后，上海立信会计金融学院金融学院副院长（主持行政工作）、副书记，美国University of California，Riverside访问学者，主持国家哲学社会科学基金一般项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目等各类课题30余项，在CSSCI、SSCI、SCI等期刊发表中英文学术论文70余篇，多次获得上海市哲学社会科学优秀成果奖、上海市教学成果奖等省部级教学科研奖，入选上海市“曙光学者”“浦江人才计划”。主要研究方向为绿色金融、大数据金融与投资等，主讲“金融学”“金融理财规划”“金融模拟综合实验”等理论与实验课程。程丽萍，女，副教授，上海立信会计金融学院金融学院副院长，立信海集方金融工程实验中心负责人。主要讲授“国际结算”“外汇交易实务”“国际金融”“金融模拟实验”等近10门课程。上海市重点课程负责人，主编教材3本，主持完成市教委课题、上海本科教育金融学教育高地等多项课题，发表学术论文多篇，并获得软件著作权。多次获得上海市教学成果奖，立信长江奖教金，校教学优秀一等奖。

1 新技术驱动下的金融人才培养和教育教学改革
——基于2020届毕业生的真实告白
2 金融科技浪潮下应用型高校人才培养的改革与创新
3 金融科技背景下金融工程专业建设优化研究
4 人工智能背景下金融工程专业的课程建设
5 机器学习算法驱动下的金融人才培养和教育改革
6 人工智能发展趋势下金融人才培养
7 金融科技背景下地方高校理财人才创新能力培养路径研究
8 金融科技、新消费、新金融与高等教育人才培
9 人工智能驱动下的应用型金融人才培养创新
10 我国高校经济类课程思政教学的现状、问题及对策研究
——基于全国部分高校的调查数据分析
11 智能理财驱动下的金融理财教学改革
12 从招聘信息看合规与反洗钱人才需求
13 大数据时代金融应用型人才培养模式探析
14 区块链技术下的数字货币的发展及在金融学教学中的反映
15 “1+X”证书制度下社会人才需求与传统本科培养模式的
矛盾探索与解决方案
——以学生视角下金融科技专业为例
16 关于大数据风险管理课程建设的思考
17 金融投资实务课程思政教学案例研究
——以大数据等高科技行业的投资价值分析
18 “大数据+金融”交叉应用型人才培养模式创新研究
19 大数据背景下的教学改革探索
——以投资银行学为例
20 大数据背景下信用管理专业人才培养创新探析
21 大数据背景下的金融学专业国际化人才培养模式研究
22 浅谈金融科技背景下金融科技人才培养模式思考
23 浅析大数据背景下优化高校成长帮扶制度的探索