概率论与数理统计

　　概率论与数理统计是从数量方面研究随机现象规律性的数学学科，也是与现实世界联系密切、应用非常频繁的学科之一。随着社会经济的高速发展，概率论与数理统计在科学技术与人类实践活动中发挥了不容小觑的作用，它的概念、理论和方法被广泛地应用在国民经济的各个领域。通过本门课程的学习，能够综合性地提高学生的整体素质，为学生今后更好的发展奠定扎实的基础。《概率论与数理统计》共八章。首章是概率论概念，内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性分析两部分。第二章简述随机变量与分布，分为随机变量定义、随机变量的分布函数、随机变量函数的分布、二维随机变量及其分布函数四部分。第三章为随机变量的数字特征综述。第四章简述了大数定律与中心极限定理的相关内容。第五章为数理统计基础知识概述，内容有样本与统计量的介绍、经验分布函数与直方图简述、抽样分布探索。第六章概述参数估计。第七章是假设检验概论。第八章介绍方差与回归分析，首先介绍了单因素方差与双因素方差，其次介绍了一元线性回归与多元线性回归。笔者希望通过《概率论与数理统计》的编写，能让学生更深层次地领悟和实践概率论与数理统计这门学科。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第一章 概率论概念
第一节 随机事件与概率
第二节 条件概率与独立性分析
第二章 随机变量与分布
第一节 随机变量定义
第二节 随机变量的分布函数
第三节 随机变量函数的分布
第四节 二维随机变量及其分布函数
第三章 随机变量的数字特征综述
第一节 随机变量的数学期望简述
第二节 方差与协方差
第三节 相关系数与矩
第四节 条件期望与条件方差分析
第四章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第五章 数理统计基础知识概述
第一节 样本与统计量的介绍
第二节 经验分布函数与直方图简述
第三节 抽样分布探索
第六章 参数估计
第一节 点估计与区间估计
第二节 估计量的评选标准分析
第三节 单侧区间估计内容研究
第七章 假设检验概论
第一节 参数假设检验的问题与方法分析
第二节 单总体参数与两总体参数检验
第三节 非参数检验分析
第八章 方差与回归分析
第一节 单因素方差与双因素方差
第二节 一元线性回归与多元线性回归
参考文献