网格订正预报系统搭建与应用技术

　　本书是作者累积多年业务经验编写而成，将从五个章节介绍格点预报的发展与关键技术，第一章介绍格点预报发展的历史脉络，第二章将教会读者如何在Linux系统上搭建所需的计算机环境，第三章是在上一章基础上介绍研发的网格预报系统建设的工程技术和网格化预报算法以及一些实验研究，第四章将教会读者如何将已有的站点预报产品通过极优插值（OI）等算法进行数据融合，第五章将介绍预报产品的一些检验方法和技巧。上述五个章节内容具有一定的连贯性。本书是科研和业务相结合的结晶，可作为天气预报业务工作者和高校学生学习的参考教材，对于从事气象领域相关的计算机软件开发和应用的工程技术人员也具有较高的参考价值。

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序言
第1章模式订正发展历程
1.1天气预报流程
1.2数值模式产品误差
1.3动力一统计的发展
参考文献
第2章系统基础知识
2.1从零开始
2.1.1系统信息
2.1.2用户搭建
2.1.3建立用户工作目录
2.2系统依赖库
2.2.1选定编译器
2.2.2安装zlib库
2.2.3安装szip库
2.2.4安装jpeg库
2.2.5安装li.png.avif库
2.2.6安装cmake构建器
2.2.7安装jasper库
2.2.8安装MPICH库
2.2.9安装HDF5库
2.2.10安装NetCDF库
2.2.11安装Python软件
2.2.12安装ecCodes库
2.2.13安装GRIB-api库
2.2.14安装sqlite库
2.2.15安装PROJ库
2.2.16安装GEOS库
2.3Python扩展库安装
2.3.1CUDA安装
2.3.2深度学习库安装
参考文献
第3章系统搭建与核心算法
3.1系统概述
3.1.1系统框架
3.1.2系统预报流程
3.2数据下载
3.3数据入库
3.4数据预处理
3.4.1格点插站点
3.4.2格点插格点
3.5模型建立
3.5.1气温网格建模预报
3.5.2风场网格建模预报
3.5.3GPU加速建模
3.5.4要素一致性算法
3.5.5降水网格建模预报
参考文献
第4章格站融合算法
4.1发展概述
4.2逐步订正算法
4.3最优插值算法
4.3.1基础知识
4.3.2最优线性无偏估计
4.3.3最优插值推导
4.3.4最优插值计算流程
4.3.5最优插值实例
参考文献
第5章预报结果检验
5.1地理信息
5.2气温检验
5.2.1箱体综合检验图
5.2.2滚动预报结果对比
5.3降水检验
5.3.1总体检验
5.3.2泰勒图检验
5.3.3性能图检验
5.4注意细节
参考文献