弱图像信号的复原理论与方法研究

　　随着软硬件技术的发展，改善受拍摄环境影响的弱图像信号已经成为可能，但是单纯依靠提升硬件成像设备的性能会大幅度增加设备成本，简单的图像增强算法也无法完全消除天气和环境光照等拍摄条件的影响，因此《弱图像信号的复原理论与方法研究》从光学物理现象出发去探究弱图像信号退化的物理原因，建立弱图像信号退化的物理模型，然后设计合适的算法，提升弱图像信号的可观测性，主要针对雾天弱图像信号、沙尘天气弱图像信号和低照度拍摄的弱图像信号展开研究。《弱图像信号的复原理论与方法研究》共九章，首章介绍了图像处理的基础知识、研究内容及数字图像处理的相关技术；第二章主要讲述了弱图像信号复原的相关研究背景和意义；第三章主要阐述了弱图像信号退化的物理模型；第四章详细介绍了雾天退化的弱图像信号复原的理论及方法；第五章主要介绍了沙尘天气退化的弱图像信号复原；第六章主要介绍了低照度弱图像信号的复原；第七章对雨雪等动态天气影响下的弱图像信号复原进行了介绍；第八章主要介绍了弱图像信号复原综合评价指标的构建；第九章对《弱图像信号的复原理论与方法研究》进行了简单的总结与展望。

　　余顺园，讲师，1982年10月出生，湖北省仙桃市人。2017年博士研究生毕业于西安理工大学，研究方向数字图像增强及复原算法研究，现任职于安康学院学院，主要从事电子信息工程专业教学及相关科研工作，在国内外学术期刊EI及SCI上发表论文十余篇，主持在研国家自然科学基金青年基金一项（编号：61801005），曾获得安康市第三届青年科技奖。

1 图像的基础知识
2 弱图像信号复原研究意义及现状
3 弱图像信号退化的物理建模
4 雾天退化弱图像信号复原
5 沙尘天气弱图像信号复原
6 低照度弱图像信号复原
7 雨雪天气弱图像信号还原
8 弱图像信号复原综合客观评价指标构建
9 总结与展望