人工智能未来趋势、安全、教育与人类关系

　　本书围绕人工智能未来技术发展趋势、可信安全人工智能手段、人工智能技术赋能教育以及人工智能与人类关系等问题展开讨论。

　　孙富春，中国人工智能学会副理事长，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，清华大学科研院院长助理。

导言

第1章　学科交叉推动人工智能范式变革
1.1　中国新一代人工智能发布
1.2　人工智能人才培养体系建成
1.3　人工智能学科交叉内禀促进创新发展

第2章　人工智能未来
2.1　从智能行为模拟到类脑机理计算
2.1.1　类脑机理计算的现状与挑战
2.1.2　类脑机理计算的重点研究内容
2.2　从单一计算模式迈向混合神经-符号-行为计算模式
2.2.1　符号主义、联结主义与行为主义的现状与挑战
2.2.2　混合神经-符号-行为计算模式的研究内容
2.3　从单一智能体模拟到多智能体协同与博弈
2.3.1　多智能体研究现状
2.3.2　多智能体研究内容
2.4　从电信号冯诺依曼计算到光电耦合非冯诺依曼计算
2.4.1　光电计算的现状与挑战
2.4.2　光电计算的重点研究内容
2.5　从硅计算到神经形态计算
2.5.1　神经形态计算发展的现状与挑战
2.5.2　神经形态计算的研究内容
2.6　量子计算和DNA计算
2.6.1　量子计算和DNA计算的现状与挑战
2.6.2　量子计算和DNA计算的研究内容

第3章　人工智能安全
3.1　人工智能安全发展现状
3.1.1　可信赖的人工智能基础算法发展现状
3.1.2　人工智能安全保护技术发展现状
3.1.3　人工智能在安全领域应用的发展现状
3.2　人工智能安全面临的挑战
3.2.1　人工智能算法安全隐患
3.2.2　人工智能基础设施安全隐患
3.2.3　人工智能数据安全隐患
3.2.4　人工智能模型安全隐患
3.2.5　人工智能应用安全隐患
3.3　人工智能安全发展方向
3.3.1　发展可信赖的人工智能基础算法
3.3.2　发展人工智能安全保护技术
3.3.3　发展人工智能在安全领域的应用

第4章　人工智能教育
4.1　人工智能教育发展现状
4.1.1　国外发展现状
4.1.2　国内发展现状
4.2　人工智能教育与人工智能赋能教育面临的挑战
4.2.1　人工智能教育面临的挑战
4.2.2　人工智能赋能教育面临的挑战
4.3　人工智能与教育相互赋能
4.3.1　教育设施创新和变革
4.3.2　教育体系突破和完善
4.3.3　教育资源融合与改变
4.3.4　师机生协同发展
4.3.5　教学内容和课堂智能多变
4.3.6　教育赋能人工智能发展

第5章　人工智能与人类和谐发展
5.1　人工智能与人类和谐发展的现状
5.2　人工智能与人类和谐发展面临的挑战
5.3　若干重点研究方向
5.3.1　人工智能与人类和谐发展之人机协同性
5.3.2　人工智能与人类和谐发展之人机共生性
5.3.3　人工智能与人类和谐发展之技术规范性
5.3.4　人工智能与人类和谐发展之算法公平性
5.3.5　人工智能与人类和谐发展需要以人为本

第6章　总结与建议

参考文献