海洋石油一体化数据中心建设技术与应用

　　本书针对海洋石油勘探开发业务特点，详细介绍了勘探开发一体化数据中心的建设实践，重点介绍了数据标准体系、数据采集体系、数据存储体系、数据管理体系、数据服务体系五大体系的建设内容及关键点，并结合业务实际系统总结了基于一体化数据中心的数据综合分析及应用成果，探索出一条行之有效的一体化数据中心建设道路。本书可供石油天然气行业建设一体化数据中心的技术人员参考。

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1 绪论
1.1 石油企业数据中心建设现状
1.2 海洋石油数据中心建设关键技术
1.3 专业术语释义
2 面向对象的建模技术
2.1 面向对象的建模技术原理
2.2 业务模型设计方法
2.2.1 业务领域及业务划分
2.2.2 业务活动划分
2.2.3 业务活动成果资料分析
2.2.4 业务活动数据集定义
2.2.5 数据集数据项定义
2.2.6 业务模型编码规则
2.2.7 数据元抽取
2.2.8 业务单元抽取
2.3 逻辑模型设计方法
2.3.1 逻辑模型设计原理
2.3.2 逻辑模型分析与设计
2.3.3 设计示例
2.4 物理模型设计方法
2.4.1 物理模型编码规则
2.4.2 采集模型投影
2.4.3 一体化对象模型投影
3 元模型驱动技术
3.1 元模型驱动技术原理
3.2 元模型标准
3.2.1 数据字典标准
3.2.2 元数据管理模型
3.3 模型驱动原理
3.4 元模型管理
4 多源数据迁移整合技术
4.1 多源数据迁移整合技术原理
4.2 数据源头确定
4.3 主数据映射技术
4.4 多源数据映射技术
4.4.1 数据映射分析定义与分类
4.4.2 逻辑映射工作方法
4.5 数据清洗技术
4.6 迁移工具开发
4.6.1 数据映射工具
4.6.2 ETL数据同步工具
4.7 无人值守作业调度技术
4.8 增量数据一致性管控技术
5 数据质量管控技术
5.1 数据质量管控技术原理
5.2 数据资产登记技术
5.2.1 核心对象筛选
5.2.2 对象生命周期梳理
5.2.3 活动时序关系梳理
5.3 齐全率分析技术
5.4 及时率分析技术
5.5 规范率分析技术
5.5.1 技术原则及功能划分
5.5.2 规范性规则分类
5.5.3 规范性规则制定方法
6 数据应用技术
6.1 数据应用技术原理
6.2 标准接口技术
6.2.1 RESTful接口
6.2.2 SDK类库
6.2.3 主题库投影
6.3 引擎驱动技术
6.3.1 服务逻辑层封装
6.3.2 服务物理层封装
6.4 综合检索技术
6.4.1 石油专业词库建设
6.4.2 综合检索引擎建设
6.5 数据综合统计分析技术
6.5.1 模型驱动的数据透视
6.5.2 数据通用统计分析
6.6 大数据分析技术
6.6.1 技术路线
6.6.2 关键分项技术
6.7 知识抽提与分析技术
6.8 数据应用安全管控技术
6.8.1 应用安全管控
6.8.2 数据安全管控
7 海洋石油数据中心建设实践
7.1 数据模型建设成果
7.1.1 业务模型
7.1.2 逻辑模型
7.1.3 物理模型
7.1.4 模型管理
7.2 数据迁移和整合成果
7.2.1 迁移准备工作
7.2.2 对象标准化
7.2.3 数据清洗
7.2.4 数据迁移
7.2.5 专业库数据集成
7.2.6 逻辑模型映射成果
7.2.7 对象库数据加载
7.3 数据质量管控成果
7.3.1 资产编目梳理成果
7.3.2 齐全率计算规则梳理
7.3.3 及时率计算规则梳理
7.3.4 规范率计算规则梳理
7.3.5 数据资源发布
7.3.6 数据资产考核
7.4 数据检索和数据通用应用成果
7.4.1 数据检索
7.4.2 数据服务
8 基于数据中心的数据综合应用
8.1 知识管理与应用
8.1.1 岩石物理库
8.1.2 油藏知识库
8.2 基于一体化数据中心的专业应用
8.2.1 勘探目标管理与评价系统
8.2.2 勘探数据智能搜索与综合分析系统
8.2.3 勘探开发及生产一体化运营管理系统
8.2.4 AECOLog测井解释及处理系统
8.3 应用前景
参考文献