本书介绍了石油精神、石化传统的渊源、传承、弘扬和代表性的楷模。主要内容包括石油精神的文化渊源与内核谱系、石化精神的内涵、石化企业精神和优良传统，以及石化传统在中国特色社会主义新时代的升华和石化战线上的各类英模人物。

本书聚焦碳中和与氢能两个领域，系统阐述了化石能源的使用、温室气体排放与全球气候变化的联系，介绍了碳中和目标的来龙去脉，并梳理了氢能在实现碳中和目标的过程中所发挥的关键作用，由此剖析了氢能的整体发展情况，包括各国氢能战略、产业现状、技术情况和发展趋势等。

本书包括现状篇、成就篇、规划篇和案例篇四部分。现状篇分析了城镇燃气企业所面临的发展环境，更新了新环境下智慧燃气的含义，梳理了国内外智慧燃气发展现状；成就篇详细介绍了T/CGAS 025—2023《城镇燃气系统智能化评价规范》，并基于该规范对国内12家典型城镇燃气企业进行了智能化发展评价，同时梳理了部分优秀企业智能化建设的典型做法；规划篇提出了智慧燃气发展路径规划以及政策建议；案例篇详细介绍了多家优秀企业的典型案例。

《中国石油石化安全生产与应急管理行业发展蓝皮书（2022—2023）》集成中国应急管理学会、中国石油安全环保技术研究院与中国石油、中国石化、中国海油、国家管网等集团公司的专家团队，对涉及石油石化安全应急领域需求和未来发展趋势的重大问题和行业问题进行深入分析，运用专业分析方法提出关于企业和行业发展未来需求等重大问题的分析观点。全书分为政策分析篇、行业动态篇、实践探索篇、技术发展篇、数据统计篇及附件六部分。本书具有较强的权威性和时效性，对于理论研究者和实际工作者具有一定的参考价值。

催化重整装置主要加工直馏石脑油、加氢裂化和加氢改质石脑油，也可加工热加工石脑油（经加氢处理后的焦化石脑油和减粘裂化石脑油）、乙烯裂解汽油的抽余油和加氢后的催化裂化重石脑油等。装置按产品用途分为两种：一种是用于生产高辛烷值汽油调和组分；另一种则用于生产芳烃（苯、甲苯、二甲苯，简称BTX），作为石油化工基本原料。由于目的产品不同，装置构成也不相同。用于生产高辛烷值汽油调和组分的催化重整装置包括：原料油预处理部分、催化重整反应部分和产品稳定等部分；用于生产芳烃的催化重整装置除上述外，还包括芳烃抽提和芳烃精馏等部分。连续重整装置还包括催化剂再生部分。

氢是自然界中较为丰富的物质，也是应用广泛的物质之一，是重要的工业原料，在化学工业、半导体工业及冶金工业等中均占有重要的地位，特别是在化学工业中以氢为原料可生产许多重要的化工产品。如合成氨、甲醇、精炼各种石油产品及合成多种有机化学产品，氢也可以作为燃料，是城市煤气及工业燃料的重要组成部分，大部分氢气是生产后就地消耗使用，如石油工业的制氢装置就是为了精制各种石油产品和合成各种有机化学产品。 制氢装置采用烃类水蒸气转化法造气和变压吸附氢气提纯的工艺，工艺流程简单，成熟可靠，产品氢气纯度高。装置由原料升压及预处理、转化及中温变换、中变气换热及冷却、PSA氢气提纯、工艺冷凝水回收及蒸汽发生系统等五部分组成。装置原料设计为天然气或液化天然气（LNG），以罐区提供的轻石脑油为补充原料，产品为工业氢气，氢气主要提供给全厂氢气管网；另外少量高纯度氢气送聚丙烯装置。装置副产的变压吸附尾气，全部用作转化炉燃料。

本书基于 科技重大 专项“大型油气田及煤层气 开发”研究成果，以煤矿区 煤层气与煤炭协调开发理论 为主线，系统介绍了采动区 煤层气地面井高效抽采技术 与装备、碎软低渗透煤层地 面煤层气抽采技术与装备、 煤矿井下煤层气高效抽采技 术与装备、低浓度煤层气短 流程提质关键技术与装备、 煤矿区煤层气梯级利用技术 与装备等方面 成果，并 列举了部分案例。 本书可供从事煤矿瓦斯 灾害防治、煤层气开发利用 、煤炭安全等领域的技术人 员以及高等院校相关专业师 生阅读和参考。

本书从城镇污水含有大量的可回收资源和能源出发，详细介绍了城镇污水中碳、磷和再生水的回收理论和基本方法，总结了常见的污水资源化工艺与技术，同时介绍了城镇污泥资源化的可能途径和技术手段；详细阐明了污水低碳处理的基本概念和发展趋势，介绍了污水处理厂低碳技术的原理和工艺设计；同时从厂区设计、技术手段、资源回收、低碳减排等方面详细介绍了污水资源化的实际典型案例，为城镇污水低碳运行和资源化回收利用提供理论和技术支持。

本书以油气井下作业现场典型安全隐患为主要内容，针对油气井作业现场在设备管理、人员操作等方面存在的典型问题，配以图片说明，解释这些问题违反的规章制度、标准规范，以及可能产生的后果，简明扼要、直观清晰。该书籍不仅是基层现场安全教育培训的好教材，也是现场加强风险管控、实现问题销项的好措施，对促进安全生产工作具有重要意义。本书所列的问题，全部来源于油气田作业生产现场，是现场真实发生的隐患问题。对这些问题进行有效管控，是保障现场安全生产的重要工作内容。

本书系统介绍了地震信号去噪与重建基本理论与方法，以及稀疏表示、压缩感知、深度学习等技术在地震数据重建与去噪中的应用理论、应用方法与主要原则等内容。全书共10章，分成五部分。第一部分（第1章和第2章）阐述地震数据重建、去噪的研究背景及意义，简述稀疏表示基本原理、多尺度几何分析、字典学习，以及压缩感知的基本理论与应用框架；简述深度学习的基本原理、地震数据重建与去噪数据样本组织方法，包括理论引导数据科学正演生成模拟样本的过程，以及实际样本增广的方法。第二部分（第3章和第4章）在压缩感知框架下，分别基于曲波、波原子稀疏表示重建地震数据，保留地震数据主要特征。第三部分（第5章和第6章）分别基于结构聚类、多道相似组局部超完备字典稀疏表示，压制地震数据随机噪声，保持地震数据细节特征。第四部分（第7章和第8章）分别基于联合傅里叶域、小波域特征约束的深度学习重建地震数据，加强数据纹理细节信息。第五部分（第9章和第10章）分别基于联合傅里叶域约束、两阶段神经网络的深度学习压制地震数据噪声，增强网络模型的泛化能力。