数据挖掘在教育中的应用研究

　　随着数字化信息的增长，数据挖掘技术被广泛应用于商业、金融业、化学/制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面，它已逐渐发展成为一种智能过程，可以和信息技术、统计技术等一起支持运营决策，数据挖掘技术已成为数据库研究中比较活跃的一个分支。在教育行业，数据挖掘也起到了至关重要的作用，通常，高校教学数据不仅包括各个学院每个学期的学生成绩，还包括学生对任课教师的评价。《数据挖掘在教育中的应用研究》研究运用数据挖掘技术分析高校教学数据，不仅可以反映出学生对知识的理解和掌握程度，还可以为教师的教学工作提供依据。数据挖掘技术应用于学生的成绩中，可以比较全面地分析影响学生成绩的因素，以及学生的各科课程之间存在的联系，从而为教学管理者提供决策支持，推动学校的教学改革和建设的全面发展。

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第一章 数据挖掘概述
第一节 数据挖掘的定义
第二节 数据挖掘的特点、分类、任务和工具
第三节 数据挖掘的理论基础
第四节 数据挖掘方法论
第五节 关联规则挖掘
第六节 数据挖掘的应用
第二章 教育信息化的发展与意义
第一节 教育信息化概述
第二节 教育信息化发展现状分析
第三节 教育现代化的成效
第四节 数据的价值
第三章 教育数据挖掘
第一节 教育数据挖掘概述
第二节 教育数据挖掘的发展现状及趋势
第三节 教育数据挖掘影响要素分析
第四节 教育数据挖掘方法
第五节 数据挖掘带来大数据时代的教育变革
第四章 数据挖掘在远程教育中的应用
第一节 现代远程教育基本知识
第二节 相关理论与技术
第三节 远程教学系统的现状
第四节 数据采集
第五节 远程教育网站日志的预处理及算法描述
第六节 信息采集技术在远程教育网站中的应用
第七节 利用Web挖掘技术解决“信息迷航”现象
第八节 考试资源挖掘系统的设计
第九节 基于数据挖掘的远程教学系统的构建
第十节 基于数据挖掘的远程教学评价研究
第五章 基于Web和数据挖掘的智能教学系统
第一节 智能教学系统概述
第二节 基于Web和数据挖掘的智能教学系统的设计
参考文献