应用数学实务与数据分析

　　《应用数学实务与数据分析》在内容编排上结合专业特点设置以下模块：利息与年金、矩阵、方程组、向量代数与空间解析几何、差分方程以及数据分析。为了让读者更好掌握这五个模块的内容，编者对每个模块在内容处理上对于涉及的理论知识进行了梳理与归纳，并介绍了经典案例来辅助理解，最后布置了相应的习题予以巩固。每个模块既相对独立又紧密联系，使用者可以根据教学需求进行选择与组合。

暂缺《应用数学实务与数据分析》作者简介

第一章 利息与年金
第一节 计算利息的要素
第二节 利息的度量
第三节 年金
习题一
第二章 矩阵
第一节 矩阵的有关概念
第二节 矩阵的运算
第三节 逆矩阵
第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵
第五节 矩阵的秩
第六节 矩阵的应用
习题二
第三章 线性方程组
第一节 消元法
第二节 n维向量及其线性相关性
第三节 向量组的线性相关性
第四节 向量组的秩
第五节 线性方程组解的结构
第六节 线性方程组的应用
习题三
第四章 向量代数与空间解析几何
第一节 向量及其线性运算
第二节 数量积向量积
第三节 曲线的向量表示
第四节 曲线的曲率
习题四
第五章 差分方程
第一节 差分方程的基础知识
第二节 差分方程的求解
第三节 差分方程的应用
习题五
第六章 数据的整理与图示
第一节 数据的整理
第二节 数据的图形展示
习题六
第七章 数据的描述性分析
第一节 集中趋势的描述
第二节 离散程度的描述
第三节 分布形状的描述
习题七
第八章 T检验与方差分析
第一节 T检验实例分析
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 多因素方差分析
习题八
第九章 相关分析
第一节 相关分析概述
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
第四节 低测度数据的相关性分析
习题九
第十章 线性回归分析
第一节 线性回归分析的基础知识
第二节 线性回归分析的应用
习题十
参考文献