《液氢技术与装备》在介绍氢基本性质的基础上，按照液氢生产的特性，着重介绍液氢生产中的相关技术与装备，全面覆盖液氢产业链中的生产、储运、应用、安全管理等环节，通过技术方案分析、关键装备选型以及典型应用场景介绍，完整展现了液氢产业链的技术发展现状，可有效帮助相关科研、工程技术人员全面了解液氢技术及上下游技术与装备特点。本书可供从事液氢技术研究和装备开发的科研、工程技术人员，从事液氢产业链战略分析、投资调研的技术分析人员参考，还可供高等院校低温工程、能源装备、机械设备等专业本科生及研究生参考使用。

《陶瓷艺术论》是一本关于陶瓷艺术专业知识和理论的书籍，介绍了陶器与瓷器发明创造的意义，以及在此基础上形成的中国传统陶瓷工艺的属性与特征。《陶瓷艺术论》就陶瓷作品存在的基本形式，通过设计创意，融会功能效用和形式美感，运用材料和技术完成作品的规律和方法，并结合具体作品进行专业的阐释。 陶瓷艺术创造具有独特的形式语言和自身的艺术规律，作者选取传统、民间和现代优秀作品进行分析，揭示陶瓷工艺思维的独特范式。《陶瓷艺术论》的特点在于，作者通过对陶器与瓷器设计和工艺实践的总结，在专业方面具有理论意义和实践价值。

《重组烟草技术与应用》共分23章，从再造烟叶发展历程、重组烟草的内涵、重组烟草体系（理论体系、技术体系、产品体系、生产体系）和重组烟草的发展趋势，详尽地论述了重组烟草的原料体系构建，烟草特征组分重组技术研究，重组烟草生物技术、膜技术、电渗析技术、超分子载体包埋技术、超微粉体技术，多层重组烟草载体技术开发、研究及应用；在重组烟草产品开发方面详细论述了非纯烤特色重组烟草产品、具有国外优质烤烟风格特征的重组烟草产品、味香功能重组烟草等产品开发和应用以及重组烟草产品质量提升和应用；在重组烟草产品材料化开发方面详细论述了重组烟梗技术开发及应用，利用重组烟草技术开发雪茄茄套，重组烟草功能特色烟用材料，重组烟草滤棒基材开发，烟纤卡纸及含烟梗粉箱板纸。《重组烟草技术与应用》力求做到技术原理清楚，理论系统、方法具体，内容新颖充实，各章节配置合理，论述和分析深入，适合作为再造烟叶、烟草原料及卷烟产品开发研究的参考书。

本书是一本专门介绍汽车正时校对与发动机维修数据的资料型书籍。绝大多数同品牌同类型如直列或V型发动机的正时校对标记或方式往往相同，而且，同品牌很多不同年款车型装备的发动机也一样。通过采取存异并同的整理方式，全书在相对有限的篇幅内囊括了较多的资料信息。全书集中整理了2016—2022年间国产合资、进口与自主品牌汽车的大量正时资料。全书将汽车品牌按所在地域划分为日韩车系（包括丰田-雷克萨斯、本田-讴歌、日产-英菲尼迪、马自达、三菱、斯巴鲁、现代-起亚），欧洲车系（包括大众-奥迪-斯柯达、宝马、奔驰），美洲车系（包括别克-雪佛兰-凯迪拉克、克莱斯勒-吉普-道奇、福特-林肯）及国产自主品牌。全书内容以“图”说话，通过上千幅插图详细分解正时检查、调整及拆装要点，以“表”概数，使用大量的表格罗列了发动机技术参数、机械检修数据、紧固件拧紧力矩等维修数据。本书内容简洁而实用，系统且全面，是进行发动机正时系统检修或发动机机械维修工作时不可多得的参考资料，也可作为各汽车职业院校相关专业的教辅资料使用。

香气成分是指在食品中能产生或能组合生成香气，并且具有已经确定的化学组成和结构的化合物。一般而言，仅部分或少数挥发性化合物对食品的风味有贡献，这些独特的风味物质即特征香气成分。2014年Dunkel等研究发现，在食物中所含有的10000个挥发物中，只有不到3%的成分会对其特定气味做出贡献，这暗示着有230个左右的关键食品香气成分（KFOs）定义了大多数食品和饮料的挥发性刺激空间。《特征香气成分分析技术及应用》主要对现有特征香气成分分析技术及应用进行综述。全书主要包括了特征香气成分分析技术介绍和应用两大部分，其中特征香气成分分析技术介绍主要从香气物质的制备技术、香气物质的定性技术、香气物质的定量技术、特征香气成分识别技术、特征香气成分确证技术进行技术综述，特征香气成分分析技术应用主要涉及酒类、烟草、茶叶、水果、肉制品、香精特征香气成分等前沿性应用领域。全书旨在为读者较为全面地介绍现有特征香气成分分析技术及应用。

FAST的科学目标众多，总结起来，主要包括以下6个方面：一是巡视宇宙中的中性氢，研究宇宙大尺度物理学，探索宇宙起源和演化；二是观测脉冲星，研究极端状态下的物质结构与物理规律；三是主导国际甚长基线干涉测量网，并获得天体超精细结构；四是探测星际分子，研究恒星形成与演化、星系核心黑洞以及探索太空生命起源；五是搜索星际通信信号，搜寻地外文明；六是其他应用领域。FAST将把我国深空测控及通信能力由地球同步轨道延伸至太阳系外缘行星，能使目前我国的深空通信数据下行速率提高100-1000倍，强有力地支持我国未来载人航天、探月和深空探测计划，还能应对深空飞行器在快速工程变轨和着陆时的测控需求；观测电离层对卫星和射电源信号的闪烁，研究电离层不均匀的时空结构，为我国军民两用通信和卫星定位服务；观测行星际闪烁（IPS）和法拉第旋光现象，跟踪探测日冕物质抛射事件，了解太阳风的行星际传播，服务太空天气预报，等等。在众多科学目标中，寻找脉冲星是FAST早期的主要科学目标之一。新脉冲星的发现以及利用FAST对这些新脉冲星进行后续跟踪观测，可提供解决广义相对论检验、银河系中心黑洞探索、银河系星际介质探测、中子星内部物态探测等物理学基本问题的新手段。脉冲星是一种高度磁化的旋转中子星，它具有体积小、密度大且能发射电磁辐射等特点。脉冲星的发现在物理和天文学领域都有着重要的意义。目前，FAST主要采用基于特征筛选的脉冲星候选体识别方法并发现了160余颗新脉冲星。脉冲星候选体数据集具有极端非平衡性特征，因此给候选体识别带来了极大的困扰。以卷积神经网络为代表的深度学习模型虽然在图像识别领域展现出惊人的能力，但面对非平衡脉冲星候选体数据集时表现出一定程度的模型偏移（偏向多数类）。针对不平衡数据的分类问题，目前较为常见的有改进损失函数和重平衡数据集两种途径；另外，少数类样本的多样性缺乏也是脉冲星候选体识别面临的主要困境。生成对抗网络的出现为脉冲星候选体识别提供了有效途径。它可以从已有的样本学习到样本的分布，并生成新的样本。因此，《基于生成对抗网络的图像分类研究及其在脉冲星候选体识别中的应用》拟从改进损失函数和利用生成对抗网络的生成能力两个方面解决脉冲星候选体数据集面临的非平衡问题以及少数类样本多样性缺乏的问题。

为了使读者更好地学习和掌握风速和风电预测建模原理，本书在风速时间序列分解的基础上，系统地介绍了基于机器学习等方法的风速和风电预测建模原理，并利用优化算法进行预测模型求解。本书主要基于典型的机器学习方法，如最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）和小波神经网络（WNN）进行风速建模与预测，并利用优化算法进行参数优化和特征选择。此外，本书还介绍了风电预测建模方法在微电网优化调度中的应用。本书可供风电场风速预测相关研究与技术人员参考，也适合作为高等院校相关专业教师和研究生了解风电预测的拓展资料。

本书在实验电化学概述的基础上，分为平衡态下的电化学、有电流流动的电化学、分析电化学、非传统电化学、电化学能量转化与储存、电化学生产等章节进行了通用电化学实验的基础内容阐述和实验程序设计阐述。《实验电化学》为原著第二版的中译版，共计实验87个，读者根据本书的内容即可轻松掌握电化学实验技能和研究技能。本书是国外经典教材的翻译图书，是电化学领域较为优秀的参考教材，不论对从事电化学研究的人员还是高等院校师生均有较好的参考作用。

本书介绍了以具有二维结构的稀土层状化合物为模板的多种稀土化合物的自牺牲模板合成及其上下转换光致发光，并介绍了稀土化合物在LED照明及荧光测温等领域的应用，有助于从事稀土材料及发光材料领域的专业人员跟踪稀土化合物的合成方法及功能化。本书可作为从事稀土材料及发光材料研究人员的入门读物，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的参考用书。

“碳达峰、碳中和”已成为世界各国共同努力的方向，习近平总书记提出要构建清洁低碳安全高效的能源体系，构建以新能源为主体的新型电力系统。风电作为非常常见的可再生能源发电形式，以其低碳清洁、环境友好、储量丰富等特点，已在全球范围内被广泛开发和利用。我国的陆上风电场主要建设于山地和高原地区，其中山地地区由于局部地形环境复杂，使得风电场建设和风能高效开发利用面临一系列挑战。《复杂地形风资源与风能利用》主要围绕复杂地形风资源评估和风能开发利用的相关内容进行详细介绍，探讨复杂地形风能利用的关键问题，从复杂地形风能资源评估、复杂地形风资源数值模拟、复杂地形风电场微观选址以及复杂地形风电场短期风电功率预测展开叙述，其研究成果为风电场工程应用和风能利用的相关人员提供了参考。