本报告是面向全球能源发展的年度性分析、评估与展望报告，分为五部分。第D一部分年度评述。从经济社会、国际局势、政策目标、能源需求、能源供应、能源配置、绿色投资、电力市场与碳市场、能源技术、碳排放、气候治理等11个维度，分析评述全球能源绿色转型的现状和特点。第二部分热点分析。选取本年度影响全球能源发展的热点问题，采用访谈调研、情景分析等方式展开分析，提出对全球能源电力系统发展的启示与建议。本年度选取地缘冲突与能源安全、极端天气与电力安全、绿氢与电制燃料发展三个专题。第三部分发展指数。运用全球能源互联网发展指数，从绿色低碳、发展安全、互联互通、经济高效四方面系统评估全球、10大区域和140多个国家的能源绿色转型绩效、排名和特点，量化全球整体能源转型的发展进程和发展差距。第四部分创新实践。着眼于综合影响大、创新价值高、转化推广好、工程示范强，从清洁能源、电网发展、智能电网、终端用能四个领域，选取和展示2022年度全球能源互联网二十大创新实践案例。第五部分态势展望。聚焦经济发展、能源供需、能源安全、互联互通、技术创新和国际合作六个主题，对全球能源转型近中期态势和发展方向进行展望。

本书是海上风电工程风险管控的实用型工具书，是中广核工程有限公司在海上风电工程现场安全管理实践的重要成果，填补了海上风电工程系统性安全管控要求的空白，对现阶段海上风电工程风险管控有较强的借鉴意义。本书共27章，以海上风电工程风险管理为核心，以“一体化”管理为出发点，以“风险管控矩阵和角色分工”为架构，以“安全投入模型”为保障，以“领导带班、区域责任制、高风险作业管控、隐患排查”为四项基本安全制度，聚焦人员管控、船机设备管控、作业风险管控、环境管控、应急管控，通过现场实践进行持续校验，通过国际标杆建设进行持续改进。

深能北方能源控股有限公司基于安全生产隐患排查治理工作的实践经验，并结合国家、新能源行业的有关法律法规、规章标准，以及风电、光伏各类业务工程建设和运行特点，组织编写了《新能源场站典型隐患排查图册》。本书共分为六章，分别为隐患排查治理基础知识、基建安全典型隐患、光伏建设典型隐患、风电建设典型隐患、光伏运行典型隐患、风电运行典型隐患。每个典型隐均通过隐患图片和正确图片进行对比，并配有隐患描述、危害分析、整改要求、整改依据等内容，形象、准确且有针对性地展示新能源场站的各类安全生产隐患。本书可作为新能源工程建设单位和新能源场站的安全管理、运行维护人员开展隐患排查治理工作的工具书，也可作为开展日常安全管理工作的辅助工具和参考依据。

《化工设备基础》第四版以强化基础能力建设推进科技创新为指引，根据高等职业教育化工工艺类专业教学计划组织编写，旨在使工艺类学生通过本课程的学习，获得必要的机械基础知识。全书共分九章。主要内容为：化工生产的特点及对化工设备的基本要求、化工容器与设备的有关标准规范、化工设备常用材料及腐蚀与防护；物体受力与构件承载能力分析；机械传动和连接；内压容器和外压容器；塔设备的结构、常见机械故障及排除方法；换热器的主要类型、基本结构、标准及选用、常见故障及排除方法；搅拌反应釜总体结构、搅拌装置、传动装置、轴封装置；化工管路与阀门；化工设备故障诊断技术。本书可作为高职高专化工工艺类专业学生教材，也可供相关专业师生选用和有关工程技术人员参考。

本书根据批准、职业教育发展中心公布的《无人机检测与维护职业技能等级标准》中对高级部分的要求编撰而成，是以相关知识点系统学习为前提基础，着重于无人机检测与维护的职业技能培训、考核和评价。本书内容主要涉及维护维修基础通用工作、电子电气设备维护维修和软件维护调试三个方面。维护维修基础通用工作主要涉及复合材料的使用、密封与防腐操作以及无人机系统机械故障隔离与排除；电子电气设备维护维修侧重链路测试、重要零部件的检测与维护和电子电气设备故障隔离与排除；软件维护调试主要包括飞控调试和地面站软件调试。本书是“无人机检测与维护”1 X职业技能等级证书配套教材，可作为职业院校及应用型本科院校的无人机相关专业的教学用书，也可作为无人机检测与维护的相关从业人员的参考用书。

线性正则变换是近年来在非平稳信号分析与处理领域快速发展的研究热点之一。本书主要介绍线性正则变换的相关基础理论及其在雷达信号参数估计中的应用。全书共分为6章，主要内容包括线性正则变换背景简介、线性正则变换的定义与基本原理、二维线性正则变换理论及其应用、线性正则变换域的时频分析、线性正则变换域雷达信号的参数估计、线性正则变换在ISAR成像中的应用。本书可供通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全、信息对抗技术、光学工程等相关专业的学生、教师和工程技术人员等学习与参考。

本书主要围绕河西走廊750kV第三回线加强工程建设过程中安全、质量、技术、造价、物资、环保与水保、创优等方面的建设经验进行总结，充分体现本工程历时1年完工建设过程中组织、协调、管理等方面的典型做法，创造了750建设速度，为后续特高压及常规工程建设提供宝贵的借鉴经验。

本书重点介绍薄膜、厚膜及粉体样品组合材料芯片高通量制备技术及其应用示范，内容依托国家重点研发计划项目“低维组合材料芯片高通量制备及快速筛选关键技术与装备”（2016YFB0700200），同时增加了国内外相关技术领域的研究进展、应用案例和专利分析。本书技术内容11章：基于物理气相沉积的薄膜组合材料芯片高通量制备技术，基于化学气相沉积的薄膜厚膜组合材料芯片高通量制备技术，基于多源喷涂/光定向电泳沉积厚膜组合材料芯片高通量制备技术，基于外场加热结合的多通道并行合成粉体组合材料芯片制备技术，以及基于多通道微反应器的微纳粉体组合材料芯片制备技术。此外，在第12章专门对比分析国内外高通量制备技术与装备的专利特点和专利布局，对制定我国相关技术领域的发展战略具有参考价值。

本书以标准为核心，以装备数字化转型为目标，以智能制造、装备数字化为背景，从数字化转型升级与智能服务、预测性维护概念及现状、预测性维护关键技术、预测性维护技术发展趋势、预测性维护标准体系与核心标准解读、预测性维护应用案例和场景多个维度，以应用案例作为重点，通过31个场景，全面介绍了预测性维护的功能模型与技术趋势，对最新发布的国际和国内首项预测性维护标准进行全面的分析和解读。本书对预测性维护技术的落地应用具有重要指导意义，可供从事预测性维护的技术人员、操作人员、管理人员使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式； 第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网）数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术，为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式； 第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。 本书可以作为计算机科学、电子与信息工程、控制科学与工程等学科的教学与科研用书，以及企业技术人员的参考书。