《纤维素功能材料》从纤维素的基本结构出发，简洁明了地介绍纤维素的结构与性质，使读者更加快速地了解纤维素的基本性质；然后分别介绍了纤维素功能材料的分析方法与仪器表征、氧化纤维素接枝席夫碱衍生物、纤维素降解研究以及纤维素基超支化聚酯、纤维素固定化酶载体材料及螯合纤维、催化功能纤维素、纳米纤维素功能材料等。作者通过介绍自己的研究工作，帮助读者更加深刻地理解纤维素功能材料领域的发展动态。

本书共分为7章，从藻、酶活性和营养物质三方面对藻华形成机制进行系统分析和研究。第1章简要介绍了国内外主要水域富营养化情况，初步介绍了三峡库区的富营养化现状及国内外相关研究现状；第2章主要介绍了嘉陵江重庆主城段消落带水文、水质及营养盐赋存形态；第3章分析研究了嘉陵江重庆主城段消落带水体中酶活性的变化规律及其影响因素；第4章对藻华形成的直接影响因素进行分析；第5章对藻类磷吸收关键酶碱性磷酸酶活性的影响因素进行系统分析与介绍；第6章对藻类生长的影响因素进行系统分析与介绍；第7章对嘉陵江消落带形成机制进行总结。本书以笔者对嘉陵江主城段消落带多年的监测和研究为基础，对藻华的形成机制进行初步探讨。希望本书能够有助于人们从营养盐利用的角度出发，以营养盐利用相关酶的活性为突破口，更深入地认识藻华形成机制，进一步为藻华的监控及预防提供新的思路与方法。

本书详述了直流电机、异步电机、同步电机、步进电机、开关磁阻电机拖动系统的仿真与实验，系统地讲述了各种电机及其驱动器的工作原理、数学模型和仿真模型，介绍了电力拖动自动控制系统仿真模块的参数和功能，分析了电力拖动自动控制系统各种控制方法及其仿真波形。读者按照仿真步骤进行操作，就能掌握电力拖动自动控制系统的仿真方法和技巧。同时，本书还介绍了电力拖动自动控制系统的实验，读者可按照实验步骤进行操作，以便提高电气工程实践能力。本书可以供从事电机拖动系统研究、设计、生产和使用的科研人员及工程技术人员参考，也可供高等学校电气工程专业选作教学用书。

本书通过大量的数据和图表结合严谨的公式推导。介绍了无线传感器网络基于十字配置锚节点的节点自定位的理论研究及仿真实验，并给出了相关的结果和分析方法。同时对常见的蜂窝网定位算法进行了分析并给出了改进意见。□后对基于移动锚节点的节点自定位算法进行了探讨。本书为研究无线传感器网络自定位的技术人员提供了一个全新的视角，同时对其他领域定位研究的技术人员也有一定的参考价值。本书适合于从事无线传感器网络定位研究的科研人员和工程师参考，以及相关专业的大专院校师生学习。

本书的定位是对大规模MIM0的频谱效率、能量效率、硬件效率、信道估计及实际应用感兴趣的研究生、研究人员、高校教师，本专著有助于上述人员掌握大规模MIMO的基本概念和分析方法。另外，我们还简单介绍了一些相关的主题及**的发展趋势，重点是对不随时问变化的原理的阐述，不涉及当前研究相关的内容。读懂本专著需要读者具备基本的线性代数、概率论、估计理论、信息论等方面的知识。附录里包含了一些分析结果的详细证明过程。为了保证全书内容的完整性，也对基本理论进行了总结。第1章介绍定义和设计大规模MIMO所涉及的基本概念。第2章提供大规模MIM0的严谨定义，同时介绍专著后续章节需要用到的系统和信道模型。第3章阐述基于上行链路导频的信道估计中涉及的信号处理技术。第4章描述接收合并和发射预编码，并且推导出上行链路和下行链路中频谱效率的表达式，给出了作者的见解和例证。第5章阐述大规模MIMO在设计高能效蜂窝网络中起到的关键作用。第6章分析收发信机的硬件缺陷对频谱效率的影响，并指出大规模MIM0能够更充分地利用硬件资源，这为采用低分辨率器件（例如更少的量化比特）节约能耗和成本敞开了一扇门。第7章介绍影响大规模MIM0技术实用化的重要因素，例如空间资源分配、信道模型、阵列部署、异构网络中大规模MIM0所起的作用等。

本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在国内外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教学、科研、生产人员学习、参考和应用。

本书紧紧围绕降本设计方法——面向制造与装配的设计（DFMA），详述了企业应用DFMA的方方面面，包括组织架构的调整、整体推进路径、人才培养以及降本设计具体方法的应用等，并提供了应用案例，力求能帮助企业快速使用DFMA方法实现降本。本书适合制造业企业进行产品研发、设计和管理的工程技术人员与管理者参考使用。

为提高智能化水平，配电网系统部署了众多监测、控制、管理设备系统，用户侧系统和用电采集系统的接入，每时每刻都在产生海量配网数据。将配网数据与气象等外部数据融合起来，构成配电系统大数据体系，借助大数据技术，通过数据挖掘分析，在配网精准投资分析、配网运维分析、配电网服务质量提升、配电网可靠性分析、配电网运用效分析等方面形成新的技术解决方案，有效提升配电系统智能化水平，切实实现电网企业数据增值。开展配电网大数据挖掘分析，在盘活海量数据资源的同时，能够为提高用户满意度、支撑配电网规划运行、完善配电网信息系统建设、提高外部数据利用能力等方面发挥突出作用。本选题的研究实践，能够为各级电力企业开展大数据分析应用、促进配电网高质量发展目标的实现提供参考，同时为基层人员开展全方位的配电网规划、运行监测分析提供案例和模型参考，有助于提升工作效率、持续提升优质服务水平，促进企业经营效率效益不断提高

本书紧扣特高压工程生态环境保护薄弱环节，从管理文化、管理方式、建设技术、信息手段四个维度，系统阐述了“一型四化”生态环境保护管理理念、工作体系、技术路线及措施等主要内容，并结合具体工程进行了应用分析和效果评价.

《架空输电线路无人机巡检应用培训教材》共分六章。第一章概要介绍无人机基础知识及理论，第二章至第六章分别介绍无人机组装、调试、保养及维护，无人机巡检技术，无人机自主巡检技术，无人机检测技术应用和无人机辅助检修技术应用。《架空输电线路无人机巡检应用培训教材》主要面向电力系统一线巡检工作人员，也可作为设备供应商和无人机相关专业人员、高等院校师生的参考用书。