《数学的可视化技术及数学美赏析》以精美直观的几何图形来展现数学的美，即便只有初高中数学基础的读者也能欣赏到数学的美；而对于数学基础较好的读者不仅能欣赏到数学的美，还能发现甚至创造数学的美。《数学的可视化技术及数学美赏析》共4章，内容主要包括曲线、曲面、平面区域与空间立体、分形。每章先介绍相应的可视化技术，如方程设计方法及图形绘制算法，然后对本章对象进行赏析，内容以图形、方程、应用和小故事为主。《数学的可视化技术及数学美赏析》所有图形均在《数学的可视化技术及数学美赏析》作者研发的绘图软件MathGS或MathTools中绘制，读者可以根据《数学的可视化技术及数学美赏析》给出的方程及相关绘图参数自行在这两个绘图软件中进行绘制（MathGS或MathTools软件可通过搜索“中科云教育”平台下载使用）。

本书是一本理论与操作一体化的教材，集理论知识、技术应用、工程设计和创新于一体，内容包括智能工厂认知、ERP管理及应用、MES技术与应用、中云MES的操作应用、智能教学工厂信息化应用与设计。涵盖了ERP中五个子系统的管理分析与操作实施、MES中四个子系统的管理应用分析、中云MES中五个子系统的业务流程与操作、SX-TF14工业4.0智能教学工厂中订单与智能仓库信息化应用设计、智能工厂设备监控与数据采集、智能工厂能耗管理。

《电机学与拖动基础》主要讲述电机学与电力拖动的基本理论和基础知识，主要包括电机学入门知识，直流电机原理，他励直流电动机的机械特性以及起动、调速与制动，变压器的基本理论及并联运行，交流旋转电机的共同理论，三相异步电机的电磁关系及工作特性，异步电动机的机械特性以及起动、调速与制动，同步发电机的基本理论及并网运行等内容。《电机学与拖动基础》布局合理、层次清晰、化繁为简、重点突出、难点讲透，便于自学。每章配有例题，并附有足够数量的习题。《电机学与拖动基础》可作为高等院校电气工程、自动化等强电类专业“电机学…‘电机与拖动”等课程的教材或参考书，也可供有关工程技术人员学习参考。

本书是在国内外有关研究的基础上，结合作者多年来对半导体光催化剂的研究成果编写而成，系统介绍了光催化剂的设计及制备方法，同时对能级结构对半导体光催化剂催化活性的影响进行了探讨，为设计制造新型高效光催化剂给予了一定的理论指导。本书共分为9 章，主要内容包括：光催化物理基础；光催化技术基础和光催化剂的设计；半导体光催化剂的制备和表征；多孔纳米光催化剂、贵金属复合光催化剂、Ⅱ型异质结光催化剂和Z 型异质结光催化剂的制备、表征和性能分析。本书可供光催化领域的科研技术人员学习使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考 。

光电制导因其精确性和高效性引人瞩目，本书重点介绍光电制导技术相关研究内容，全书分8章论述。第1章阐明光电制导技术的基本概念、分类、发展历程和重要作用，第2章综述分析几类制导规律；第3～7章分别讨论激光制导、红外制导、电视制导、偏振制导、多模复合寻的制导技术，第8章研究光电制导反干扰技术。本书可供导弹工程及光电工程相关专业学生、研究人员和工程技术人员学习和参考。

本书关注与SRS，CARS，TPEF和SHG信号的原理介绍，适当的理论计算方法。以及这些信号测量，成像的具体方法和实验结果及其分析。理论部分从非线性光学以及强光关系蛊蛾的基础理论开始，逐渐过渡到具体光学信号的具体理论计算方法。理论部分包含经典理论和量子理论的结合，使读者能够很好的理解这些技术的核心。实验部分以光谱的实验技术和成像的实验部分介绍为主，主要是为了使读者能对非线性光学信号光谱以及成像方法有一个比较全面的认识。实验部分主要介绍非线性光学光谱和成像技术在材料和生物领域的应用。

本书全面系统地介绍了模型检验的一般原理、应用工具及软硬件系统的建模与验证方法，同时介绍了克服模型检验中“状态空间爆炸”问题的有效途径，可作为计算机科学与技术、软件工程等专业本科生、研究生的教材，也可作为模型检验领域研究人员及注重系统可靠性的设计与开发人员的参考书。

本书较全面、系统地分析了生物学与化学相关的统计分析与试验设计方法。主要内容包括：一、数据处理基本方法，主要有t 检验、F检验、卡方检验、方差分析和相关与回归分析等，还包括与实际操作相关的误差传递、异常值检验等；二、系统介绍了重要的试验设计与数据处理技术，如正交试验设计、均匀试验设计、拉丁方设计、裂区设计、响应面设计等，此外还包括黄金分割法等常用优选法；三、为了适应现代化教学的需求，在本书后还深入浅出地讲述了常用数据处理软件，如分析响应面设计的Design-Expert软件，以及教学、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等数据处理和绘图软件。

《无损检测技术》系统介绍了无损检测的目的、特点、分类以及各种材料、构件中缺陷形成的原因和特点；对射线检测、超声检测、磁粉检测、渗透检测四种常规无损检测技术的特点、物理基础、基本原理、检测方法、设备器材以及实例进行了详细介绍；同时结合压力容器无损探伤有关标准，对其他比较常用的无损检测技术，如涡流检测、声发射检测、激光全息检测、目视检测、泄漏检测也进行了介绍。