本书以实例说明了地震资料解释的方法及详细操作方式，让读者了解地震资料构造解释的过程，建立相关勘探区的构造解释模式并积累解释经验。另外，由于各个区域的地震资料解释人员水平参差不齐，造成一些区块的解释结果不可靠或出现失误，造成了较大的勘探及经济损失，本书旨在提高相关解释人员的解释水平而出版。书稿对原理阐述相对较少，主要偏向于构造解释实践及操作方面，具有较强的实用性及提高地震资料解释员的解释水平。

本教材是从培养航拍摄影/摄像师而不只是飞手的角度出发，结合无人机航拍作品，以案例实践为引导，通过进阶的形式，实现无人机航拍创作全过程的技术训练与艺术创作能力提升。具体内容分为三大部分，第一部分为无人机航拍的概述、技术基础与艺术基础，第二部分是无人机航拍的基本飞行训练、进阶训练和高阶训练；第三部分是无人机航拍的后期再创作和航拍安全要求。本书适合新闻传播类、影视艺术类等相关专业的学生使用，也可供相关行业从业者参考。

PHM技术包含的内容繁多，本书主要从故障预测的角度阐述自适应方法的研究现状，并首次详细介绍了自适应故障预测在核电站中的应用。本书是作者及合作者多年科研成果的总结，是一部理论和实践并重的专著：一是系统地介绍PHM产生与发展、基本理论，以及故障预测基本方法，使不同基础的读者可以了解PHM系统的概况；二是针对自适应故障预测方法，重点阐述其产生的必然性和紧迫性，并总结当前主要研究的现状；三是针对不同的故障预测模型（包括物理模型、数据驱动模型、集成模型），介绍自适应学习方法及在核电站中的应用。本书适合从事PHM领域研究的相关学生、研究人员、（核电站）工程技术人员，适合对PHM技术有一定知识储备的读者阅读。通过阅读本书，读者在了解PHM尤其是故障预测技术研究与应用现状基础上，可以较为系统地把握自适应故障预测技术方法及其初步应用成果。

《高灵敏度磁力仪》系统介绍了目前几乎所有高灵敏度磁力仪的相关技术，从zui早的感应线圈磁力仪到zui新的氮空位中心磁力仪，共包括18种类型的磁力仪。按照每种类型一个专题，由该领域的资深研究人员撰写，针对每种磁力仪的工作原理、组成构造、设计方法、应用场合、zui新研究成果、下一步研究方向等相关内容进行了详细、全面和系统的介绍。《高灵敏度磁力仪》适用于在军事侦察、地质勘探、无损检测、疾病诊断等领域从事磁力仪设计、研究、生产和应用的科研人员、工程技术人员以及高等院校磁探测领域的教师、研究生和高年级本科生学习和参考。

本书构建了空间态势感知的理论体系、技术体系、装备体系与信息流程；明确了监视空间的概念，并首次将其定位为与进入空间、利用空间和控制空间同等的地位；定义了相关概念术语、界定了研究范畴、建立了基本架构；强调了空间通用态势图与指控系统信息互为融合的理念。

“现代水声技术与应用丛书”由哈尔滨工程大学水声工程学院牵头发起，杨德森院士担任丛书主编，殷敬伟教授担任执行主编，联合国内相关水声技术优势单位合作编撰，涵盖了水声领域科学与技术的知识框架、技术体系以及最新的科研成果。包括基础理论研究、工程设计及产品研发，覆盖水声领域及海洋信息领域全部研究方向的最新研究成果及国内外发展动态，基本涵盖了矢量声学、声呐技术、水声信号处理、目标识别等水声技术领域当前及未来发展可能的研究方向，对水声科学基本原理及众多应用进行系统化论述。丛书已出版30册，其中有25册获得国家出版基金项目资助。

数据驱动的工业过程监测与故障诊断是保证生产安全和产品质量的重要手段。本书依托国家自然科学基金、湖北省杰出青年基金项目，面向工业制造过程和系统，介绍了多元统计分析和机器学习等工业数据分析方法，在此基础上介绍了作者团队提出的多种故障检测、故障变量溯源、故障分类、故障辨识、健康预警、产品等级分类方法。除了关注传统的故障检测率和误报率之外，重点分析了过渡模态、操作故障、污染效应、故障分级、小样本/零样本、数据不平衡、手工质量分级等问题，所介绍的方法均在多个基准数据平台和实际工业系统中得到成功应用。本书对自动化和人工智能相关专业的教学和科研，以及工业过程监测与故障诊断应用实践具有一定的参考价值。

本书主要分三部分：第1、2章介绍机器人学的基础以及并联机器人的关键知识；第3～5章介绍并联机器人的机构学理论，包括运动学和动力学；第6、7章介绍并联机器人的控制，主要是运动控制和力控制。附录将书中需要的预备知识进行了简要介绍。本书内容全面，层次结构合理，具有很强的可读性，几乎所有章后都配备了适量的习题，对于深入理解书中的内容可提供很大的帮助。本书适合机器人学相关的人士阅读。

暂缺简介...

本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、贝叶斯深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。本书对于引导初学者和低年级研究生掌握该领域相关知识具有促进和推动作用，同时为工业4.0时代下工程技术人员预测复杂退化系统剩余寿命提供参考依据和技术指南。