本书从氟利昂对环境危害及应对策略出发，力求较系统全面阐述氧化锆复合两性氧化物低温催化水解含低浓度氟利昂CCl2F2（CFC-12）、CHClF2（HCFC-22）和CF4（CFC-14）的工业废气特性。内容主要有Al2O3/ZrO2、ZnO/ZrO2、CoO/ZrO2催化水解CFC-12、HCFC-22，TiO2/ZrO2催化水解CF4，涉及氧化锆复合两性氧化物催化剂的制备条件、水解条件等的影响规律，借助近现代分析测试手段，探讨两种氟利昂物质CFC-12、HCFC-22和全氟烷烃CF4在不同种类氧化锆复合两性氧化物上的催化水解机理。

《深海智能探测与自主采样机器人》详细阐述了深海智能探测与自主采样机器人的两层分离式主体结构总体设计、关键配套部件及应用系统的创新设计。《深海智能探测与自主采样机器人》建立了海底热液异常源信息智能搜索的强化学习模型，提出了机器学习系列高效求解算法，提高了深海探测与采样机器人的搜索效率与准确性；建立了深海探测与采样机器人实时跟踪控制的强化学习模型，提出了深度学习系列高效求解方法，实现了深海探测与采样机器人运动轨迹的精确跟踪与自主精准采样。《深海智能探测与自主采样机器人》阐述的深海探测与采样机器人具有整机智能和多功能等显著特点，其智能搜索、轨迹跟踪智能控制、自主精准地质采样等先进性能在大洋航次调查任务中得到了验证。

本书是山东大学机器人研究中心在人机交互领域及以人机运动智能感知技术为基础的交互安全领域多年研究成果的总结，系统介绍了人体运动捕捉与行为识别及机器人运动感知领域的技术贡献。主要内容包括：绪论、MARG传感器的模块设计与传感器校准、节点姿态估计技术、人体运动捕捉技术、机器人运动捕捉技术、人体行为识别技术。本书可供从事人机交互、运动感知与安全评估研究的科研人员、相关专业的研究生或高年级本科生阅读，也可供相关领域的工程技术人员参考。

本书拟通过研究建立一套科学的监管科技工程方法，并将该方法探索应用到典型监管案例剖析中，进一步验证该监管科技工程方法在解决实际上述监管问题中的可行性及效能。依托信息化手段搭建业务需求与科技实现之间联系的“桥”，形成科技与监管业务的高效融合；构建在线风险发现、线下风险核查、风险结果评价的OOE新型监管模式，实现DT时代“数据让监管更加智慧”的科技监管愿景。推进逐步实现在审慎监管前提下有序推进金融创新，健全风险全覆盖监管框架，提高金融监管透明度和法治化水平。监管科技工程方法就是希望能够解决其中的关键问题：一方面，为分析师提供工程化方法，指导分析师按程序和规范工程化地开展监管科技系统建设，有所遵循与依归；另一方面，工程化分析的成果是容易让业务人员理解的各种模型，为监管业务与科技的深度融合搭建好桥梁。

《产业链创新与学科建设协同发展研究》面向我国教育、科技、人才一体化发展的重大战略部署，聚焦产业链创新与学科建设协同发展这一重要议题，对产业链供应链视角下企业创新发展、磁性材料和集成电路等典型重点产业链创新发展、长三角地区产业链创新与学科建设协同发展等内容进行了深入研究，为推进科技知识创新、经济产业转型升级提供理论支撑和实践指导。

中国能源研究会抽水蓄能专委会成立于2023年，计划于2024年11月召开第二次年会，围绕抽水蓄能相关领域，征集论文70余篇，筛选出近40篇优秀论文编制论文集，主要为碳达峰碳中和、构建新型电力系统、抽水蓄能功能作用、抽水蓄能关键技术、机组设备、施工技术、电价机制、新技术新方向等的论文。此次论文由中国能源研究会抽水蓄能专委会于大会召开前发布正文通知组织征集，面向会员单位及其他社会面儿抽水蓄能设计、施工、设备制造等相关单位进行征集，征稿收口后组织行业专家进行审稿和遴选。

热防护是高温服役环境下重大装备面临的重大挑战，功能梯度材料应运而生，并得到不断的拓展与应用。本书主要介绍功能梯度结构的线性和非线性热力变形，包括梁、板、壳等基本结构单元的弯曲、屈曲、振动等。全书共10章，第1章介绍功能梯度结构热力变形研究概况，第2～4章介绍功能梯度梁的线性和非线性热力变形及振动，第5～8章介绍功能梯度板的线性和非线性热力变形及振动，第9～10章介绍截顶功能梯度圆锥壳的线性和非线性热力弯曲变形及振动。

《物理储能技术》是一部系统论述物理储能技术的专著，分三篇全面系统地展示压缩空气储能、蓄热和飞轮储能等物理储能技术基本原理与集成理论、系统分析优化方法、典型系统特性规律、系统与关键部件优化设计、典型系统实例与应用等。

本书详细叙述了典型机械设备难测参数检测现状，进行了面向工业过程机械设备难测参数的频谱特性分析，明确其智能集成建模策略，之后阐述了面向高维机械频谱数据的特征约简、选择性集成建模、混合集成建模、在线集成建模算法等内容，最终获得了较为通用的一类基于高维机械频谱数据的智能集成建模方法。

在过去十多年里，《预测理论及其在工农业中的应用》作者通过对国内外各种预测方法类型的分类、各种预测理论的数学方法描述、各类预测方法的优缺点的深入研究、应用领域边界条件的限制和对应用成功案例的解剖，以及相关资料进行了广泛的收集、整理和分类，目的是帮助广大工农业预测者根据研究目标，选择最佳的预测方法，确保研究结果的有效性和可靠性。本书定位是面向国内各类大学科研院校理工科师生、科研机构和工矿企业的专业工具书。本书强调了对不同的预测目标选择合适的预测方法的重要性，用户必须准确理解研究或预测对象的本质（内涵和外延）才能选择准确的预测方法。