本书基于《民用建筑电气绿色设计与应用规范》T/SHGBC 006-2022的编制和发布，在应用实践层面全面且深入地阐述了民用建筑电气绿色低碳水平提升的要点、策略与路径，填补了该领域的空白。内容涵盖从民用建筑电气全生命周期的绿色低碳设计到运维管理与可持续发展的各个方面，包括民用建筑电气绿色低碳的发展历程、理论基础、设计选型要点、绿色评价要素以及具体应用等，并通过案例分析和实用技术指导进行深入解析，旨在推动产业升级和行业发展，引领绿色新技术的应用与推广。本书适合从事建筑电气设计的专业技术人员使用，也可供与建筑电气相关的工程建设和管理人员、绿色建筑运维人员、大专院校相关工程专业师生参考。

空气动力学兼具基础科学和技术科学的特点，能够为航空航天飞行器设计提供新思想、新概念和新方法，推动飞行器更新换代，被称为飞行器研制的“先行官”。本书回顾总结了从2018年至2022年我国空气动力学在空气动力学基础理论、试验设备设施、关键技术和在国防和经济社会中的应用方面取得的新进展，以及目前的总体状态，并展望了我国空气动力学未来发展。

本书经过前四版《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》的使用，广泛吸取了广大读者的建议和意见，现进行第5次修订。本次修订，主要根据立体化教材建设的思路和新形态图书建设的要求，不仅在教材的各个章节中增加了微课视频资料，而且在书外也提供了配套的教学网站。修订后的该书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

本书重点从物理层安全角度出发，阐述卫星通信中利用极化实现提高信息传输效率和传输安全的相关理论与技术，介绍卫星通信中利用极化提高信息传输效率和安全性能的新技术，并进一步完善和丰富极化信号处理理论。本书可以作为高等工科院校信息与通信工程专业研究生或通信新技术培训参考书，也可以作为从事卫星通信信息对抗、网络攻防等科研人员的技术参考用书。

激光制造技术是当前工业领域中的一项具有重要影响的加工技术，以其高精度、高效率和高自由度等特点为传统制造技术带来革命性进步。本书全面系统介绍了激光制造的基本理论和技术，重点介绍了激光加工、激光清洗、激光连接、激光熔覆、激光微加工、激光制造过程在线监控等技术。以激光快速成型技术等为例，系统地介绍了新兴激光制造技术在未来工业中的应用。本书可作为材料成型、激光加工、增材制造相关专业本科生、研究生的课程教材，也可以作为从事激光制造技术及应用领域的科研人员的专业参考书籍。

本书内容涵盖了无线通信技术的演进历史，展望实现技术为下一代无线通信带来的发展空间。并依次介绍一些重要的实现技术，这些技术将成为下一代无线系统的关键组件，涉及5G系统中的关键技术，同时包含了有关无线通信系统新兴发展趋势、支持技术及其不断发展的应用范式的近期新信息。从大规模多天线系统入手，结合OFDM系统中的功率分配技术、信道估计技术，从理论上分析了大容量、低时延通信的实现机理，着重介绍了这些实现技术的近期新发展成果，并介绍了无线通信实现技术在物联网发展中的关键作用。书中所涉及的相关实现技术可以为军事通信网的进一步发展提供有力的技术支持。

本书是河海大学专业基础课程配套教材，根据测绘学的基础知识、基本理论、方法并结合各类专业测量学教学大纲的要求编写。其主要介绍测量学的基本概念、高程测量、角度及距离测量、测量误差基本知识、控制测量、全球卫星定位系统、地形图测绘与应用、摄影测量与遥感等。

在水电站投产发电前，运行管理单位需要做充分的电力生产准备。电力生产准备包括哪些工作？ 各方面工作如何推动？ 有哪些好的经验做法？ 这些问题在本书都可以找到答案。《水电站电力生产准备》一书，系统回顾了世界水电和中国水电事业的发展历程，全面总结提炼了水电站电力生产准备从顶层设计到具体实践、从系统筹备到全面参建、从组织管理到全方位保障等各方面经验，对后续水电站的电力生产准备乃至运行管理工作具有十分重要的借鉴意义。需要特别指出的是，书中穿插了当今世界第二大水电站———白鹤滩水电站的丰富实践案例，为读者提供了真实的参考范本。

本书深入研究了配电农网架空线路的自动化应用，旨在提升供电可靠性、降低运维成本、提高电力质量，从而推动农村经济发展，满足日益增长的电力需求，促进现代化建设。本书系统探讨了该领域的基本概念、现状、面临的问题及关键技术;分析了配电农网架空线路的基本介绍和现存问题，后聚焦于自动化的介绍、关键技术及挑战，并分享成功案例;详细探讨了架空线路自动化的建设过程，涵盖规划、设计、设备选择及实施等，并结合实际案例进行说明。通过介绍自动化在各领域的应用，包括开关保护配置、FA在配电农网中的应用、基于人工智能的故障预测及其他高级扩展应用、运维管理及未来发展展望，使读者对配电农网架空线路的自动化应用有更深入的理解。

《基于深度学习的超声导波定量化检测技术》主要探索人工智能技术在超声导波无损检测领域应用，从数据驱动的全新视角出发，研究如何利用深度学习等技术突破传统知识驱动方法的局限性，解决导波检测正问题和反问题研究中存在的问题，实现高效精确的结构缺陷检测。《基于深度学习的超声导波定量化检测技术》主要分为数据驱动正问题和反问题两部分。正问题部分提出了耦合深度神经网络的超声导波正散射边界元求解方法，用于快速求解含缺陷波导结构的散射波场。反问题部分提出了多种数据驱动的缺陷定量重构方法，并进行了不同条件下的性能探索和实验研究。《基于深度学习的超声导波定量化检测技术》系统性地研究了深度学习在超声导波无损检测中的应用，总结了数据驱动方法的优势和不足，为该领域的发展提供了新的思路和方向。