本书针对化工储罐、原油储罐所遇到的化学清洗、低压射流清洗、高压射流清洗技术相关的储罐基础知识、清洗工作原理、清洗机械装备、清洗安全防护技术、清洗操作技术、清洗操作技能、清洗案例分析和经验、行业操作规范等内容进行了详细论述。在满足初级、中级、高级三个级别清洗操作工培训的同时，尽可能为行业从业者整理了清洗施工方案、作业指导书、作业计划书、现场安全应急预案的制定以及作业现场所需要的各种实用记录表格。本书可作为清洗操作工和技术人员的培训教材，也是一本储罐使用和管理方面专业性很强的参考书。

本书针对近些年弱监督机器学习中的噪声标注学习问题进行了综述，系统地介绍了标注噪声的建模和估计方法及噪声标注情景下的学习算法设计方法，为从事弱监督机器学习的研究人员提供参考。

铁基电极材料具有丰富的原材料资源、高的理论容量、好的环境兼容性等特点，是一类性能优异的电极材料。本书介绍了锂离子电池和超级电容器、铁基纳米材料在锂电池和超级电容器中的研究现状，重点介绍了Fe3O4/C纳米片、Fe3O4-FexN （x=1，3）/C纳米片、Fe3O4-Fe3N/C纳米片及腐植酸钾作碳源的Fe3O4/C纳米片的制备方法、特性表征，及其在锂离子电池、超级电容器等储能领域的应用。本书可供从事纳米材料、催化材料及其应用和可再生能源领域的科研人员参考，也可供相关专业高校师生阅读。

沼气工程处理生物废弃物、生产清洁能源和农用有机肥、改善耕地质量和增加土壤碳汇，并**程度实现温室气体减排尤其是甲烷减排，对国家落实双碳战略和甲烷减排，具有举足轻重的作用。本书围绕农业、城市以及工业三个领域的生物废弃物的厌氧消化处理，对我国沼气行业建设成效、发展现状、问题经验等进行系统梳理，对沼气行业先进技术与典型模式进行凝练总结。综合考虑未来经济社会发展、人民生活质量提升以及人口变化规律对农业生产和废弃物管理的影响，提出了基于沼气工程的畜禽粪便管理、水稻生产稻秸离田以及废弃物处理理念，展望“十四五”、2030年和2060年三个时间节点中国沼气产气潜力、基于沼气能源的温室气体减排贡献以及甲烷减排贡献。最后，提出了推动中国沼气行业发展、提高双碳贡献的政策建议，以期为相关部门制定双碳战略和甲烷减排目标提供清晰的技术与政策依据。 本书力求围绕碳中和与甲烷减排战略需求，基于基础理论、典型案例及翔实数据，为教学科研提供参考，为从业人员提供指导，为管理决策提供依据。

香气成分是指在食品中能产生或能组合生成香气，并且具有已经确定的化学组成和结构的化合物。一般而言，仅部分或少数挥发性化合物对食品的风味有贡献，这些独特的风味物质即特征香气成分。2014年Dunkel等研究发现，在食物中所含有的10000个挥发物中，只有不到3%的成分会对其特定气味做出贡献，这暗示着有230个左右的关键食品香气成分（KFOs）定义了大多数食品和饮料的挥发性刺激空间。《特征香气成分分析技术及应用》主要对现有特征香气成分分析技术及应用进行综述。全书主要包括了特征香气成分分析技术介绍和应用两大部分，其中特征香气成分分析技术介绍主要从香气物质的制备技术、香气物质的定性技术、香气物质的定量技术、特征香气成分识别技术、特征香气成分确证技术进行技术综述，特征香气成分分析技术应用主要涉及酒类、烟草、茶叶、水果、肉制品、香精特征香气成分等前沿性应用领域。全书旨在为读者较为全面地介绍现有特征香气成分分析技术及应用。

FAST的科学目标众多，总结起来，主要包括以下6个方面：一是巡视宇宙中的中性氢，研究宇宙大尺度物理学，探索宇宙起源和演化；二是观测脉冲星，研究极端状态下的物质结构与物理规律；三是主导国际甚长基线干涉测量网，并获得天体超精细结构；四是探测星际分子，研究恒星形成与演化、星系核心黑洞以及探索太空生命起源；五是搜索星际通信信号，搜寻地外文明；六是其他应用领域。FAST将把我国深空测控及通信能力由地球同步轨道延伸至太阳系外缘行星，能使目前我国的深空通信数据下行速率提高100-1000倍，强有力地支持我国未来载人航天、探月和深空探测计划，还能应对深空飞行器在快速工程变轨和着陆时的测控需求；观测电离层对卫星和射电源信号的闪烁，研究电离层不均匀的时空结构，为我国军民两用通信和卫星定位服务；观测行星际闪烁（IPS）和法拉第旋光现象，跟踪探测日冕物质抛射事件，了解太阳风的行星际传播，服务太空天气预报，等等。在众多科学目标中，寻找脉冲星是FAST早期的主要科学目标之一。新脉冲星的发现以及利用FAST对这些新脉冲星进行后续跟踪观测，可提供解决广义相对论检验、银河系中心黑洞探索、银河系星际介质探测、中子星内部物态探测等物理学基本问题的新手段。脉冲星是一种高度磁化的旋转中子星，它具有体积小、密度大且能发射电磁辐射等特点。脉冲星的发现在物理和天文学领域都有着重要的意义。目前，FAST主要采用基于特征筛选的脉冲星候选体识别方法并发现了160余颗新脉冲星。脉冲星候选体数据集具有极端非平衡性特征，因此给候选体识别带来了极大的困扰。以卷积神经网络为代表的深度学习模型虽然在图像识别领域展现出惊人的能力，但面对非平衡脉冲星候选体数据集时表现出一定程度的模型偏移（偏向多数类）。针对不平衡数据的分类问题，目前较为常见的有改进损失函数和重平衡数据集两种途径；另外，少数类样本的多样性缺乏也是脉冲星候选体识别面临的主要困境。生成对抗网络的出现为脉冲星候选体识别提供了有效途径。它可以从已有的样本学习到样本的分布，并生成新的样本。因此，《基于生成对抗网络的图像分类研究及其在脉冲星候选体识别中的应用》拟从改进损失函数和利用生成对抗网络的生成能力两个方面解决脉冲星候选体数据集面临的非平衡问题以及少数类样本多样性缺乏的问题。

传统产业集聚和创新生态系统耦合机制与策略，是当今社会关注的焦点。小微企业如何化危为机，积极探索新型创新发展模式迫在眉睫。如何提升传统行业里小微企业的集聚效果，建立创新生态模型等研究，有着很强的现实意义。本书选取传统包装印刷业这个小切口，分析传统产业里小微企业成长理论，梳理影响小微企业成长的因素及其作用关系，探索传统产业集聚与创新生态系统的有效耦合，力求促进改善传统产业生态系统，推动经济发展。

作为实物用户界面的未来发展的主要方向之一，模块化用户界面通过提供大量不同种类的可交互实体，为实物用户界面提供更多的灵活性、可变性、自由性、创造性，使之能够广泛应用于未来人居、未来教育等相关领域。《模块化实物用户界面研究》结合多学科的理论与方法，提出了具有一定普适性的模块化实物用户界面设计框架与设计方法，探索了能够在真实物理环境中提供虚实结合的、沉浸式交互体验的设计实现方式，探讨了模块化实物用户界面的应用领域、优势缺点与未来研究方向。 《模块化实物用户界面研究》可供从事用户界面设计、实物用户界面研究等领域的研究人员及相关技术人员阅读参考。

本书介绍了以具有二维结构的稀土层状化合物为模板的多种稀土化合物的自牺牲模板合成及其上下转换光致发光，并介绍了稀土化合物在LED照明及荧光测温等领域的应用，有助于从事稀土材料及发光材料领域的专业人员跟踪稀土化合物的合成方法及功能化。本书可作为从事稀土材料及发光材料研究人员的入门读物，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的参考用书。

“碳达峰、碳中和”已成为世界各国共同努力的方向，习近平总书记提出要构建清洁低碳安全高效的能源体系，构建以新能源为主体的新型电力系统。风电作为非常常见的可再生能源发电形式，以其低碳清洁、环境友好、储量丰富等特点，已在全球范围内被广泛开发和利用。我国的陆上风电场主要建设于山地和高原地区，其中山地地区由于局部地形环境复杂，使得风电场建设和风能高效开发利用面临一系列挑战。《复杂地形风资源与风能利用》主要围绕复杂地形风资源评估和风能开发利用的相关内容进行详细介绍，探讨复杂地形风能利用的关键问题，从复杂地形风能资源评估、复杂地形风资源数值模拟、复杂地形风电场微观选址以及复杂地形风电场短期风电功率预测展开叙述，其研究成果为风电场工程应用和风能利用的相关人员提供了参考。