本书介绍了储能在新型电力系统中的作用，系统梳理了国内外储能技术与产业发展现状，并对我国中长期储能装机布局进行了仿真模拟。对典型区域的储能装机规模进行了测算与优化布局研究，同时分析了典型区域不同应用场景下的储能经济性。基于以上研究，对储能发展机制进行了思考，并提出了新型电力系统下促进储能规模化市场化发展的产业政策与机制建议。

《工业机器人技术与应用》全面且详细地介绍了工业机器人的各项关键技术，包括工业机器人的基础性知识：机械系统、运动轨迹规划、感知系统、控制系统等，在讲解感知系统时，充分解读了传感器的相关知识；也讲解了编程操作、虚拟仿真等进阶性技术；同时，本书最后三章通过讲解焊接机器人、AGV搬运机器人、装配机器人，让读者对各种不同类型的工业机器人有全面的认识和理解。全书内容充实，图文并茂，适合对工业机器人感兴趣的初学者阅读学习，同时也可以作为高等院校机器人、智能制造相关专业的教材使用。

本书包含上、下两篇。上篇详细介绍了牛场的兽药安全使用，包含兽药的基础知识、抗微生物药物的安全使用、抗寄生虫药物的安全使用、中毒解救药物的安全使用、中草药制剂的安全使用、其它药物的安全使用、生物制品的安全使用、消毒防腐药物安全使用。下篇深入介绍了牛场疾病防治技术，包含牛场生物安全措施、牛场疾病诊治和用药技术。书中含有大量彩色图片，图文并茂，文字简练，直观易懂，并且密切结合养牛业实际，体现了准确性、安全性和实用性的要求。本书不仅是兽医工作者、牛场饲养管理人员的良好指导书，还可作为兽医专业师生、农村函授及培训班的辅助教材和重要参考书。

本书针对医院改扩建过程中暴露出的交通组织问题，践行“以患者为中心”的理念，从区域交通、医院运营和施工组织的全局上统筹分析，为医院建设期间的交通组织、运输安排等具体的交通运输工作提供合理化对策建议，在保障医院各科室正常运营、院内交通井然有序的前提下，最大限度地挖掘工程运输潜力，提高工程建设效率，推动城市医疗服务水平提升。 本书共分5章。其中，第1章梳理了全国医院改扩建发展趋势，对深圳市医院改扩建近况和医疗发展规划进行了剖析，提出了在改扩建期间影响建设及正常医疗运营的若干交通因素。第2章分析了交通组织对医院改扩建的影响，进行了实地交通调查，查明了医院改扩建期各方所关注的主要交通问题。第4章对交通组织评价指标进行了筛选，确定了指标权重的计算方法，构建了医院改扩建交通组织方案评价模型。第5章总结了深圳市医院改扩建的交通组织方案的内容。

本书主要介绍了机载雷达典型的、广泛应用的信号波形及其处理技术的基本概念、工作原理、性能等内容。全书共有8章，可分为三个部分。第一部分包括第1~2章，主要内容是机截雷达信号处理基础理论;第二部分包括第了章，主要内容是机栽雷达常用的信号波形：第三部分包括第4~8章，主要内容是机载雷达广泛应用的信号处理技术。本书可作为雷达工程专业课程救学的救材，也可供其他相关专业学生和工程技术人员阅读参考，还可作为机载雷达理论的培训教材。

根据国外最新研究发现，一个建筑项目约80%的造价在设计阶段就已经确定，后续的控制仅影响到其余20%的投资。因此，医院建设的前期设计工作至关重要，可以减少后期建设过程中修改和返工，节约投资成本和缩短建设工期。本书通过调研和访谈现代综合医院在建设过程中遇到的各种问题，提出现代综合医院设计要求参考标准。从医院需求出发，通过大量调查研究，收集医疗、建筑、机电、装饰等不同专业角度的医疗需求，提出现代医院建筑模板，帮助医院将复杂的医疗需求转换为科学的设计任务书，避免前期因设计不科学造成的建设成本增加和建设工期延长，让项目咨询单位和设计单位有依据可循。

自2009年至今，计算社会学步入了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合，以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展，让社会科学研究呈现出崭新面貌，为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。本书采用渐进式的组织思路，以人工智能的经典模型为基础理论支撑，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸，围绕典型应用系统梳理计算社会学的代表性应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科的专业概念，突出社会计算学近年来的研究成果和关键技术突破。本书为人工智能与社会科学交叉融合提供了系统性的理论框架、方法体系与应用阐释，是研究人员、专业人员以及工程、计算、AI、互联网等领域的技术人员不可或缺的参考资料，同时也可作为相关领域的高年级本科生和研究生的教材。

在“数据资产化”“工业互联网”“工业大数据”的推进中，工业大数据分析仍缺乏统一的指导方法，造成工业大数据分析项目质量波动大落地成功率低。CRISP-DM方法是机器学习领域的行业事实标准，但CRISP-DM 仅仅是过程方法，对于每个阶段或关键活动，没有给出具体的行动指导。本书在 CRISP-DM 基础上，细化了工业数据分析中的具体活动，针对关键活动提出了明确的形式化方法（例如，用系统动力学模型刻画工业物理系统的运行机理，用领域模型描述物理系统间的概念关系，用数据处理流图描述分析模型间的数据处理和依赖关系），并用具体的行业案例进行阐述，尝试为工业大数据分析构建一套实操性的工程方法体系。《工业数据分析工程：基于CRISP-DM的形式化方法》分为 10 章：第1章概要介绍工业数据分析方法体系;第2~7章讨论了分析场景定义、业务理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估和模型部署7个阶段的关键活动、关键角色和成功标准，给出实操形式化方法，并用具体工业案例进行展示;第8~10章用3个不同类型行业案例，端到端展示了工业数据分析方法的应用过程。本书是实操性方法的系统总结，用实际案例将读者代人，更好地理解问题的挑战和解决过程在此基础上，进行系统化总结，方便方法的传承。《工业数据分析工程：基于CRISP-DM的形式化方法》适合工业大数据从业者，包括工业大数据/工业互联网企业的研发人员、工业企业T部门及数字化转型部门的工程技术人员阅读，也适合高等或职业院校的大数据或工业互联网相关专业的教师和学生阅读。

《液压试验技术及应用》第二版归纳了作者近年来在教学、科研及工程实践方面的经验，保持了第一版的编写风格、篇章结构及案例丰富、与时俱进、实用性强的特点。第二版在第一版内容基础上增加了新兴的液压试验技术，删除了部分旧标准，并对读者就第一版中提出的问题进行了补充修改和完善。全书共分7章，依次介绍了液压试验技术的现状和发展趋势，并结合大量实例阐述了液压试验台、液压泵-马达、液压阀、液压缸的试验技术及应用，以及液压试验关键技术和新技术等内容。本书的读者主要是液压元件与系统的设计开发、使用与维修人员，液压试验相关人员，高校相关专业的师生。

本书是工业数字化转型的实践著作，作者结合自己在三一重工、远景能源、GE、宁德新能源等企业近20年的实践经验，总结出了一套基于控制论的工业数字化转型方法论和一套基于敏捷思想的工业数字化转型实践路径，方法论与实践并重。本书一共10章，分为3篇，从方法论、实践和底层逻辑3个维度对工业数字化转型进行了全方位讲解。第一篇　系统方法（第1~4章） 首先对数字化进行了追本溯源，探讨了广义数字化和狭义数字化的本质；然后介绍了工业数字化转型的各种常规路径，以及数字化如何与工业化融合；最后提出了基于复杂系统控制论的工业数字化转型方法论，也就是本书的核心。第二篇　敏捷实践（第5~8章） 将系统方法应用到具体的业务实践，讨论了典型工业场景中敏捷迭代的数字化转型实践。对于数字化的业务架构和设计，要透过现象从业务本质出发，并通过数字化技术赋能业务变革与创新，同时借鉴最小作用原理，沿着“最速降线”进行迭代，找到推动变革最省力的路径，逐渐推进数字化、智能化的广度和深度。通过低成本试错和快速反馈迭代，找到适合自身战略的数字化转型路径。第三篇　探讨与展望（第9和第10章） 从哲学底层探讨了驱动数字化和智能化的底层动力，分析了未来智能化趋势，并在此基础上展望了在智能社会，个人应该如何准备，才能安身立命。