本书内容包括超材料结构优化设计、增材制造工艺、微观结构形貌、力学响应、声学性能、质量传输性能，以及通过激光选区熔化增材制造技术制造的特殊工程结构超材料的应用示例。本书定义了超材料，然后全面描述了增材制造的超材料研究现状以及激光增材制造工艺，随后分别介绍了增材制造声学超材料、热学超材料、生物超材料、晶格超材料以及板格超材料等在声学工程、航空航天和生物医疗领域的研究与应用。*后，本书分析了增材制造超材料的研究现状、问题和前沿应用。本书可供数学、物理学、生物学、工程和材料科学等各个研究领域的读者参考使用。

《先进能源材料与器件》系统介绍了太阳能电池材料与器件、氢能材料与技术、燃料电池材料与器件、生物质能材料与技术、新型二次电池材料与器件、新型介电储能材料与器件以及它们的研究进展、发展趋势和应用前景。在此基础上，着重阐述了TOPCon电池、氢燃料电池、生物质制氢、钠离子电池等热点先进能源技术，同时涵盖了新型介电储能等特色内容，体现了时代性和前沿性。每章内容后面附有习题和最新参考文献，便于对知识的深入理解和掌握。本书是材料类、能源类、化学化工类等专业的本科生与研究生教材，也可供相关领域技术人员参考。

本书专注于国产CAE软件MxSim在汽车结构领域的应用，系统介绍CAE分析的基础理论、操作流程及实例，可以帮助读者全面掌握 MxSim 在车辆结构分析中的应用。书中详细阐述了MxSim从前处理到后处理的全流程，并结合静力分析、模态分析、瞬态分析、谐响应分析、碰撞安全性分析等实例，深入讲解了仿真精度与效率控制。同时，本书展望了CAE的前沿技术，如云服务和大数据分析。本书既可以作为汽车设计工程师的实战指南，也可以作为相关专业学生的教材。

随着智能制造的不断推进，分布式调度已经成为学术界和企业界的热点问题。《分布式流水车间调度与算法》融合考虑装配阶段、分批交付约束、阻塞约束和恶化时间约束、机器人约束、订单约束、阻塞约束和装配阶段、延展性序列相关切换时间和工件分组等几类典型分布式流水车间调度问题，分别建立了混合整数规划模型，研究了问题的先验知识和结构特性，探索了鲸鱼群优化、模拟退火、迭代贪心、非支配排序遗传、变邻域搜索等算法求解的关键理论与技术，提出了一系列具有创新性的优化调度理论，并设计了多种高效的调度方法。

.本书对现有的基于深度学习的通信信号识别方法进行了总结，首先介绍了一般神经网络及其在通信信号识别中的应用，然后系统阐述了小样本条件下基于深度学习的通信信号分类识别方法，最后讨论了基于深度学习的通信辐射源个体识别技术，包括基于孪生网络的通信信号识别技术、基于深度学习的通信辐射源个体识别技术和基于ＧＡＮ 的小样本通信信号辐射源个体识别技术，书中理论与实践相结合，针对实际环境中可能出现的信号识别场景提出相应的技术路线，既有基本概念的阐述，也有深入的仿真分析。

本手册突出创新性、先进性、科学性和实用性，全面系统地介绍了注塑模具设计的先进技术、模具标准和模具设计理念，列举了大量具有高效、精密和长寿命特点的先进注塑模具设计结构。主要内容包括：注塑模设计概论、注塑模设计规范、塑料零件设计、型腔零件设计、浇注系统设计、脱模系统设计、结构件设计、排气系统设计、侧身分型与抽芯系统设计、温度调节系统设计、热流道模具设计、导向与定位系统设计、双色模具设计、注塑模材料选用。本手册图文并茂，资料翔实，所选择的模具结构均为经过实践检验的成熟模具结构。书中总结了国外先进模具设计理念与技术，归纳了模具设计人员常见的技术问题并给出解决方案，可为从事注塑模具设计与制造相关工作的技术人员提供参考，也可供大学院校相关专业师生学习使用。

桥梁结构健康监测是典型的“土木工程 + 信息科学”多学科交叉研究与工程实践领域。《桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用》从信息技术视角，阐述了大数据技术在桥梁结构健康监测领域所取得的成果，包括桥梁结构监测大数据处理与分析技术、基于监测数据的结构状态评估、公路桥梁结构健康监测大数据云平台、桥梁结构智能管养领域知识图谱等。《桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用》旨在引领更多具有信息技术学科背景的科技人员进入桥梁结构健康监测领域，以期弥补目前此类著作主要适用于土木工程学科背景人员的缺憾。

本书是笔者结合多年的数控编程、数控加工工艺教学及多轴数控编程、加工的经验所编写的。内容涵盖了自由曲线与自由曲面的基本原理，复杂曲面形状零件的数控加工工艺，二维、三坐标、多轴、叶轮、叶片铣削加工编程等方面的理论、技术知识、数控编程方法和典型案例综合应用。从实用的角度出发，配套提供了书中所包含的hyperMILL软件工法的基本操作和综合案例编程的全部讲解视频，方便使用hyperMILL软件进行数控编程的读者自学。本书适用于从事CAD/CAM技术、机床数控技术和数控加工技术研究、教学与生产等方面的专业人员，以及高等工科院校高年级本科生、研究生。

随着全球人口的增长，对食物的需求不断上升。农业，作为全球食品供应链的基石，正在经历快速的技术进步以满足这一需求。在这个过程中，农业机械和设备的复杂性日增，尤其是其中的软件系统，其功能安全和软件功能安全成为农业领域的焦点。本书基于GB/T 38874，解析功能安全在农林拖拉机及机械控制系统软件中的应用，以支持我国农业的数字化和智能化发展。本书深入解析GB/T 38874中软件功能安全的关键原则和概念，通过实际案例展示GB/T 38874中的功能安全要求如何应用和实现。我们期望本书对农业从业者、政策制定者、研究人员和学生提供有益的指导，推动我国农业的现代化和全球粮食安全

本书通过全面讲述了多种机器学习算法的基本原理及其在电磁学和天线阵列处理领域的实例，深刻地揭示了机器学习在解决电磁学和天线阵列处理领域复杂问题中的重要作用。内容涵盖了机器学习基本原理、线性高斯过程、深度学习基本概念和框架、波达方向估计、波束成形、Q学习混合波束成形、计算电磁学，以及可重构天线和认知无线电等多个重要方面。