本书是一本专门介绍汽车正时校对与发动机维修数据的资料型书籍。绝大多数同品牌同类型如直列或V型发动机的正时校对标记或方式往往相同，而且，同品牌很多不同年款车型装备的发动机也一样。通过采取存异并同的整理方式，全书在相对有限的篇幅内囊括了较多的资料信息。全书集中整理了2016—2022年间国产合资、进口与自主品牌汽车的大量正时资料。全书将汽车品牌按所在地域划分为日韩车系（包括丰田-雷克萨斯、本田-讴歌、日产-英菲尼迪、马自达、三菱、斯巴鲁、现代-起亚），欧洲车系（包括大众-奥迪-斯柯达、宝马、奔驰），美洲车系（包括别克-雪佛兰-凯迪拉克、克莱斯勒-吉普-道奇、福特-林肯）及国产自主品牌。全书内容以“图”说话，通过上千幅插图详细分解正时检查、调整及拆装要点，以“表”概数，使用大量的表格罗列了发动机技术参数、机械检修数据、紧固件拧紧力矩等维修数据。本书内容简洁而实用，系统且全面，是进行发动机正时系统检修或发动机机械维修工作时不可多得的参考资料，也可作为各汽车职业院校相关专业的教辅资料使用。

《Size Effect in Concrete Materials and Structures》系统介绍了作者及其研究团队近十多年来在混凝土材料及构件尺寸效应研究方面的研究成果，全书共分为九章。该书系统回答了3个重要问题：1）混凝土动态尺寸效应规律，即应变率如何影响尺寸效应；2）构件层次尺寸效应与材料层次尺寸效应的关联性；3）构件层次尺寸效应律的构建。《Size Effect in Concrete Materials and Structures》内容翔实，实用性强，非常适合于可供从事混凝土工程结构设计方面的工程技术人员和科技人员等，以及土木工程专业高年级本科生和研究生阅参考。

为了使读者更好地学习和掌握风速和风电预测建模原理，本书在风速时间序列分解的基础上，系统地介绍了基于机器学习等方法的风速和风电预测建模原理，并利用优化算法进行预测模型求解。本书主要基于典型的机器学习方法，如最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）和小波神经网络（WNN）进行风速建模与预测，并利用优化算法进行参数优化和特征选择。此外，本书还介绍了风电预测建模方法在微电网优化调度中的应用。本书可供风电场风速预测相关研究与技术人员参考，也适合作为高等院校相关专业教师和研究生了解风电预测的拓展资料。

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电渗技术方兴未艾，电渗与其他技术复合处理淤泥或淤泥质软土地基是近年来的研究热点，本书全面总结了课题组软土处理电渗复合技术开发、室内试验、设计分析方法和现场实施的最新研究成果，主要包括系列、电渗复合真空预压处理软土地基试验总结、浅层固化电渗复合真空预压处理软土地基试验、电渗单桩复合地基试验、电渗群桩复合地基试验、竖向电渗复合地基试验、电渗复合真空预压设计方法、电渗复合地基设计方法、电渗简化有限元模拟方法、电渗固结多场耦合模拟方法、浅层固化电渗复合真空预压设计实例、电渗复合真空预压现场实施实例等内容，为电渗技术研究和应用提供参考。

大跨度桥梁是交通运输体系的重要组成部分，往往处于跨江海或跨山区的咽喉位置，确保其在服役期的安全耐久水平至关重要。然而，在风荷载和环境因素的长期共同作用下，作为主要受力传力单元的吊杆结构会出现疲劳损伤甚至破坏，吊杆结构的疲劳问题呈现长历时和时变性的典型特征，而传统基于理论分析和模型试验的研究手段无法有效揭示吊杆结构的疲劳性能演化规律及灾变机理。随着桥梁健康监测技术的进步，能够获取海量的现场监测数据，结合机器学习算法和疲劳寿命分析方法，可以为桥梁吊杆结构的疲劳性能评估与安全防控提供创新解决途径。本文基于九堡大桥结构健康监测系统所获取的海量风场数据，开展大跨桥梁吊杆结构风致疲劳评估。

《自主可控平台软件编程技术》系统归纳了平台软件自主可控方面的编程技术，重点介绍以麒麟操作系统为代表的国产操作系统平台下的软件编程技术，主要内容包括文件编程、进程编程、进程同步控制、线程操作、网络编程、内核编程、Qt图形界面开发等涉及操作系统基本功能的编程技术。《自主可控平台软件编程技术》没有介绍编程语言、面向对象等编程知识，要求读者有一定的C/C语言编程基础。《自主可控平台软件编程技术》可作为软件开发技术人员的培训教材或参考书。

《智能化渗透测试》共分7章。第1章介绍渗透测试的基础背景知识；第2章对智能化渗透测试中使用的典型机器学习算法及其安全漏洞进行了梳理；第3章介绍典型的开源情报工具软件和基于机器学习的键盘窃听和密码猜解方法；第4章介绍机器学习方法在黑盒、灰盒和白盒漏洞挖掘中的应用；第5章介绍机器学习算法在渗透攻击规划中的应用；第6章介绍典型的智能化渗透攻击场景；第7章对开源智能化渗透测试框架GyoiThon和DeepExploit的自动化漏洞发现和利用进行了分析测试。《智能化渗透测试》从基于人工智能（AI）的渗透测试和面向AI漏洞的渗透测试两个方面出发，结合经典渗透测试中的情报收集、漏洞挖掘、攻击规划和渗透攻击4个阶段展现了人工智能赋能下的渗透测试方法，力求理论联系实际，面向技术发展前沿。《智能化渗透测试》适合作为网络空间安全、信息安全相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也可供从事计算机网络安全、计算机网络渗透测试和网络攻防工作的技术人员作为必*的参考书。