本书主要包括复杂网络统计特性、经典四种复杂网络模型、复杂网络影响力节点挖掘、复杂网络用户转发行为分析与预测等内容，重点阐述基于时空注意力异构图卷积神经网络的用户转发预测行为分析及融合社交关系的图卷积协同过滤 行为分析，列举了基于图注意力的复杂网络影响力 化模型和基于边学习的多特征融合谣言检测模型的经典使用案例。

本书为学术著作。中国经济社会进入了高质量发展阶段，作为经济发展内生动力的制造业高质量发展需要创新驱动，因此中国高校理工科人才培养需要在创新意识及创新能力方面开拓新方法、新模式。笔者在近年来的工科教学工作中，通过实践教学环节让学生参与制造业技术创新活动，培养学生的创新意识并完成技术创新项目。本书对其中的生产设备可视化技术资料制作研究、山地花椒采摘机械臂设计、汽车流水线弹性卡箍电动分装工具改进、马铃薯颗粒全粉加工工艺改进研究以及马铃薯深加工产业中的绿色制造探索五个项目进行了总结。每一项技术创新项目分别从问题背景、方案设计、技术创新过程和技术创新实践意义四个方面进行总结分析，旨在明确通过实践教学进行技术创新能力培养的关键环节，探索二类本科院校理工科创新型人才培养新模式。本书体例结构完整，环环相扣，具有一定的逻辑性和操作性，并通过图、表、公式的形式生动形象地展开叙述，使读者容易理解其中的内容。

《高性能储能器件电解质》是“先进电化学能源存储与转化技术丛书” 分册之一， 关注高性能储能器件电解质材料的设计、制备与应用。书中系统介绍了电解质的理论发展、定义、分类、组成、离子传导机制，及其在二次离子电池、金属硫电池、金属空气电池中的具体应用，并展望了未来研究及发展的方向。本书适用于储能领域科研工作者、相关技术人员等阅读，对于指导设计高性能电解质材料，发展满足未来能源需求的储能器件，具有重要意义。

本书主要内括：掺Er体系材料性能及其应用介绍，Yb：Er共掺Al2O3薄膜制备及光致发光特性测量，Yb：Er共掺材料光致发光特性数值分析，掺Er、Yb：Er共掺硅酸盐玻璃的温度特性，以及掺Er材料未来的发展。本书可供光学专业的研究生以及本科生阅读，也可供从事Yb：Er共掺材料的科研院所人员参考。

本书以实例分析的形式剖析蒸汽、气体、液体流量测量系统和批量控制系统，给出了发现问题之后的诊断分析方法。流量测量系统出现的问题，绝大多数不是流量计本身存在问题，而是系统设计、安装、调试、运行等环节中存在问题，这些问题多数是由相关仪表人员对被测对象要求的认识、对使用条件要求的认识、对流体特性的认识、对仪表特性的认识不全面、不准确而引发的。本书所涉及的经验和教训容易记取。每一节都自成段落，读者可以从任何一节开始阅读。全书深入浅出，通俗易懂，实用性强。读者研读之后必将会有所收获。本书适合从事流量测量仪表设计选型、安装调试、计量检定、现场维修的工程师，以及计量自控管理人员和高级仪表工学习使用，也可作为本科院校、职业院校的辅助教材。

雌雄异株植物在应对不同环境因子过程中会表现出明显的性别差异，这种现象将对该类植物种群的稳定和延续产生不利影响，因而受到越来越多科研工作者的重视。《环境变化对桑树的影响研究》以常见的雌雄异株植物桑树为研究对象，通过汇编研究团队多年来围绕不同环境因子对桑树雌雄幼苗生长发育影响的系列研究成果，全面系统地介绍了桑树雌雄幼苗植株在形态变化、生长发育、生理过程、繁殖性状等方面对不同温度、CO2浓度、水分、UV？鄄B辐射、氮沉降、重金属、根系分泌物、组合种植、分枝数和丛枝菌根真菌等环境因子作用下的变化差异。这些成果为全面掌握我国重要经济植物桑树对环境变化的适应能力提供了重要参考，同时也丰富了雌雄异株植物对不同环境因子响应机制的研究内容。

本书结合液化天然气（LNG）储罐结构建设及运行过程中的地震安全需求，全面系统介绍了在土-结构相互作用、桩-土相互作用、液固耦合效应等多重影响下，地上储罐、半地下储罐和全地下储罐的抗震与减隔震理论、试验和工程应用。首先介绍了LNG储罐的结构体系、发展现状及研究方法；然后依次介绍了LNG储罐结构抗震与减隔震理论和研究方法、液固耦合作用参数化分析、不同地基条件下30万立方米级LNG储罐振动台试验及理论、地下LNG储罐振动台试验及理论和LNG储罐减隔震结构振动台试验及理论；最后，介绍了大型LNG储罐的数值仿真技术及工程应用。本书可供液化天然气储罐领域工程设计和研究人员及高等院校相关专业的师生参考。

在万物互联时代，频谱资源会越来越紧张。将蜂窝通信扩展到免授权频段是缓解当前频谱资源短缺问题的一个重要手段。本书系统地阐述免授权频谱共享原理与技术，共7 章。第1 章为绪论，介绍免授权频谱共享的提出及免授权频谱共享方案等。第2 章介绍免授权频谱共享方案LTE-LAA 在理想情况、捕获效应及不完美频谱探测下的性能。第3 章介绍LTE-LAA 方案的智能优化，分别介绍基于混沌Q 学习的CWS 选择算法及基于Q 学习的能量阈值优化算法。第4 章介绍D2D 通信下的免授权频谱共享方法，分别介绍基于多智能体深度强化学习的D2D通信资源联合分配算法和基于DDQN 的D2D 直接接入免授权频谱算法。第5 章介绍基于无人机平台的免授权频谱共享方法，分别介绍基于混合频谱共享的轨迹优化和资源分配算法，以及基于全频谱共享的轨迹和功率优化算法。第6 章介绍基于AI 的免授权频谱共享方法，分别介绍人工智能技术、基于深度Q 学习的免授权频谱接入算法及基于平均场近似的免授权频谱接入算法。第7 章是总结与展望。

暂缺简介...

本书基于油液健康监测的故障诊断技术与试验系统，制定在线监控装备在用油品的关键指标，实时反映装备在用油液的劣化、污染、机械磨损等状态变化趋势，及时预防装备（关键部件）重大事故的发生，为用户制定合理的换油周期与维修决策提供科学依据。