《工程科学近似方法》从经典的伽辽金方法和瑞利-里茨方法的加权平均近似思想入手，在介绍变分法及其与微分方程关系的基础上，论述了试探函数、基函数和形函数的重要作用，以及分片积分方法的重要性，进而引导出了有限元法的思想，并阐述了有限元法的实质。在此基础上，介绍了广义变分原理与有限元法的关系。针对大型多维系统分析和计算过程中存在的计算量大的问题，介绍了模态方法的思想和作用、半解析半有限元法的应用，以及静力和动力子结构的方法及实施途径。针对非线性问题，介绍了迭代方法、切线或割线线性化方法以及非线性随机问题的统计线性化法的作用及实施过程，介绍了摄动方法的使用技巧和实施途径。此外，对于微分方程的直接近似求解，还介绍了有限差分法的思想和使用过程。

《非线性数据挖掘》主要介绍非线性数据挖掘技术，以子空间聚类为主要的数据分析方法，结合稀疏表示、低秩表示、多核学习、协同学习等技术，针对现有模型中存在的一些问题，在适应非线性数据并抑制大尺度噪声的能力、算法的有效实现、模型推广以及应用等方面进行了探讨和研究。《非线性数据挖掘》主要内容有四个方面：①研究并解决了传统的核子空间聚类方法不能有效挖掘特征空间中数据低秩结构的问题：②有效解决了现有的多视图聚类方法得到的往往是次优解的问题：③解决了多视图数据中各视图数据的独有特征信息不易挖掘的问题；④研究多视图数据中样本置信度的差异性问题。《非线性数据挖掘》内容系统性强、知识覆盖面广、观点独到，适合广大数据挖掘专业的技术人员、学者及在校学生阅读。

本书系统、全面地阐述了汽车故障诊断与修复过程、技术规范，共分14个学习项目，包括充电系统故障诊断与修复、润滑系统故障诊断与修复、冷却系统故障诊断与修复、汽车异响故障诊断与修复、发动机工作异常故障诊断与修复、传动系统故障诊断与修复、自动变速器故障诊断与修复、转向系统故障诊断与修复、制动系统故障诊断与修复、行驶系统故障诊断与修复、安全气囊系统故障诊断与修复、汽车空调系统故障诊断与修复、车身电器故障诊断与修复、汽车车载网络系统故障诊断与修复等。书中以项目导向、任务驱动和案例教学为载体，参照汽车维修企业的典型工作流程，依据凝练的汽车企业岗位工作核心内容和工作任务、岗位规范设计内容， 突出实际应用。本书可供汽车检测与维修技术等汽车类专业学习使用，也可用于汽车维修企业员工在岗培训。

新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征，其运行方式剧烈、快速变化，传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展，以机器学习为代表的人工智能技术，为电力系统安全稳定分析和控制技术的发展引入了新的思路。 本书依托国家自然科学基金面上项目、国家电网有限公司和西南交通大学相关项目的研究成果，全面系统地阐述了机器学习技术应用于电力系统安全评估及控制中的难点和解决方案。本书共分8章，第1章绪论概括了机器学习在电力系统安全稳定分析与控制中的应用；第2章机器学习技术简介主要介绍了机器学习基础、深度学习模型与算法；第3章小样本问题解决方法主要介绍了电网分析样本生成技术和样本压缩方法；第4章暂态稳定评估详细介绍了基于SVMSVR、CNN的暂态稳定评估方法及算例分析；第5章小干扰稳定评估主要介绍了基于电网层级网络模型和图卷积的小干扰稳定评估及算例分析；第6章电压稳定评估介绍了静态电压稳定评估和暂态电压稳定评估；第7章频率稳定评估介绍了频率稳定评估深度学习模型建模过程与评价标准等；第8章稳定控制介绍来基于机器学习的暂态稳定和小干扰稳定预防控制方法，以及频率稳定紧急控制方法。 本书适合从事电力系统在线分析领域研究的科研和技术人员，以及高等院校电力系统专业的教师和研究生，也适合从事调度运行实际生产的工作人员。

《面向自主驾驶场景感知的循环神经架构》针对自主驾驶场景感知中的动态场景预测、多目标检测和多目标跟踪这三个关键任务，分别介绍了三种不同的深度循环神经架构，讨论了如何在保证场景感知性能良好的情况下，有效缓解深度学习中存在的数据需求量大、人工标签需求量大.以及缺乏可解释性的三个重要问题。为进一步提高自主驾驶对场景的适应性，该书也对局部路径规划算法进行了深入探讨。《面向自主驾驶场景感知的循环神经架构》可作为高等院校自动化、人工智能等相关专业本科生的参考教材，也可作为从事自主驾驶研究的科研人员、军队无人作战指挥人员的参考资料。

本题库以供电可靠性专业理论知识与实践操作经验为基础，题目范围基本涵盖了供电可靠性专业理论、业务操作的各项知识点以及对实际问题分析解决过程，内容包含单选题、不定项选择题、判断题、填空题、简答题、计算题及场景分析题七种题型，通过本书有助于各级供电可靠性专业人员进一步掌握可靠性专业理论知识及提高解决日常相关工作中的实际问题能力。

本书介绍了臭氧层、消耗臭氧层物质（ODS）相关的基础知识和概念，然后从环境管理角度梳理淘汰消耗臭氧层物质的国际公约及修订进程、国内管理制度建立和执行情况。重点讲述含氢氯氟烃（HCFCs）在制冷剂、发泡剂和清洗剂行业中涉及的工艺环节、主要替代技术、减排防漏技术等，并针对HCFCs的循环利用环节，分析总结HCFCs回收技术、再利用技术。最后对管控氢氟碳化物（HFCs）提出管理建议与应用展望。本书可供ODS、臭氧层保护、环境保护与管理等相关专业领域的科研、管理人员参考，也可供环境工程、环境保护与管理等高等院校相关专业师生参考阅读。

本书以污泥中残余絮凝剂对厌氧消化过程的影响及调控为主线，主要介绍了常见絮凝剂的功能特性以及在污水-污泥处理过程中的使用和残余情况，从絮凝剂在厌氧消化系统中的迁移转化出发，以含絮凝剂污泥厌氧消化系统宏观处理效能、典型生化过程动力学、微生物群落特性等为基础，多层次、多角度地阐明了絮凝剂在污泥厌氧消化过程的影响行为与作用机理及调控策略；后进行了总结和趋势分析。本书旨在形成一套较为完整的絮凝剂对厌氧消化影响与调控的科学理论与应用体系，以期为推动絮凝剂的研发、应用与生态风险防控、污水处理厂的资源和能源回收以及双碳目标的实现做出贡献，具有较强的科学严谨性、针对性和技术应用性，可供从事污水处理处置，污泥无害化、减量化、资源化等的工程技术人员、科研人员和管理人员参考，也可供高等学校环境科学与工程、市政工程、生态工程及相关专业师生参阅。

纤维编织网增强混凝土（Textile Reinforced Concrete，简称TRC）作为一种新型高性能水泥基复合材料，近年来备受关注，且已取得阶段性的研究成果。本书结合“十二五”国家科技支撑项目（2012BAJ13B04）和浙江省科技计划项目（2011C11083），对TRC高温后的力学性能进行了试验研究，同时对TRC新型保温隔热三明治墙体结构的各项物理力学性能指标及火灾下的耐火性能进行开创性的探索。书中采用不同的胶凝材料和外掺不同短切纤维等方式研究精细混凝土的耐高温性能；研究TRC薄板高温后的弯曲力学性能，分析不同目标温度、纤维编织网浸胶处理、裂缝开裂状况等的影响；进行了不同胶凝系统下TRC薄板高温后的四点弯曲试验，并通过热重-差热分析试验、压汞分析试验以及SEM试验，研究高温后基体内部的质量损失率、微观孔隙分布情况和板件破坏断面的微观形貌。（项目背景：“十二五”国家科技支撑计划项目：新型钢结构民用建筑成套技术开发与应用）

《美丽中国建设评估指标——山东省水土保持率现状调查与实施目标》围绕“水土保持率”这一研究内容，以山东省水土保持率研究为例，探索山东省水土流失面积减少、水土流失强度降低和水土保持功能提升的多维度合理阈值。全书内容共分为四章，从以下几个方面论述：背景与任务，研究区域与方法，山东省水土保持率研究，县（市、区）水土保持率研究。书中对研究方法，各县（市、区）水土保持率均做了详细阐述。本书可供水土保持管理人员及科研人员参考使用，也可供水土保持相关专业本科生、研究生学习参考。