书籍详情
零基础玩转Stable Diffusion
作者:关键帧
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2024-01-01
ISBN:9787115631862
定价:¥99.80
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内容简介
什么是 Stable Diffusion?简而言之,Stable Diffusion 是一款 AI 绘画工具。本书从零开始讲述了AI绘画的基本知识具体讲解Stable Diffusion这个开源绘画引擎工具的本地部署使用和各种基本技巧。内容包括Stable Diffusion 简介、Stable Diffusion 安装和配置、Stable Diffusion 基础功能、Stable Diffusion 高级技巧、Stable Diffusion 实战案例。
作者简介
关键帧,中科院博士,前阿里巴巴技术专家,公众号“关键帧 Keyframe”主理人,长期从事互联网内容领域基础技术和业务研发及管理工作,热爱系统性分享行业技术经验并广受粉丝好评,热衷于探索 AIGC 技术发展和业务落地,对 AIGC 业务前景有着独特的洞察。
目录
第 1 章 什么是 Stable Diffusion
1.1 AI 绘画简介
1.2 Stable Diffusion 简介
1.2.1 Stable Diffusion 模型
1.2.2 Stable Diffusion 的绘图效果
1.2.3 Stable Diffusion 的应用场景
第 2 章 Stable Diffusion 安装和配置
2.1 在 macOS 安装 Stable Diffusion WebUI
2.2 在 Windows PC 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2.3 在 Linux 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2.4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI 的方案
2.5 初次尝试 AI 绘画
第 3 章 Stable Diffusion 基础功能
3.1 文生图:使用文本提示词生成图像
3.2 Stable Diffusion WebUI 提示词技巧
3.3、Stable Diffusion 参数
3.3 图生图:使用图像+提示词生成图像
3.4 图像局部重绘
3.5 图像高清修复
3.6 从图像获取提示词
3.7 CLIP Skip 功能
3.8 批量生成图像1.1、准备用于训练的图片
第 4 章 Stable Diffusion 高级技巧
4.1 配置 Stable Diffusion 相关模型
4.1.1 Stable Diffusion 相关模型介绍
4.1.2 配置 Stable Diffusion 相关模型
4.1.3 常用的 Stable Diffusion 相关模型
4.2 配置 Stable Diffusion 扩展
4.2.1 在 WebUI 页面中配置扩展
4.2.2在 WebUI 目录中配置扩展
4.2.3 常用的扩展
4.3 使用微调模型控制生成画风
4.3.1 真人照片风格
4.3.2 风景画作风格
4.3.3 二次元漫画人物风格
4.3.4 等距微缩风格
4.3.5 B 端元素风格
4.3.6 2.5D 和 3D 风格
4.3.7 建筑设计风格
4.3.8 室内设计风格
4.3.9 剪纸风格
4.3.10 线稿风格
4.4 使用 ControlNet 精细控制生成结果
4.4.1 简稿控图
4.4.2 姿势绑定
4.4.3 特征控图
4.4.4 细节增强
4.5 使用 Mov2mov 生成视频
4.6 利用自有数据集训练 LoRA 模型
第 5 章 Stable Diffusion 实战案例
5.1 生成 AI 模特
5.1.1 复刻 AI 模特
5.1.2 调试 AI 模特人脸
5.1.3 给 AI 模特换装
5.1.4 控制 AI 模特姿势
5.2 生成创意光影字
5.2.1 制作文字底图
5.2.2 配置模型
5.2.3 文生图配合 ControlNet 生成光影字
5.3 制作个性化二维码
5.3.1 配置模型
5.3.2 二维码原图制作
5.3.3 个性化二维码制作
1.1 AI 绘画简介
1.2 Stable Diffusion 简介
1.2.1 Stable Diffusion 模型
1.2.2 Stable Diffusion 的绘图效果
1.2.3 Stable Diffusion 的应用场景
第 2 章 Stable Diffusion 安装和配置
2.1 在 macOS 安装 Stable Diffusion WebUI
2.2 在 Windows PC 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2.3 在 Linux 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2.4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI 的方案
2.5 初次尝试 AI 绘画
第 3 章 Stable Diffusion 基础功能
3.1 文生图:使用文本提示词生成图像
3.2 Stable Diffusion WebUI 提示词技巧
3.3、Stable Diffusion 参数
3.3 图生图:使用图像+提示词生成图像
3.4 图像局部重绘
3.5 图像高清修复
3.6 从图像获取提示词
3.7 CLIP Skip 功能
3.8 批量生成图像1.1、准备用于训练的图片
第 4 章 Stable Diffusion 高级技巧
4.1 配置 Stable Diffusion 相关模型
4.1.1 Stable Diffusion 相关模型介绍
4.1.2 配置 Stable Diffusion 相关模型
4.1.3 常用的 Stable Diffusion 相关模型
4.2 配置 Stable Diffusion 扩展
4.2.1 在 WebUI 页面中配置扩展
4.2.2在 WebUI 目录中配置扩展
4.2.3 常用的扩展
4.3 使用微调模型控制生成画风
4.3.1 真人照片风格
4.3.2 风景画作风格
4.3.3 二次元漫画人物风格
4.3.4 等距微缩风格
4.3.5 B 端元素风格
4.3.6 2.5D 和 3D 风格
4.3.7 建筑设计风格
4.3.8 室内设计风格
4.3.9 剪纸风格
4.3.10 线稿风格
4.4 使用 ControlNet 精细控制生成结果
4.4.1 简稿控图
4.4.2 姿势绑定
4.4.3 特征控图
4.4.4 细节增强
4.5 使用 Mov2mov 生成视频
4.6 利用自有数据集训练 LoRA 模型
第 5 章 Stable Diffusion 实战案例
5.1 生成 AI 模特
5.1.1 复刻 AI 模特
5.1.2 调试 AI 模特人脸
5.1.3 给 AI 模特换装
5.1.4 控制 AI 模特姿势
5.2 生成创意光影字
5.2.1 制作文字底图
5.2.2 配置模型
5.2.3 文生图配合 ControlNet 生成光影字
5.3 制作个性化二维码
5.3.1 配置模型
5.3.2 二维码原图制作
5.3.3 个性化二维码制作
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