统计分析入门与应用：SPSS+SmartPLS（第2版）

　　本书以统计分析（多变量分析）为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统 （SEM）、全新改版SmartPLS3的操作和呈现、新增SEM的演进、新增Formative（形成性）的 本书是以实用的角度引导学员从学习社会科学概念开始介绍，到完成一份专题、研究生论 量化的研究人员都有莫大的帮助。

　　萧文龙，毕业于美国Polytechnic Univ.硕士，台湾中央大学企管博士，任职浙工大管院特聘教授。擅长SPSS资料分析和结构方程模型，多次登上SmartPLS官网介绍的学者。

第1章 统计分析简介与数量方法的基础 第2章 SPSS的基本操作 第3章 量表的编制、信度和效度 第4章 检视数据与描述性统计 第5章 相关分析 第6章 卡方检验 第7章 平均值比较（t检验） 第8章 因子分析 第9章 回归分析 第10章 判别分析与逻辑回归 第11章 单变量方差分析 第12章 变量方差分析 第13章 典型相关 第14章 联合分析、多维标度方法和聚类分析 第15章 结构方程模型之偏最小二乘法 第16章 SmartPLS统计分析软件介绍 第17章 偏最小二乘结构方程模型的学习范例 第18章 结构方程模型的反应性模型实例 第19章 结构方程模型之形成性模型 第20章 交互作用、中介和调节（干扰） 第21章 SmartPLS 3进阶应用介绍 第22章 被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介） 第23章 研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议