智慧竞逐：技术进步与教育未来

　　本书呈现了经合组织关于人工智能关键认知能力的研究结果，将其与成年劳动人口的技能水平进行比较，并讨论了这些结果对教育和就业政策的启示。研究表明，人工智能的阅读理解能力超过90%的成年人，数学推理能力超过57%—88%的成年人。未来，这两项能力将有望得到更大提升。因此，本书呼吁，教育必须变革，以培养更加适应未来社会、更加具有竞争力的劳动者。

　　李永智，博士，教 育 部教育数字化专家咨询委员会副主任委员，教 育 部基础教育教学指导委员会副主任委员。长期从事教育管理及教育信息化研究和相关工作，发表核心期刊论文数十篇，出版专著十余部，主持参与重大项目十余个。现任中国教育科学研究院党委书记、院长，曾任中国驻美使馆外交官，东华大学副校长，上海教 委副主任。

概要
方法
主要发现
结论
1 研究背景：人工智能的影响
前期研究
目标与探索性评估方法
本报告的总体规划
参考文献
注释
2 人类技能和人工智能能力的竞逐
人类技能供给的变化
人工智能能力的近期发展
测评人工智能能力的重要性
参考文献
附录 2.A.补充表格
注释
3 采用成人技能调查评估人工智能能力的方法
成人技能调查概述
组建计算机科学家团队
搜集专家判断
制定调查问卷
构建人工智能阅读和数学推理表现的统合评分
挑战和经验
参考文献
4 专家对人工智能阅读理解和数学推理能力的评估
对人工智能阅读理解能力的评估
对人工智能数学推理能力的评估
参考文献
附录4.A 补充表格
5 2016—2021年人工智能阅读理解和数学推理能力的演进
人工智能阅读理解能力的演进
人工智能数学推理能力的演进
参考文献
附录5.A 补充插图
注释
6 人工智能能力演进对就业和教育的启示
本研究结果总结
人工智能阅读理解和数学推理能力演进的政策启示
评估人工智能的一种新方法
参考文献
注释