武器装备体系智能评估方法：基于知识图谱、深度学习的灵敏度分析

　　本书以武器装备体系为研究对象，重点研究了武器装备体系效能评估问题，论述了武器装备体系效能评估方法的全周期，包括概念阐述、指标体系构建、评估方法、灵敏度分析等。同时，分析了传统武器装备体系效能评估方法的局限性，提出了以知识图谱、深度学习为基础的武器装备体系效能评估方法，并且构建了典型背景下的仿真案例，基于此案例，验证了该方法的可行性与先进性。本书可作为武器装备体系等相关专业科研人员的学习资料，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的教学参考书。

　　（作者简介不公开）

第1章 绪论 1
1.1 武器装备体系 1
1.1.1 体系概念 1
1.1.2 体系特征 2
1.1.3 武器装备体系特性分析 4
1.2 武器装备体系评估影响因素 7
1.3 武器装备体系评估分析框架 11
第2章 武器装备体系效能评估分析 14
2.1 武器装备体系效能评估问题研究 14
2.1.1 武器装备体系效能 14
2.1.2 效能评估的原则 15
2.1.3 效能评估的分析过程 17
2.1.4 效能评估的方法 18
2.2 评估方法国内外研究现状 19
2.2.1 国外研究现状 19
2.2.2 国内研究现状 21
2.2.3 小结 22
2.3 基于深度学习的武器装备体系效能评估方法简介 23
2.3.1 基于深度学习的武器装备体系效能评估研究现状 23
2.3.2 基于深度学习的武器装备体系分析研究 25
第3章 基于知识图谱的武器装备体系效能评估方法 26
3.1 基于仿真数据的知识图谱 26
3.1.1 知识图谱的概念 26
3.1.2 基于仿真数据的知识图谱构建 28
3.2 效能评估指标体系 30
3.2.1 体系作战效能评估指标体系的概念 30
3.2.2 指标体系构建原则 31
3.2.3 指标体系构建流程 33
3.2.4 基于知识图谱的评估指标抽取 36
3.3 指标数据处理技术 43
3.3.1 数据预处理 43
3.3.2 输入端样本数据处理 44
3.4 案例分析 50
3.4.1 体系作战案例详情 50
3.4.2 指标体系构建 51
第4章 基于深度学习的武器装备体系数据评估方法 59
4.1 仿真大数据 59
4.1.1 仿真大数据概念 59
4.1.2 作战想定概念 61
4.1.3 仿真实验设计 63
4.1.4 仿真推演系统 67
4.2 深度学习神经网络建模 72
4.2.1 深度学习基本概念及其在军事领域的应用 72
4.2.2 深度学习神经网络类型 75
4.2.3 深度学习模型训练 81
4.2.4 深度学习模型优化技术 88
4.2.5 深度学习模型建模示例 89
4.2.6 建模精度与训练结果分析 91
4.3 基于深度学习的武器装备体系效能评估 98
4.3.1 基于深度学习的武器装备体系效能评估流程 98
4.3.2 基于深度学习的武器装备体系效能评估案例分析 100
第5章 武器装备体系效能灵敏度分析 104
5.1 灵敏度分析要素 104
5.1.1 灵敏度分析的概念 104
5.1.2 灵敏度分析的参数 105
5.2 基于深度学习的灵敏度分析方法 106
5.3 基于深度学习评估模型的灵敏度分析案例 110
第6章 武器装备体系效能评估典型案例研究 113
6.1 典型案例分析 113
6.1.1 总体技术路线 113
6.1.2 联合反舰作战体系分析 114
6.1.3 典型案例——联合反舰作战想定 123
6.2 典型案例的作战效能评估指标 125
6.2.1 知识图谱的构建 125
6.2.2 指标体系的构建 126
6.2.3 指标数据获取 129
6.3 深度学习模型构建 134
6.3.1 深度学习模型构建过程 134
6.3.2 深度学习模型性能分析 135
6.4 典型案例的灵敏度分析 140
6.5 小结 152
参考文献 153