卷烟工厂设备可靠性数字化维护体系（S-RCM）构建

　　烟草工业企业长期以来，采用的是计划性预防维护体系，依据预先定义的保养标准和巡检标准进行周期性维护保养和故障维修。随着装备不断升级和新技术发展，传统的计划保修制，越来越暴露出过度维修和经验维护的不足，对质量、工艺、安全、成本等综合风险因素缺乏针对性和系统性的控制措施。按照RCM可靠性理论，对于复杂的机电一体的数控设备（例如卷包设备，制丝产线设备、物流自动化装备等），计划性周期性预防性维护仅对20%-30%的设备故障起到预防作用，难以经济而科学地保障设备的可靠性和运行效率，必须融合基于状态的有针对性的维护才能达到有效的故障风险预防。因此，现有基于周期性的预防维护体系难以保障复杂精密烟机设备的可靠性和精益化管理，必须建立基于状态的数据驱动的设备维护体系。主要内容包括：设备和资产的基本概念、设备可靠性维护理论、卷烟工厂设备可靠性维护体系内涵、建设路径、数字化路径与方法、数字化实践案例等。

　　虞文进，男，浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂厂长，正高级工程师。1983年—1987年，就读于西北纺织学院工业电气自动化专业，工学学士；1999年—2001年，就读于浙江大学，工商管理专业，工商管理硕士。主要研究方向：工业信息化、自动化、智能制造。先后主持企业MES、ERP。精益物流、数字化卷烟工厂建设、基于CPS智能工厂建设等众多项目，发表学术论文20余篇，申请专利10余项。主要著作：《烟草工业智能生产管理模式及实践》，清华大学出版社，62万字，2019年6月；《工业企业精益能源管理与实践——以卷烟企业为例》，经济管理出版社，31万字，2021年12月。

第一章 概述1
第一节 设备管理基本概念1
第二节 设备维护体系相关理论与实践7
第三节 卷烟行业的设备管理13

第二章 主旨思想和体系构建28
第一节 RCM可靠性维护体系28
第二节 S-RCM可靠性维护模式35
第三节 S-RCM实施步骤42

第三章 基础数据管理45
第一节 设备主数据45
第二节 一机一档56
第三节 故障管理57

第四章 设备前期管理60
第一节 LCC全寿命周期成本模型60
第二节 精益化安装调试63
第三节 BIM数字化模型65

第五章 设备维护模式68
第一节 基本概念68
第二节 卷接包维保模式71
第三节 制丝维保模式75
第四节 动力维保模式76
第五节 维保模式的优化78

第六章 现场改善机制80
第一节 6S管理80
第二节 可视化与定置化82
第三节 SOPS/SOP标准化作业84
第四节 看板管理工具86
第五节 现场改善与人才培养87

第七章 成本管控机制91
第一节 设备运行费用构成91
第二节 设备成本管控方法91
第三节 成本优化措施94

第八章 可靠性评价体系97
第一节 行业绩效评价体系97
第二节 绩效评价体系内容99
第三节 设备可靠性评价100
第四节 设备综合效率评价101
第五节 设备健康评价105

第九章 数据驱动机制建设111
第一节 设备数据概论111
第二节 设备数据开发与应用过程111
第三节 数据可视化开发118
第四节 设备数据模型开发129
第五节 数据驱动的应用实践132

第十章 设备管理信息化144
第一节 设备管理信息化的框架144
第二节 设备管理信息化系统的主要功能145

第十一章 S-RCM智慧化探索与实践148
第一节 知识图谱的基本概念149
第二节 知识图谱的构建过程152
第三节 知识图谱的应用161

结语 S-RCM的未来194

参考文献195