书籍详情
数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息(原书第2版)
作者:[美]达内特·麦吉利夫雷(Danette McGilvray)
出版社:机械工业出版社
出版时间:2023-12-01
ISBN:9787111738671
定价:¥199.00
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内容简介
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的书籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版,作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板,整合了一些有价值的示例和案例,说明了近些年技术和数据生产的演变。本书内容丰富,理论和实践相结合,易读性和可操作性强,可以作为数据质量管理的入门和进阶用书,还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书,也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。
作者简介
达内特·麦吉利夫雷(Danette.McGil-vray)是Granite.Falls.Consulting,.Inc.的总裁和负责人,Danette因其著作《数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息》原书第2版(Elsevier/Academic Press, 2021)而闻名,该书堪称数据管理领域书籍的经典之作,口碑卓著。作为一名国际上受尊敬的专家,Danette提出的“十步法”已被公认为管理信息和数据质量的行之有效的方法。她还是《领导者的数据宣言》的合著者,该书被翻译成21种语言。本书翻译组中国软件评测中心 吴志刚王闯李天池中国信息通信研究院 魏凯周京晶中国电子技术标准化研究院 张群汪小娟国家工业信息安全发展研究中心 彭文华中国建设银行 车春雷中国广核集团有限公司 范凌峰中核核信信息技术(北京)有限公司 姜礼瑞唐更申万宏源证券有限公司 石宏飞国家电网有限公司 梁云丹国家电网有限公司大数据中心 周春雷清华大学 袁芳BSI英国标准协会 潘蓉国际数据管理协会中国分会( DAMAChina ) 汪广盛恩核(北京)信息技术有限公司 郑保卫御数坊(北京)科技有限公司 刘晨王少锋马占有赵佳黄燕方俊霆吕伟莫钦渝李宗锴牛一锋么艳丽郭星
目录
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致谢
前言
绪论1
著书目的1
本书内容2
目标读者和使用指南4
第2版出版原因6
对读者的期望7
开始吧7
本书结构8
第1章 数据质量和依赖于数据的世界11
数据,无处不在的数据12
高质量数据的趋势和需求13
数据和信息—需要被管理的资产16
领导者数据宣言17
您能做什么19
您准备好改变了吗21
第2章 数据质量实践23
简介24
关于工具的说明24
真正的问题需要真正的解决方案25
关于数据质量十步法26
数据行动三角28
团队筹备35
管理层参与39
关键术语40
小结42
第3章 关键概念43
简介44
信息质量框架44
信息生命周期54
数据质量维度62
业务影响技巧68
数据类别72
数据规范79
数据治理与数据管理专员制92
数据质量十步法流程概述94
数据质量改进循环96
概念和行动—建立连接98
小结102
第4章 十步法流程103
简介104
步骤1 确认业务需求与方法109
步骤2 分析信息环境128
步骤3 评估数据质量166
步骤4 评估业务影响233
步骤5 确定根本原因284
步骤6 制订数据质量提升计划302
步骤7 预防未来数据错误312
步骤8 纠正当前数据错误318
步骤9 监督控制机制324
步骤10 全程沟通、管理以及互动参与331
小结347
第5章 设计项目结构348
简介349
数据质量项目类型349
项目目标356
与软件开发生命周期(SDLC)对比357
软件开发生命周期(SDLC)中的数据质量和治理357
数据质量项目中的角色364
项目时间安排、沟通和参与366
小结367
第6章 其他技巧和工具369
简介370
跟踪问题和行动项371
设计数据获取和评估计划371
分析、综合、建议、记录并根据结果采取行动378
信息生命周期方法385
SIPOC模型388
开展调研391
度量396
十步法、其他方法论和标准403
数据质量管理工具409
工具和十步法414
小结415
第7章 写在最后的话416
附录 快速检索418
信息质量框架419
POSMAD交互矩阵细节421
数据质量维度423
业务影响技巧423
十步法流程424
步骤1~4实施流程425
数据行动三角426
词汇表430
配图、表格和模板列表444
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前言
绪论1
著书目的1
本书内容2
目标读者和使用指南4
第2版出版原因6
对读者的期望7
开始吧7
本书结构8
第1章 数据质量和依赖于数据的世界11
数据,无处不在的数据12
高质量数据的趋势和需求13
数据和信息—需要被管理的资产16
领导者数据宣言17
您能做什么19
您准备好改变了吗21
第2章 数据质量实践23
简介24
关于工具的说明24
真正的问题需要真正的解决方案25
关于数据质量十步法26
数据行动三角28
团队筹备35
管理层参与39
关键术语40
小结42
第3章 关键概念43
简介44
信息质量框架44
信息生命周期54
数据质量维度62
业务影响技巧68
数据类别72
数据规范79
数据治理与数据管理专员制92
数据质量十步法流程概述94
数据质量改进循环96
概念和行动—建立连接98
小结102
第4章 十步法流程103
简介104
步骤1 确认业务需求与方法109
步骤2 分析信息环境128
步骤3 评估数据质量166
步骤4 评估业务影响233
步骤5 确定根本原因284
步骤6 制订数据质量提升计划302
步骤7 预防未来数据错误312
步骤8 纠正当前数据错误318
步骤9 监督控制机制324
步骤10 全程沟通、管理以及互动参与331
小结347
第5章 设计项目结构348
简介349
数据质量项目类型349
项目目标356
与软件开发生命周期(SDLC)对比357
软件开发生命周期(SDLC)中的数据质量和治理357
数据质量项目中的角色364
项目时间安排、沟通和参与366
小结367
第6章 其他技巧和工具369
简介370
跟踪问题和行动项371
设计数据获取和评估计划371
分析、综合、建议、记录并根据结果采取行动378
信息生命周期方法385
SIPOC模型388
开展调研391
度量396
十步法、其他方法论和标准403
数据质量管理工具409
工具和十步法414
小结415
第7章 写在最后的话416
附录 快速检索418
信息质量框架419
POSMAD交互矩阵细节421
数据质量维度423
业务影响技巧423
十步法流程424
步骤1~4实施流程425
数据行动三角426
词汇表430
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