SPSS统计学原理与实证研究应用精解

　　《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者**讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（SPSS基础）、统计学知识精要回顾（统计学基础）、实证研究与调查问卷设计（实证研究基础）；第4~6章为常用的数据分析方法，分别介绍数据加工处理、统计分析报表制作、统计图形绘制；第7~15章为常用的实证研究分析方法，具体包括描述统计分析，均值比较、T检验、单因素方差分析，非参数检验，多因素方差分析与多因变量分析，相关分析，回归分析，因子分析、主成分分析与对应分析，调查问卷之信度分析与效度分析，实证研究之中介效应和调节效应。第16~21章为常用的专业统计分析方法，具体包括生存分析、聚类分析、决策树分析与判别分析、多维标度分析、ROC曲线分析、RFM分析。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》可用作经管社科、教育学、心理学、医学等相关专业的在校本专科大学生、研究生学习和应用SPSS撰写实证研究类论文或开展统计分析的主要教材，还可作为职场人士攻读在职研究生自学SPSS以完成毕业论文的参考书，或作为掌握SPSS操作、提升数据分析能力的工具书。

　　张 甜 山东大学金融学博士 现就职于山东管理学院，教授本科生统计学、计量经济学等课程，硕、博士期间分别师从山东大学陈强教授、曹廷求教授学习，在《财贸经济》《经济评论》等重要期刊发文多篇，参与“地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究”等多项重大项目，著有《Stata统计分析从入门到精通》《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》《Python数据科学应用从入门到精通》等近10本畅销数据分析教材。杨维忠 山东大学经济学硕士，CPA，十余年商业银行风控、营销、内控等工作经历，具有丰富的业务授课经验和实操经历，著有《Python机器学习原理与算法实现》《Stata统计分析商用建模与综合案例》《SPSS统计分析商用建模与综合案例》等10余本畅销数据分析教材。

 
 
第1章  SPSS入门知识 1
1.1  SPSS简介 1
1.2  SPSS的功能特色 2
1.3  调查问卷获取数据的流行操作 2
1.4  依托统计学处理数据的应用场景 3
1.5  SPSS与Stata、Python的对比 3
1.5.1  Stata与计量经济学 3
1.5.2  SPSS与统计学、机器学习 4
1.5.3  Python与机器学习 5
1.6  SPSS软件的安装要求、启动与关闭 6
1.6.1  SPSS软件的安装要求 6
1.6.2  SPSS软件的启动 6
1.6.3  SPSS软件的关闭 10
1.6.4  SPSS软件常用窗口 10
1.7  SPSS选项设置 12
1.7.1  “常规”选项卡 12
1.7.2  “语言”选项卡 13
1.7.3  “查看器”选项卡 13
1.7.4  “数据”选项卡 14
1.7.5  “货币”选项卡 14
1.7.6  “输出”选项卡 15
1.7.7  “图表”选项卡 15
1.7.8  “透视表”选项卡 16
1.8  SPSS运行环境设置 17
1.8.1  SPSS状态栏的显示和隐藏 17
1.8.2  SPSS网格线的显示与隐藏 17
1.8.3  SPSS菜单的增加与删除 17
1.8.4  SPSS中字体的设置 18
1.9  数据编辑器的基本操作 19
1.9.1  数据编辑器的变量视图操作 20
1.9.2  数据编辑器的数据视图操作 23
1.10  SPSS帮助系统 25
1.10.1  主题网页帮助 25
1.10.2  PDF格式的帮助文档 26
1.10.3  各种对话框中的“帮助”按钮 27
1.11  本章习题 28
第2章  统计学知识精要回顾 30
2.1  统计学常用的基本概念 31
2.1.1  总体、样本与统计推断 31
2.1.2  频率与概率 31
2.1.3  条件概率、独立事件与全概率公式 31
2.1.4  概率函数与概率密度函数 32
2.2  概率分布 32
2.2.1  离散型概率分布 32
2.2.2  连续型概率分布 34
2.3  统计量 38
2.3.1  集中趋势统计量 38
2.3.2  离散趋势统计量 39
2.3.3  分布趋势统计量 41
2.4  大数定律与中心极限定理 41
2.4.1  大数定律 41
2.4.2  中心极限定理 42
2.5  参数估计 43
2.5.1  点估计 43
2.5.2  区间估计 44
2.5.3  参数估计的无偏性、有效性以及一致性 44
2.6  假设检验 45
2.6.1  假设检验概述 45
2.6.2  T检验、Z检验和F检验 47
2.6.3  参数检验和非参数检验 48
2.6.4  模型设定检验 50
2.7  贝叶斯统计 51
2.7.1  贝叶斯方法的基本原理 51
2.7.2  贝叶斯定理 52
2.8  本章习题 54
 
第3章  实证研究与调查问卷设计 57
3.1  实证研究的概念 57
3.2  实证研究的步骤 58
3.2.1  提出研究问题 58
3.2.2  查阅参考文献 59
3.2.3  设计研究框架 60
3.2.4  提出理论假设 61
3.2.5  收集数据 62
3.2.6  选取恰当的统计分析方法开展实证分析 63
3.2.7  写出研究结论并提出对策建议 67
3.2.8  稳健性检验专题 68
3.3  李克特量表 72
3.4  实证研究量表设计示例 73
3.4.1  进行概念界定 73
3.4.2  明确量表依据 74
3.4.3  设计调查问卷 76
3.5  调查问卷的制作 81
3.5.1  调查问卷的概念 81
3.5.2  调查问卷的制作步骤 81
3.5.3  制作调查问卷时需要注意的问题 82
3.5.4  调查问卷样例 84
3.5.5  将调查问卷获取的数据导入SPSS 85
3.6  本章习题 88
第4章  数据加工处理 89
4.1  变量和样本观测值基本操作 90
4.1.1  变量和观测值的移动、复制和删除 90
4.1.2  在现有数据文件中增加新的变量 90
4.1.3  在现有数据文件中增加新的样本观测值 90
4.1.4  查看文件和变量信息 91
4.2  根据已存在的变量建立新变量 92
4.2.1  通过变量计算生成新变量 92
4.2.2  通过对样本观测值计数生成新的变量 95
4.2.3  量表得分或分类变量重新编码操作 99
4.2.4  连续变量编码为分类变量 104
4.2.5  变量取值的求等级 110
4.2.6  生成虚拟变量 112
4.3  数据读取 113
4.3.1  SPSS数据文件的打开与保存 113
4.3.2  SPSS支持的其他格式的数据文件 114
4.3.3  读取Stata数据文件 115
4.3.4  读取Excel数据文件 116
4.3.5  读取文本数据文件 119
4.4  数据查找 123
4.4.1  按照观测值序号查找单元格 123
4.4.2  按照变量值查找数据 124
4.5  数据行列转置 125
4.6  数据排序 126
4.6.1  对数据按照变量进行排序 126
4.6.2  对数据按照样本观测值进行排序 127
4.7  数据加权处理 128
4.8  数据合并 130
4.8.1  按照样本观测值合并数据文件 130
4.8.2  按照变量合并数据文件 132
4.9  数据分解 135
4.10  数据汇总 136
4.11  数据结构重组 138
4.11.1  数据重组方式的选择 139
4.11.2  由变量组到样本观测值组的重组 140
4.11.3  由样本观测值组到变量组的重组 142
4.12  数据缺失值处理 144
4.13  本章习题 146
第5章  统计分析报表制作 147
5.1  在线分析处理报告 147
5.1.1  统计学原理 147
5.1.2  SPSS操作 147
5.1.3  运行结果精解与分析 150
5.2  个案摘要报告 151
5.2.1  统计学原理 151
5.2.2  SPSS操作 151
5.2.3  运行结果精解与分析 152
5.3  按行显示的摘要报告 153
5.3.1  统计学原理 153
5.3.2  SPSS操作 153
5.3.3  运行结果精解与分析 157
5.4  按列显示的摘要报告 158
5.4.1  统计学原理 158
5.4.2  SPSS操作 158
5.4.3  运行结果精解与分析 159
5.5  本章习题 160
第6章  统计图形绘制 162
6.1  3种典型的图形绘制方法 163
6.1.1  图表构建器 163
6.1.2  图形画板模板选择器 165
6.1.3  旧对话框 168
6.2  条形图 170
6.2.1  条形图的类型 171
6.2.2  简单条形图的绘制 171
6.2.3  分类条形图的绘制 177
6.2.4  分段条形图的绘制 178
6.3  直方图 179
6.4  箱图 180
6.4.1  箱图的类型 181
6.4.2  简单箱图的绘制 181
6.4.3  簇状箱图的绘制 181
6.5  散点图 183
6.5.1  散点图的类型 183
6.5.2  简单散点图的绘制 183
6.5.3  重叠散点图的绘制 184
6.5.4  矩阵散点图的绘制 185
6.5.5  三维散点图的绘制 186
6.6  折线图 187
6.6.1  折线图的类型 187
6.6.2  绘制简单折线图 187
6.6.3  绘制多线折线图 188
6.6.4  绘制垂线折线图 189
6.7  面积图 189
6.7.1  面积图的类型 190
6.7.2  简单面积图绘制的试验操作 190
6.7.3  堆积面积图的绘制 190
6.8  饼图 191
6.9  误差条形图 192
6.9.1  误差条形图的类型 192
6.9.2  简单误差条形图的绘制 192
6.9.3  簇状误差条形图的绘制 193
6.10  双轴线图 194
6.11  时间序列趋势图 195
6.11.1  普通时间序列趋势图 195
6.11.2  自相关序列图和偏相关序列图的绘制 196
6.11.3  互相关序列图 197
6.12  高低图 198
6.13  本章习题 198
第7章  描述统计分析 201
7.1  频率分析 201
7.1.1  统计学原理 201
7.1.2  SPSS操作 202
7.1.3  运行结果精解与分析 205
7.2  描述分析 206
7.2.1  统计学原理 206
7.2.2  SPSS操作 206
7.2.3  运行结果精解与分析 207
7.3  探索分析 208
7.3.1  统计学原理 208
7.3.2  SPSS操作 208
7.3.3  运行结果精解与分析 212
7.4  交叉表分析 216
7.4.1  统计学原理 216
7.4.2  SPSS操作 216
7.4.3  运行结果精解与分析 220
7.5  本章习题 223
第8章  均值比较、T检验、单因素方差分析 224
8.1  平均值分析 224
8.1.1  统计学原理 224
8.1.2  SPSS操作 225
8.1.3  运行结果精解与分析 227
8.2  单样本T检验 228
8.2.1  统计学原理 228
8.2.2  SPSS操作 228
8.2.3  运行结果精解与分析 230
8.3  独立样本T检验 231
8.3.1  统计学原理 231
8.3.2  SPSS操作 231
8.3.3  运行结果精解与分析 233
8.4  成对样本T检验 233
8.4.1  统计学原理 233
8.4.2  SPSS操作 234
8.4.3  运行结果精解与分析 235
8.5  单因素ANOVA检验 235
8.5.1  统计学原理 235
8.5.2  SPSS操作 236
8.5.3  运行结果精解与分析 239
8.6  本章习题 241
第9章  非参数检验 242
9.1  卡方检验 242
9.1.1  统计学原理 242
9.1.2  SPSS操作 243
9.1.3  运行结果精解与分析 244
9.2  二项检验 245
9.2.1  统计学原理 245
9.2.2  SPSS操作 245
9.2.3  运行结果精解与分析 246
9.3  游程检验 247
9.3.1  统计学原理 247
9.3.2  SPSS操作 247
9.3.3  运行结果精解与分析 248
9.4  单样本K-S检验 249
9.4.1  统计学原理 249
9.4.2  SPSS操作 249
9.4.3  运行结果精解与分析 250
9.5  两个独立样本检验 250
9.5.1  统计学原理 250
9.5.2  SPSS操作 250
9.5.3  运行结果精解与分析 252
9.6  两个相关样本检验 253
9.6.1  统计学原理 253
9.6.2  SPSS操作 253
9.6.3  运行结果精解与分析 254
9.7  K个独立样本检验 254
9.7.1  统计学原理 254
9.7.2  SPSS操作 255
9.7.3  运行结果精解与分析 256
9.8  K个相关样本检验 256
9.8.1  统计学原理 256
9.8.2  SPSS操作 256
9.8.3  运行结果精解与分析 257
9.9  本章习题 258
第10章  多因素方差分析与多因变量分析 259
10.1  多因素方差分析 259
10.1.1  统计学原理 259
10.1.2  SPSS操作 260
10.1.3  运行结果精解与分析 266
10.2  多因变量分析 269
10.2.1  统计学原理 269
10.2.2  SPSS操作 270
10.2.3  运行结果精解与分析 273
10.3  本章习题 277
第11章  相关分析 278
11.1  双变量相关分析 278
11.1.1  统计学原理 278
11.1.2  SPSS操作 279
11.1.3  运行结果精解与分析 281
11.2  偏相关分析 282
11.2.1  统计学原理 282
11.2.2  SPSS操作 282
11.2.3  运行结果精解与分析 284
11.3  距离相关分析 285
11.3.1  统计学原理 285
11.3.2  SPSS操作 285
11.3.3  运行结果精解与分析 290
11.4  本章习题 290
第12章  回归分析 291
12.1  线性回归分析 291
12.1.1  统计学原理 291
12.1.2  SPSS操作 292
12.1.3  运行结果精解与分析 298
12.2  加权最小二乘回归分析 302
12.2.1  统计学原理 302
12.2.2  SPSS操作 302
12.2.3  运行结果精解与分析 304
12.3  曲线估算回归分析 305
12.3.1  统计学原理 305
12.3.2  SPSS操作 305
12.3.3  运行结果精解与分析 308
12.4  二元Logistic回归分析 310
12.4.1  统计学原理 310
12.4.2  SPSS操作 311
12.4.3  运行结果精解与分析 316
12.5  多元Logistic回归分析 319
12.5.1  统计学原理 319
12.5.2  SPSS操作 319
12.5.3  运行结果精解与分析 326
12.6  有序回归分析 328
12.6.1  统计学原理 328
12.6.2  SPSS操作 328
12.6.3  运行结果精解与分析 330
12.7  概率回归分析 332
12.7.1  统计学原理 332
12.7.2  SPSS操作 333
12.7.3  运行结果精解与分析 335
12.7.4  知识点总结与练习题 338
12.8  非线性回归分析 338
12.8.1  统计学原理 338
12.8.2  SPSS操作 339
12.8.3  运行结果精解与分析 344
12.9  最优标度回归分析 345
12.9.1  统计学原理 345
12.9.2  SPSS操作 345
12.9.3  运行结果精解与分析 347
12.10  分位数回归分析 349
12.10.1  统计学原理 349
12.10.2  SPSS操作 349
12.10.3  运行结果精解与分析 354
12.11  本章习题 356
第13章  因子分析、主成分分析与对应分析 357
13.1  因子分析 357
13.1.1  统计学原理 358
13.1.2  SPSS操作 359
13.1.3  运行结果精解与分析 364
13.2  主成分分析 372
13.2.1  统计学原理 372
13.2.2  SPSS操作 373
13.2.3  运行结果精解与分析 376
13.3  对应分析 376
13.3.1  统计学原理 376
13.3.2  SPSS操作 376
13.3.3  运行结果精解与分析 380
13.4  本章习题 383
第14章  调查问卷之信度分析与效度分析 384
14.1  信度分析 384
14.1.1  信度分析的统计学原理 384
14.1.2  SPSS操作 385
14.1.3  运行结果精解与分析 388
14.1.4  补充知识：共同方法偏差检验 390
14.2  效度分析 390
14.2.1  效度分析的统计学原理 390
14.2.2  SPSS操作 393
14.2.3  运行结果精解与分析 394
14.3  本章习题 396
第15章  实证研究之中介效应和调节效应 397
15.1  中介效应 397
15.1.1  统计学原理 397
15.1.2  SPSS操作 400
15.1.3  运行结果精解与分析 401
15.2  调节效应 402
15.2.1  统计学原理 402
15.2.2  自变量和调节变量都为连续变量的SPSS操作 405
15.2.3  自变量和调节变量都为分类变量的SPSS操作 409
15.2.4  自变量为连续变量且调节变量为分类变量的SPSS操作 410
15.2.5  自变量为分类变量且调节变量为连续变量的SPSS操作 411
15.3  PROCESS插件的安装与使用 414
15.3.1  PROCESS插件介绍 414
15.3.2  PROCESS插件的安装 415
15.3.3  PROCESS插件窗口介绍 416
15.4  使用PROCESS插件检验中介效应示例 420
15.5  使用PROCESS插件检验调节效应示例 422
15.6  本章习题 428
第16章  生存分析 429
16.1  寿命表分析 431
16.1.1  统计学原理 431
16.1.2  SPSS操作 432
16.1.3  运行结果精解与分析 434
16.2  Kaplan-Meier分析 438
16.2.1  统计学原理 438
16.2.2  SPSS操作 438
16.2.3  运行结果精解与分析 442
16.3  Cox回归分析 446
16.3.1  统计学原理 446
16.3.2  SPSS操作 447
16.3.3  运行结果精解与分析 453
16.4  本章习题 456
 
第17章  聚类分析 457
17.1  二阶聚类分析 458
17.1.1  统计学原理 458
17.1.2  SPSS操作 458
17.1.3  运行结果精解与分析 460
17.2  K均值聚类分析 461
17.2.1  统计学原理 461
17.2.2  SPSS操作 462
17.2.3  运行结果精解与分析 464
17.3  系统聚类分析 466
17.3.1  统计学原理 466
17.3.2  SPSS操作 466
17.3.3  运行结果精解与分析 469
17.4  本章习题 472
第18章  决策树分析与判别分析 473
18.1  决策树分析 473
18.1.1  统计学原理 473
18.1.2  SPSS操作 474
18.1.3  运行结果精解与分析 488
18.2  判别分析 497
18.2.1  统计学原理 497
18.2.2  SPSS操作 498
18.2.3  运行结果精解与分析 502
18.3  本章习题 506
第19章  多维标度分析 507
19.1  统计学原理 507
19.2  SPSS操作 508
19.3  运行结果精解与分析 511
19.4  本章习题 512
第20章  ROC曲线 513
20.1  统计学原理 513
20.1.1  ROC曲线 513
20.1.2  AUC值 514
20.1.3  SPSS中的ROC曲线 515
20.2  SPSS操作 515
20.3  运行结果精解与分析 517
20.4  通过“ROC分析”实现 518
20.5  本章习题 519
第21章  RFM分析 520
21.1  RFM分析的统计学原理 520
21.1.1  RFM分析的基本思想 520
21.1.2  RFM分类组合与客户类型对应情况 521
21.1.3  不同类型客户的特点及市场营销策略 522
21.2  RFM分析SPSS操作 523
21.3  RFM分析运行结果精解与分析 530
21.4  本章习题 531