人工智能极简史

　　人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展，从人类最初对智能的幻想出发，从古代的跳舞机器人（偃师造人）开始，讲述古人对人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期，再到目前的第三次热潮。通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述，让读者全方位的了解人工智能的兴衰，优势和不足，以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络，看清人工智能发展的本质，从中总结规律，对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。全书无公式和代码，而是以故事和漫画来讲述人工智能发展过程中的人物、技术和轶事，以及作为科研一线人员，对人工智能近年来研究思路上的思考，对未来人工智能发展的研判。

　　作者张军平，人工智能领域知名专家，中国自动化学会普及工作委员会主任，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，获“典赞·2022”科普中国”年度科普人物提名。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。其科普著作《爱犯错的智能体》，获得 2020年中国科普作家协会第六届优秀作品奖金奖。 绘者张毅，温州人，闲时写字，忙时画画。“毅绘堂”工作室创始人，推崇“以笔绘意”。

引言
我国古代人工智能传说　偃师造人，唯难于心 ... 002
故弄玄虚的土耳其机器人　本是真人象棋大师 ... 004
人工智能的逻辑　古代科学家和思想家的思考 ... 007
薛定谔的思考　生命是什么？ ... 010
第 1 章  人工智能的萌芽期（1936-1955）
图灵机　电子计算机的雏形 ... 014
图灵测试　人工智能跨不过的槛 ... 018
塞尔的中文屋子　反问图灵测试 ... 021
颅相学与 MP 神经元模型　伪科学到科学 ... 023
人工智能的硬件基础　电子计算机的诞生 ... 026
控制论与信息论　神童与独轮车 ... 029
第 2 章  人工智能的初创期（1956-1980）
人工智能的由来　达特茅斯会议 ... 034
跳子棋国际象棋　挑战人类智能 ... 037
数学定理证明　计算机居然能做证明题 ... 040
几何定理自动证明　年龄最大的程序员 ... 042
海战悖论背后的多值逻辑　逻辑不止 0 与 1 ... 046
框架理论与情感机　明斯基理解的智能 ... 049
物理符号系统假设　早期人工智能的重要假设 ... 052
机器翻译　人类自由交流的保障 ... 055
SHRDLU 和 SHAKEY　积木世界与机器人 ... 057
感知机　神经网络的雏形 ... 060
神经元细胞的方向性　探索猫脑 ... 062
视网膜的启示和新认知机　学习视觉里的智能 ... 064
第一次人工智能寒冬　明斯基对感知机的否定 ... 067
海市蜃楼的人工智能　莱特希尔报告 ... 069
专家系统　学习人类智能 ... 072
第 3 章  人工智能的分支流派
遗传算法　从自然界学来的人工智能 ... 078
蚁群算法　死亡旋涡 ... 081
仿生智能　万物有灵 ... 083
关联规则　啤酒与尿布 ... 086
逻辑的自指　理发师悖论 ... 089
模糊数学　伯克利教授的创新 ... 092
第 4 章  人工智能的成长期（1981-2011）
第五代计算机　日本的赌博 ... 096
反向传播算法　人工智能的第二次复兴 ... 099
卷积神经网络　时运不济 ... 102
邮政编码识别　古老的回忆 ... 105
统计机器学习　一统江山 ... 108
支持向量机　万能学习算法 ... 111
非线性与核技巧　人工智能里的审美疲劳 ... 113
第 5 章  人工智能里的原则、直觉与反直觉
奥卡姆剃刀　简单有效原理 ... 118
稀疏学习与压缩传感　反直觉的采样 ... 122
词典学习　人工智能需要新华词典 ... 126
最小描述长度　一行代码胜过千言万语 ... 129
流形学习　数据空间不是平坦的，是非欧几何 ... 132
神经流形　离散和连续的原型说 ... 136
非负矩阵分解　光线是正能量 ... 138
视觉理论与大范围首先理论　局部先，还是整体优先？ ... 140
第 6 章  人工智能的第三次热潮（2011- 至今）
深度学习　神经网络卷土重来 ... 144
大数据集 ImageNet　土耳其机器人立功 ... 147
AlexNet 深度模型　神经网络的翻身仗 ... 150
谷歌大脑计划　机器能自己认识猫了 ... 153
谷歌的无人驾驶汽车　自动驾驶时代的来临 ... 155
人机大战　AlphaGo 战胜世界围棋冠军 ... 158
波士顿的大狗　现代版的木牛流马 ... 161
深度学习的端到端　拉近学术产业你我他 ... 163
生成对抗网　左右互博的“周伯通” ... 166
强化学习　从狗的条件反射学来 ... 168
知识图谱　包罗万象的知识库 ... 171
第 7 章  人工智能的未解难题与未来
莫拉维克悖论　复杂却简单，简单却复杂 ... 176
偏见与风险　人工智能并不公平 ... 179
快思维与慢思维　思维不一定都缜密 ... 182
没有表示的智能　感知不处理，何谈智能 ... 185
因果推断与反事实推断　门票越贵，游客越多？ ... 188
数字孪生　人工智能也需要平行世界 ... 191
自我意识　庄周梦蝶与缸中脑 ... 194
人机融合与协作　各有利弊，相互弥补 ... 196
机器会拥有智能吗　智叟与愚公之争 ... 198
NovelAI 与 ChatGPT 与 GPT-4　造飞机还是设计鸟？ ... 201
人工智能科幻影视　前瞻性还是没道理 ... 205
时空尺度　人工智能的局限性 ... 209
后记 ... 212
参考文献 ... 216