知识管理理论与技术

　　知识管理的对象—知识并非一种物质产品，而是一种精神产品，它具有很多不同于物质的特性，并产生了种种效应，这是知识经济能起作用、比传统经济有优势的重要原因，也是我们学习知识管理、实践知识管理需要特别重视的地方。例如，知识的累积效应和指数效应等效应是一个个体、团队或组织长期积累、积蓄力量而形成竞争优势的重要原因，也是他们能够以难以想象的速度成长的重要原因。然而，很多人没有认识到这些效应的重要性。指数曲线的一个典型特点是，最初有一个时间周期很长、增长特别缓慢的阶段，直到一个拐点出现，然后出现爆发性、剧烈的快速增长。在现实中经常看到的现象是，一个个体、团队或组织经常追着热点走，往往在一个领域积累了很多知识后，还没有等到拐点出现，或者等不及拐点出现，就转到一个新的领域重新开始漫长的积累，如此反复，最后一事无成。如何避免出现这些问题，让知识更有效地发挥作用，这也是知识管理需要解答的重要问题。知识管理是一种“知易行难”的工作。“知易”表现在几乎每一个人都认识到它的重要性。“行难”在于人性或组织利益的原因，很多人和很多机构不愿意将知识共享，造成知识没有得到充分利用。而知识只有通过分享才能扩大其效应和价值，只有通过利用才能实现从理论到实践的转化，实现从知识到价值的飞跃。如何破解这个问题，建立适应知识管理的组织文化和激励机制，推动知识在组织中和社会上的共享，让知识在利用中创造更大的价值，这是知识管理需要解决的一个难点问题。知识管理的另一个“知易行难”的问题是很多人都认识到知识管理和业务融合的重要性，但如何将知识管理与业务整合起来，让知识管理真正落地并更好地支持组织运营是一个艰难的实践问题。知识管理如果不能够和业务融合，则是很难产生实际价值的，也很难获得组织中的大多数知识型员工的支持。大量的实践证明，现代企业开展知识管理只有将业务流程和知识管理整合起来，才能起到好的作用，而整合起来的重要手段就是借助于现代信息技术，核心是构建知识库这一基础设施，做好知识的定义、生产、存储、共享、利用和创新。构建知识库需要用到多种信息技术，对最新的信息技术进行研究和应用，也是知识管理需要关注的重要问题。本书较系统地介绍了知识管理的理论和技术，全书共 3篇，共 13章。第 1篇为理论篇，包括第 1章至第 6章。主要介绍了知识和知识管理的概念、知识管理理论的分类，从组织行为、知识资本、管理流程和知识创新 4个视角介绍了相关的知识管理理论。其中第 1章主要介绍了知识的概念及类别，知识的特点和效应，并对数据、信息、知识与智慧 4个概念进行了辨析。第 2章主要介绍了知识管理的概念与类别，知识管理的必要性和目标，知识管理理论的主要分野，以及知识管理理论的主要视角，后续的章节从不同的视角介绍了知识管理的主要理论、方法和技术。第 3章从知识管理的行为视角出发，重点介绍了知识型员工、知识管理与组织文化管理、知识管理与领导管理、知识管理与激励管理、学习型组织理论。第 4章从知识管理的资本视角出发，介绍了知识产品、知识资产与知识资本、知识资产到知识资本的转化因素、知识资本的评估、组织知识资本的管理和运行。第 5章从知识管理的流程视角出发，介绍了知识定义、生产、加工与存储、共享与知识转移、知识利用等流程中的主要知识管理内容。第 6章从知识管理的创新视角出发，介绍了创新与知识创新、达克效应、创新思维、创新机制、TRIZ的创新原理等内容。第 2篇为技术篇，包括第 7章至第 12章。从知识管理的技术视角出发，主要介绍了与现代企业知识管理最重要的基础设施—知识库相关的信息技术。其中，第 7章介绍了信息抽取技术，第 8章介绍了信息组织技术，第 9章介绍了知识图谱技术，第 10章介绍了复杂网络技术，第 11章介绍了神经网络技术，第 12章介绍了推荐系统。第 3篇为展望篇，即第 13章。主要对未来的知识管理环境进行了展望，对个人和组织在面临不确定时做好知识管理提出了一些应对之策。

　　韩红旗，中国科学技术信息研究所研究员，硕士生导师、博士后合作导师。主要研究领域包括数据挖掘、知识工程、复杂网络分析、知识管理、跨媒体计算等。现任中国科学技术情报学会知识组织专业委员会委员、中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会委员。现已发表学术论文 70余篇，参编专业图书 10部（独著 1部），申请发明专利 8件（授权 5件）、软件著作权 10余件，主持国家自然科学基金和其他各类项目 10余项，参加国家级科研项目 20余项，获省部级奖 1项。指导的研究生获得中国人工智能学会组织的 2018年开放学术数据挖掘大赛第一名。

理论篇01
第 1章　知识概论  03 
11 知识的重要性04 
111 人类是如何从非洲出发征服全世界的04 
112 人类在面临自然灾害时是如何降低损失的06 
113 价值百万英镑的诀窍知识 07 
12 知识的概念与类别08 
121 知识的概念 08 
122 知识的类别 10 
13 知识的特点与效应18 
131 知识的特点 18 
132 知识的效应 19 
14 数据、信息、知识与智慧 26
第2章　知识管理及其主要理论  31 
21 知识管理发展的基本过程 31 
22 知识管理的概念与类别 32 
221 知识管理的概念 33 
222 知识管理的类别 34 
23 知识管理的必要性和目标 34 
231 个人知识管理的必要性和目标34
 
232 组织知识管理的必要性和目标38 
24 影响知识管理的因素44 
25 知识管理的内容和策略 46 
251 知识管理的内容 46 
252 知识管理的策略 49 
26 知识管理理论的主要分野 50 
27 知识管理理论的主要视角 53 
271 组织行为视角 53 
272 知识资本视角 53 
273 管理流程视角 54 
274 知识创新视角 55 
275 信息技术视角 56
第 3章　知识管理的组织行为视角  58 
31 知识管理的组织行为理论观点 58 
32 知识工作和知识型员工 60 
321 知识工作 60 
322 知识型员工 61 
323 知识型员工的管理 62 
33 知识管理与组织文化管理 63 
331 组织文化的主要功能 63 
332 组织文化与知识管理的关系65 
333 知识主导的组织文化 66 
34 知识管理与领导管理68 
341 领导的基本概念 68 
342 领导者对知识管理的作用 70 
343 领导风格对知识管理的作用70 
35 知识管理与激励管理71 
351 激励的概念及基本理论 71 
352 知识型员工的激励系统 73 
353 知识型员工的激励策略 75
目 录 
3 
36 学习型组织理论77 
361 自我超越 78 
362 改善心智模式 79 
363 建立共同愿景 83 
364 团队学习 84 
365 系统思考 85
第 4章　知识管理的知识资本视角  87 
41 解释不通的商业现象87 
42 知识产品89 
421 知识产品的概念 89 
422 知识产品的类型 90 
423 知识产品的价值 91 
424 知识产品的经营 93 
43 知识资源、知识资产与知识资本 93 
431 知识资源 94 
432 知识资产 94 
433 知识资本 95 
44 知识资产到知识资本的转化因素 99 
45 知识资本的评估 100 
451 传统的资产评估方法  100 
452 知识资本的度量方法  102 
46 组织知识资本的管理和运行  109 
461 组织知识的价值链  109 
462 知识资本的运作  110 
463 知识资本的运营  111
第 5章　知识管理的管理流程视角115 
51 主要的流程管理理论 115 
52 知识定义 117 
521 知识定义的概念  117 
522 组织内部知识定义  118
 
523 组织外部知识定义  122 
53 知识的生产 127 
531 知识生产的分类  127 
532 知识生产的主要理论  129 
533 知识生产的主要方法  134 
54 知识加工与存储 136 
541 知识存储的价值  136 
542 知识存储的概念  138 
543 知识存储的原因  138 
544 知识加工与存储的步骤  139 
545 主要知识存储方法  142 
55 知识共享和知识转移 143 
551 知识共享  143 
552 知识转移  149 
56 知识利用 151 
561 知识利用的重要性  151 
562 知识利用的目的  152 
563 知识利用的方法  156
第6章　知识管理的知识创新视角 161 
61 创新和知识创新 162 
611 创新 162 
612 创造力经济  164 
613 知识创新  166 
614 知识创新的阶段  167 
62 知识创造的 SECI理论  168 
621 知识创造的 4种模式  168 
622 知识转移的场所  170 
623 知识创造的螺旋上升  171 
63 达克效应 172 
631 达克效应的由来  172 
632 达克效应的表现  173
目 录 
5 
633 达克效应的 4个阶段  174 
634 如何避免达克效应  175 
64 创新思维 177 
641 知识分工下的创新  177 
642 创新思维的特点  179 
643 逻辑思维与形象思维  181 
65 创新机制 182 
651 当前创新的特点  182 
652 创新的 5种机制  184 
653 六顶思考帽  187 
66 TRIZ的创新原理  190 
661 TRIZ简介 190 
662 TRIZ的理论体系 191 
663 TRIZ的基本内容 192
技术篇207
第7章　信息抽取技术 209 
71 信息抽取概述 209 
711 为什么需要信息抽取  209 
712 信息抽取的概念  210 
713 信息抽取的发展历史  211 
714 信息抽取的任务  212 
715 信息抽取的一般过程  213 
716 信息抽取方法分类  214 
72 命名实体识别 215 
721 什么是命名实体  215 
722 命名实体识别的方法  216 
73 实体关系抽取 217 
731 什么是实体关系抽取  217 
732 关系抽取的主要方法  218 
74 事件抽取 220
 
741 什么是事件抽取  220 
742 事件抽取的主要方法  221
第8章　信息组织技术 223 
81 信息组织概述 223 
811 信息组织在信息管理过程中的地位 223 
812 信息组织的定义  224 
813 信息组织的 3个层次  225 
814 信息组织发展的阶段  225 
82 信息组织的主要内容 226 
821 信息标引  226 
822 信息描述  231 
823 信息序化  234 
824 信息存储  236 
83 知识表示 237 
84 信息组织的自动化技术  239 
841 自动分类标引  239 
842 自动主题标引  242 
843 自动文本摘要  245
第9章　知识图谱技术 249 
91 什么是知识图谱 249 
92 知识图谱的价值 250 
93 知识图谱的类别 252 
94 知识图谱与本体、知识地图、科学知识图谱 252 
95 知识图谱的构建和应用  255 
951 知识建模  256 
952 知识获取  258 
953 知识融合  259 
954 知识存储  259 
955 知识推理  261 
956 知识服务  262
目 录 
7
第10章　复杂网络技术264 
101 复杂网络概述 264 
102 复杂网络的基本概念 267 
103 复杂网络的分类 269 
104 复杂网络的分析指标 271 
1041 传统社会学研究下的网络结构测度指标 271 
1042 复杂网络研究下的网络结构测度指标 277 
105 常用的分析工具 283 
106 大数据图计算框架介绍  285
第11章　神经网络技术291 
111 神经网络基本原理 291 
112 神经网络的发展历史 293 
113 主要的神经网络模型 298 
1131 前馈网络  298 
1132 反馈网络  306 
1133 图网络 314 
1134 其他模型  315
第 12章　推荐系统 317 
121 推荐系统概述 317 
122 基于流行度的推荐系统  319 
123 基于内容的推荐系统 319 
124 基于协同过滤的推荐系统  320 
125 基于关联规则的推荐系统  323 
126 混合推荐系统 324
展望篇327
第 13章　知识管理的未来展望 329 
131 未来知识管理环境 330
 
1311  知识数量迅速增大、知识更新速度不断加快 330 
1312 就业人口快速向第三产业迁移 331 
1313 自动化和机器换人趋势加速 332 
1314新兴技术的涌现为知识管理提出更高要求 335 
132 个人生存之道 336 
1321 个人知识管理的内涵  337 
1322 个人知识管理需要掌握的技能 339 
1323 个人知识管理的实施  341 
133 组织生存之道 344 
1331 推动企业向知识型企业转型 344 
1332 设计面向知识管理的组织模式 348 
1333 培养组织的持续竞争优势 351
参考文献355
后记 366