微博用户群体行为研究

　　当前，我国社会正处于转型时期，伴随着微博的发展，群体性事件的活动场域开始转向微博，发展态势更加多元化、复杂化，现实与网络相结合，群众与网民相互影响，扩大了群体性事件的影响力。微博用户群体行为是信息社会的产物，研究微博用户群体行为是人们对信息社会未知事物进行判断的一种客观需求。深入系统的探索微博用户群体行为模式和微博用户群体行为的形成与发展，对于全面准确地掌握其发展路径，为政府应急处理群体事件提供依据，减少影响社会稳定的事件发生，促进我国社会的和谐发展都具有极为重要的理论价值和实践意义。

　　张静，博士，北京邮电大学马克思主义学院副教授，硕士生导师，研究方向：网络思想政治教育、基层社会治理、网络空间治理。曾获北京市教工委扬帆计划资助，主持国家社科基金青年项目1项，北京社科基金青年项目1项，其他多项纵向课题和横向课题；研究成果获北京高校青年教师暑期社会调查活动优秀调研报告一等奖，首都大学生思想政治教育优秀科研果课题类二等奖，丹柯杯优秀科研成果三等奖；调查撰写的案例多次入选中国专业学位教学案例库。曾荣获北京邮电大学优秀学士论文指导教师、北京邮电大学优秀共产党员、北京邮电大学优秀教学成果奖一等奖。在《思想教育研究》《中国电化教育》《管理学报》《电子政务》等期刊发表多篇学术论文。

第一章 绪论
1.1研究背景
1.2 研究意义
1.2.1理论意义 
1.2.2现实意义 
1.3 研究内容与框架 
1.3.1研究内容 
1.3.2研究框架
1.4 研究方法与技术路线
1.5 研究创新点 
第二章 文献综述与理论基础 
2.1微博用户行为相关研究
2.1.1微博用户行为的界定 
2.1.2微博用户行为研究现状
2.1.3研究述评 
2.2微博用户群体行为研究现状 
2.2.1微博用户群体的界定 
2.2.2微博用户群体行为的界定 
2.2.3微博用户群体行为的特征
2.3群体行为相关研究
2.3.1群体行为的形成与特征 
2.3.2影响群体行为形成的因素 
2.3.3群体成员的互动与行为选择 
2.3.4网络群体行为的相关研究 
2.3.5研究述评 
2.4复杂网络理论 
2.4.1复杂网络的基本概念 
2.4.2复杂网络的测量指标 
2.4.3复杂网络的经典模型 
2.4.4元胞自动机模型 49
第三章 微博用户群体行为的复杂网络结构 
3.1微博用户行为的系统分析 
3.1.1用户信息发布行为分析 
3.1.2用户发布信息内容分析 
3.1.3用户关注行为分析 
3.1.4用户评论转发行为分析 
3.2微博用户群体行为的复杂性分析 
3.2.1微博用户群体行为的宏观复杂性 
3.3.2微博用户群体行为的微观复杂性 
3.3本章小结 
第四章 微博用户群体行为影响因素的解释结构模型 
4.1影响微博用户群体行为的因素 
4.1.1 社会环境因素 
4.1.2 微博因素 
4.1.3 群体因素 
4.1.4 个人因素 
4.2解释结构模型的确立 
4.2.1系统要素的界定 
4.2.2建立系统的邻接矩阵 
4.2.3计算可达矩阵 
4.2.4级间分解 
4.3模型结论解释与分析 
4.4本章小结 
第五章 微博用户群体行为形成互动的机理与演化模型 
5.1微博用户群体的演化过程 
5.2微博用户群体行为的形成机理 
5.3 微博用户群体行为的互动机理 
5.3.1微博用户群体成员互动的界定 
5.3.2微博用户群体成员互动的过程 
5.4 微博用户群体行为形成互动的演化模型 
5.4.1模型假设 
5.4.2模型构建 
5.4.3模型分析 
5.4.4结论 
5.5小结 
第六章 微博用户群体行为选择的复杂网络模型 
6.1微博用户群体行为选择过程 
6.2微博用户群体行为选择模型确立 
6.2.1模型假设 
6.2.2模型构建
6.3模型分析 
6.3.1个人因素的影响 
6.3.2环境因素的影响 
6.3.3结论 
6.4小结 
第七章 微博用户群体行为的决策原则与规范的构建 
7.1微博用户群体行为决策原则的确立
7.2微博用户群体行为规范的构建 
7.2.1微博平台秩序的确立 
7.2.2社会减压与安全机制的保障 
7.2.3微博用户个体的规范约束
第八章 研究结论与展望
8.1 研究结论 
8.2 研究展望
参考文献