工业互联网

　　本书以“企业信息化—工业互联网—智慧型制造”为主线，突出工业互联网承上启下的作用和意义，从理论和实践结合出发，对工业互联网、大数据、工业软件等热门话题展开讨论，重点聚焦在实践过程中的一些问题的思考和讨论。具体为前半部分是面向技术的讨论，不限定特定的业务领域；最后两章以钢铁行业为例，介绍应用案例和具体思考。本书适用于企业管理者和工程技术人员阅读，也可供相关领域师生参考。

　　丛力群，博士、教授级高级工程师。长期以来致力于工业领域综合自动化技术与应用研究，并在该领域取得了丰硕的成果。先后负责了多个国家级和上海市重大技术创新项目，两次获得国家科学技术进步奖二等奖。目前专注于工业互联网架构与应用方案的研究，主持编写了《钢铁行业工业互联网应用实践白皮书》《钢铁行业工业软件咨询报告》等，参与了宝武集团钢铁生态圈及宝钢股份智能制造规划工作等。 曾任宝信软件董事、高级副总经理、技术总监、中国宝武技术业务专家。现任国家制造强国战略咨询委员会智能制造专家委员会委员、工信部通信科技委员会专家委员、中国信息技术标准化技术委员会委员、教育部工程教育认证电类专业委员会委员、工业互联网产业联盟理事及垂直行业组副主席、上海市首批科技领军人才、上海市物联网行业协会会长。

1踔厉求变的中国制造
——制造业升级，全球在行动
1.1百年未有之大变局
1.1.1新一轮科技革命和产业革命加快重塑世界
1.1.2工业4.0与逆全球化的趋势
1.1.3顺应世界制造业转型发展的大趋势
1.2中国制造当前之处境
1.2.1中国制造业既有的独特优势
1.2.2知识积累和技能形成是明显软肋
1.2.3劳动力结构和成本变化是一个巨大变量
1.3中国制造业的生存之道
1.3.1四维认知与二维思考
1.3.2顺“制造业转型”之势，作“工业互联网奋发”之为
2承上启下的发展逻辑
——企业信息化、智慧型制造、工业互联网
2.1企业信息化
2.1.1企业信息化的浪潮
2.1.2流程驱动的实现合理性
2.1.3流程型业务与数据型业务
2.2智慧型制造
2.2.1智能制造的定义和理解
2.2.2以信息化之“巧”补工业化之“拙”
2.2.3关于智能制造发展范式的讨论
2.3工业互联网
2.3.1工业互联网承上启下的逻辑
2.3.2数据流动效率是架构设计的核心
2.3.3工业互联网建设进行时
3高深莫测的工业智能
——赋智工业，对人类智能的模仿3931智能——从人类说起
3.1.1人类智能是最复杂的自然智能
3.1.2人类认识客观世界的方法论
3.1.3人工智能将深刻改变我们的生活
3.2工业智能技术
3.2.1工业智能
3.2.2智能控制技术
3.2.3工业智能的三大支柱
3.3论知识共享平台的重要性
3.3.1将员工个体知识变成企业资产
3.3.2知识汇聚需要统一共享的工作平台
3.4智能制造
3.4.1预示着“人—机”关系的深刻变化
3.4.2工业40“三个集成”的时空观
3.4.3数字孪生的意义
3.4.4智能工厂的特征
3.4.5SCADA/HMI“再进化”
3.4.6应对定制化产品和服务的技术
3.4.7工业互联网重塑未来产业业态
4风生水起的工业互联网
——平台之于工业，恰似心脏之于人体81
4.1为什么是工业互联网83
4.2如何构建工业互联网97
4.3工业互联网发展策略和价值取向135
4.4构建工业互联网要面对的问题146
5见仁见智的工业大数据
——数据之于工业，犹如血液之于人体15751面对数据的期待与困扰159
5.2大数据思维与应用166
5.3采用以数据为中心的设计177
5.4数据生态环境建设193
6一言难尽的工业软件
——软件之于工业，如同神经之于人体20561工业软件的特殊性207
6.2工业软件产业发展分析215
6.3准确把握工业软件发展态势222
6.4攻克制造业转型发展路上的坚固堡垒229
6.5工业软件发展模式之浅议240
7积作为的钢铁实践
——智能制造，中国钢铁顺势而为25571钢铁行业转型发展的迫切性257
7.2钢铁智能制造的现状274
7.3钢铁智能制造典型实践案例303
8场景驱动的创新探索
——中国宝武智慧制造战略与视角33981场景是什么341
8.2机器代人场景：“四个一律”346
8.3业务协同场景：“三跨融合”353
8.4智能决策场景：“工业大脑”366
8.5任重道远的智慧制造377
参考文献
图片索引
后记