基于大数据的社交网络信息交流行为研究

　　大数据驱动的科学研究第四范式为社交网络信息交流行为研究开启了新的研究视角—客观行为数据视角。本书应用人类动力学理论与方法，针对单点模式下社交网络信息发布行为、点对点模式下社交网络信息发布-转发评论行为、一对多模式下社交网络信息发布-转发行为、多对多模式下社交网络信息发布-评论行为，分别构建基于兴趣驱动、任务驱动的社交网络信息发布行为动力学模型、基于社会交互的社交网络信息发布-转发评论行为动力学模型、基于社会影响理论的社交网络信息发布-转发行为动力学模型、基于二分网络演化的社交网络信息发布-评论行为动力学模型。本书将基于人类动力学的社交网络信息交流行为规律应用于社交网络推荐服务优化，提出融入用户兴趣漂移特征的微博信息个性化推荐方法和基于兴趣传播的微博超话群推荐方法。为方便读者阅读，本书部分图片附有二维码。

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