火灾统计的时空分析方法及其应用

　　在火灾统计分析方法上，多采用传统的分类统计法，如分地区、分月季、分起火场所、分行业类别、分经济类型、分起火原因、分消防监督管理类别、分建筑类别等进行分类统计。此外，对每日火灾情况、火灾 24小时分布情况、人员死亡火灾分地区情况 /分月季情况均有统计，春节、国庆期间的火灾数据，相关部门也会统计发布。在此基础上，还会进行同比、环比等简单的对比分析。这些统计数据及分析，有助于我们了解我国火灾的概况，能够得出火灾起数、火灾伤亡率、地区火灾情况、季节火灾情况等直观分析结果。“天干物燥，小心火烛”，说明干旱的季节易发火灾；闹市区与荒郊野外，相同过火面积的火灾，其火灾损失大小有显著差别。这些都说明火灾受社会、经济、环境、组织等诸多因素的影响，特别是经济因素、气候因素对火灾数据影响很大。众所周知，经济因子、气候因子与地理空间具有紧密联系，火灾数据也应具有鲜明的空间特征。传统的火灾统计分析方法不能揭示火灾与经济因子、气候因子、空间分布之间的关系，具有很大的局限性。本书运用计量地理学和数学分析方法，通过建立火灾地理模型和火灾时空面板数据模型，定量分析火灾统计数据与地理要素之间的关系，模拟中国火灾态势的时空演化过程，揭示经济发展、气候变化、地理分布对火灾态势变化的影响，从而为火灾统计与监测预警提供科学依据。本书使用的计量地理学和数学分析方法有主成分分析法、空间自相关分析法、空间聚集分析法、时间序列趋势分析法、相关性分析法、分形理论研究法、 R/S分析法，以及基于时间序列数据模型和时空面板数据模型的 Granger因果检验法、向量自回归（ VAR）模型、向量误差修正（ VEC）模型、空间动态面板数据模型、协整理论、脉冲响应理论、方差分解法等方法，发现中国火灾存在地域分异及 Kuznets效应，提出了适宜中国的火灾区划，阐明了经济发展及气候变化对火灾态势变化的影响。本书既可供消防科研人员借鉴，也可供地理学、气候学、区域经济学、环境学等领域的科研工作者参考。对于不具有计量地理学或数学分析方法知识背景的学者，结合本书所述内容，在短时间内对相关方法也可以有基本的了解。本书引用了很多学者的研究成果，笔者对这些学者表示崇高的敬意和衷心的感谢！

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第四章火灾综合损失时空分析 039 
 
41 主成分分析 039 
 
42 火灾综合损失 041 
 
43 火灾综合损失的空间分布分析 053 
 
44 火灾综合损失的空间聚集分析 056 
 
45 火灾综合损失与社会经济因子的相关性分析 060 
 
46 火灾综合损失的规模结构分形特征 064 
 
47 火灾综合损失的 R/S分析法 071
 
第五章火灾致灾因子的时间差异性分析 074 
 
51 研究区域与数据处理 074 
 
52 因果分析法用于火灾致灾因素检验 079 
 
53 向量自回归模型用于火灾变化长期稳定性分析 081 
 
54 向量误差修正模型用于火灾变化短期波动分析 091 
 
55 脉冲响应理论用于致灾因子脉冲对火灾变化的影响分析 096 
 
56 方差分解用于致灾因子对火灾变化贡献度分析 099
 
第六章火灾影响因子的空间差异性分析 103 
 
61 火灾区划 103 
 
62 火灾影响因子敏感性分析的地域分异 108 
 
63 火灾 Kuznets效应的地域分异 115
 
第七章火灾态势时空变化分析 127 
 
71 空间动态面板数据模型 127 
 
72 火灾空间动态面板数据模型 131 
 
73 经济发展对火灾态势变化的影响 133 
 
74 气候变化对火灾态势变化的影响 134 
 
75 火灾同化效应 135 
 
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目录 
76 火灾惯性效应 136 
 
77 火灾警示效应 137 
 
78 火灾态势的时空变化特征 138
 
第八章结束语 140 
 
81 总结与讨论 140 
 
82 政策建议 142 
 
83 研究展望 144
 
附录147
 
参考文献172 
 
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