大数据时代：医院传染病监测预警技术与实践

　　本书以互联网3.0时代数据大爆发为大背景，从医院传染病监测与早期预警系统出发，揭示了医院开展传染病早期预警与实时监测的现实需求与未来趋势，对医疗大数据及传染病监测预警的相关概念进行了阐述，涉及传染病监测的关键技术，本领域前沿的成果、方法和系统，传统与新型医学数据处理与建模技术在医疗健康领域的应用实际。以国内外传染病监测和应对系统为切入点，介绍大数据技术在常见传染病监测系统上的应用实践与发展趋势。

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目录
**章 医疗大数据 1
**节 医疗大数据的概念与特征 1
第二节 医院医疗大数据来源、类型与特征描述 3
第三节 医院医疗大数据的发展与应用现状 5
第二章 传染病监测预警 11
**节 传染病监测的概念、内容、方法 11
第二节 传染病预警的定义、制度与系统 14
第三章 医院传染病医疗大数据处理技术 19
**节 数据采集 19
第二节 数据清洗 24
第三节 数据规整 33
第四节 数据集成 38
第四章 大数据挖掘分析技术 41
**节 分类挖掘技术 42
第二节 聚类分析 51
第三节 关联分析 65
第四节 数据降维 69
第五章 医院传染病监测预警建模技术 77
**节 前馈神经网络 78
第二节 卷积神经网络 82
第三节 循环神经网络 88
第六章 大数据可视化技术 94
**节 大数据可视化 94
第二节 Highcharts 102
第三节 ECharts 107
第四节 D3 112
第五节 地理信息技术 114
第七章 国内外传染病监测和应对系统 120
**节 欧洲军团菌病监测网络 120
第二节 Influenzanet 125
第三节 我国传染病自动预警系统 130
第四节 不明原因肺炎监测系统 139
第五节 基于社区流行病早期报告电子监测系统 147
第六节 健康地图 152
第七节 早期异常情况报告系统 156
参考文献 163