书籍详情
从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）
作者：刘鑫
出版社：北京理工大学出版社
出版时间：2023-11-01
ISBN：9787576329728
定价：¥79.00
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内容简介
《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》从Power BI的基础知识讲起，然后逐步深入Power BI的进阶提升知识，最后配合项目实战案例，展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作，从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》共10章，分为3篇。第1篇“基础知识”，主要介绍Power BI的下载和注册方法，以及相关组件的用法和数据导入方法，并详细介绍Power Query的基础知识。第2篇“进阶提升”，主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和Power BI在线版等相关知识。第3篇“项目案例实战”，主要介绍如何用Power BI制作数据大屏、多页面交互式可视化看板和分析报告3个实战案例，展现数据清洗、数据统计和数据可视化的整个流程。《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合Power BI的入门与进阶读者阅读，尤其是从事数据分析、商业分析、运营、人力管理和财务管理等经常与数据打交道的相关人员阅读，另外还适合相关培训机构的数据分析学员阅读。
作者简介
刘鑫阿里巴巴资深数据分析师，数据分析_小鑫（小红书）运营者。持有工信部高级数据分析证书和大数据分析证书。曾在和信电子商务与唯寻国际教育机构任职。从事数据分析7年，曾独立负责过关键指标、预测和客户模型等多个项目的数据分析并给出分析报告。曾独立搭建与维护数据库，以及从事制作交互式可视化看板等工作。
目录
第1篇 基础知识
第1章 Power BI概述 2
1.1 Power BI Desktop的注册和下载 2
1.1.1 下载Power BI Desktop方法1 2
1.1.2 下载Power BI Desktop方法2 3
1.1.3 注册账号方法1 4
1.1.4 注册账号方法2 7
1.2 Power BI组件简介 7
1.2.1 关系说明 8
1.2.2 Power Query简介 8
1.2.3 Power Pivot简介 9
1.2.4 Power BI Desktop简介 11
1.3 Power BI Desktop数据导入 11
1.3.1 将数据粘贴到空白表中 12
1.3.2 导入Excel数据 12
1.3.3 导入MySQL数据 14
1.3.4 导入Web数据 17
第2章 Power Query详解 19
2.1 初识Power Query 19
2.1.1 为什么要学习Power Query 19
2.1.2 Power Query能做什么 19
2.1.3 如何在Power BI Desktop中打开Power Query 20
2.2 详解Power Query的主页功能区 21
2.2.1 删除列 21
2.2.2 保留或删除行 22
2.2.3 分组依据 25
2.2.4 数据类型 27
2.2.5 将 行作为标题 29
2.2.6 替换值 30
2.2.7 合并查询 31
2.2.8 追加查询 33
2.2.9 如何变 数据源位置 34
2.3 详解Power Query的转换功能区 36
2.3.1 转置 36
2.3.2 填充 38
2.3.3 透视列和逆透视列 39
2.3.4 拆分列和提取数据 41
2.3.5 格式调整 45
2.4 详解Power Query的添加列功能区 45
2.4.1 自定义列 46
2.4.2 条件列 47
2.4.3 索引列 48
2.4.4 重复列 49
2.4.5 标准与科学记数 49
第2篇 进阶提升
第3章 数据建模 54
3.1 数据建模基础操作 54
3.1.1 如何找到关系视图 54
3.1.2 如何创建表之间的关系 54
3.1.3 如何删除表 56
3.1.4 如何删除表之间的关系 56
3.1.5 如何隐藏报表 57
3.1.6 如何隐藏报表中的列 57
3.2 编辑与管理表关系 58
3.2.1 设置基数 58
3.2.2 设置双向筛选关系 60
3.2.3 创建间接关系 62
3.3 创建同义词 62
第4章 度量值 64
4.1 度量值概述 64
4.2 新建快速度量值 64
4.2.1 每个类别的聚合 64
4.2.2 筛选器 67
4.2.3 时间智能 69
4.2.4 总计 72
4.2.5 数学运算 73
4.2.6 文本 75
4.3 新建度量值的常用函数 77
4.3.1 VAR函数 77
4.3.2 CALCULATE函数 77
4.3.3 FILTER函数 78
4.3.4 ALL函数 78
4.3.5 DISTINCT函数 78
4.3.6 DIVIDE函数 79
4.3.7 DATEDIFF函数 79
4.3.8 DATEADD函数 80
4.3.9 EARLIER函数 80
4.3.10 连接语句 80
第5章 常用的度量值应用案例 82
5.1 日期表制作公式 82
5.2 如何计算 日期同比与环比的增长率 84
5.3 如何计算在职员工的数量 86
5.4 如何计算员工本月在职的天数 88
5.5 数据预测 89
5.5.1 利用折线图进行数据预测 89
5.5.2 利用度量值进行数据预测 91
5.6 新客户和流失客户的判定方法 94
5.6.1 新客户的计算 94
5.6.2 流失客户的计算 96
5.7 RFM模型计算 97
第6章 制作可视化看板 101
6.1 制作可视化图表 101
6.1.1 制作图表 101
6.1.2 图表的钻取方法 105
6.1.3 图表的格式设置 107
6.1.4 自定义可视化图表 111
6.2 可视化的 功能 112
6.2.1 壁纸的使用 112
6.2.2 添加图中图 115
6.2.3 创建按钮与书签 117
6.2.4 进行多页面交互 121
6.3 可视化看板设计 123
6.4 使用者的阅读习惯 126
第7章 Power BI在线版 127
7.1 在线版的工作界面简介 127
7.2 角色权限设置 129
7.3 看板的安全性设置 132
7.4 共享看板 134
7.5 仪表板 135
7.5.1 将整个看板页固定在仪表板上 135
7.5.2 将磁贴添加到仪表板上 136
7.5.3 仪表板的设计 137
7.6 将快速见解固定到仪表板上 138
7.7 创建工作区 140
7.8 问与答功能的同义词设置 142
第3篇 项目案例实战
第8章 用Power BI制作数据大屏 146
8.1 数据准备——连接到Excel数据源 146
8.2 数据清洗 149
8.2.1 拆分列 149
8.2.2 改数据类型 152
8.3 度量值计算 154
8.3.1 创建日期表 154
8.3.2 计算 数占总奖牌数的百分比 155
8.3.3 计算中国的 数 156
8.3.4 计算持续天数 156
8.4 制作可视化大屏 157
第9章 制作多页面交互式可视化看板实操案例 165
9.1 数据准备——连接到MySQL数据源 165
9.2 数据清洗 168
9.2.1 文本替换 169
9.2.2 追加查询 171
9.3 制作多页面交互式的可视化效果 172
9.3.1 添加壁纸以及复制和隐藏页面 172
9.3.2 制作下拉式导航菜单 175
9.3.3 制作书签 178
0章 用Power BI制作分析报告 181
10.1 数据准备——连接到Web数据源 181
10.2 度量值计算回顾 183
10.2.1 新建列功能 183
10.2.2 新建快速度量值 184
10.2.3 新版本的页面成功转化率 185
10.3 利用智能叙述功能创建可视化分析看板 186
10.4 如何编写分析报告 188
10.4.1 什么是SCQA 188
10.4.2 分析报告要注意哪些问题 189
第1章 Power BI概述 2
1.1 Power BI Desktop的注册和下载 2
1.1.1 下载Power BI Desktop方法1 2
1.1.2 下载Power BI Desktop方法2 3
1.1.3 注册账号方法1 4
1.1.4 注册账号方法2 7
1.2 Power BI组件简介 7
1.2.1 关系说明 8
1.2.2 Power Query简介 8
1.2.3 Power Pivot简介 9
1.2.4 Power BI Desktop简介 11
1.3 Power BI Desktop数据导入 11
1.3.1 将数据粘贴到空白表中 12
1.3.2 导入Excel数据 12
1.3.3 导入MySQL数据 14
1.3.4 导入Web数据 17
第2章 Power Query详解 19
2.1 初识Power Query 19
2.1.1 为什么要学习Power Query 19
2.1.2 Power Query能做什么 19
2.1.3 如何在Power BI Desktop中打开Power Query 20
2.2 详解Power Query的主页功能区 21
2.2.1 删除列 21
2.2.2 保留或删除行 22
2.2.3 分组依据 25
2.2.4 数据类型 27
2.2.5 将 行作为标题 29
2.2.6 替换值 30
2.2.7 合并查询 31
2.2.8 追加查询 33
2.2.9 如何变 数据源位置 34
2.3 详解Power Query的转换功能区 36
2.3.1 转置 36
2.3.2 填充 38
2.3.3 透视列和逆透视列 39
2.3.4 拆分列和提取数据 41
2.3.5 格式调整 45
2.4 详解Power Query的添加列功能区 45
2.4.1 自定义列 46
2.4.2 条件列 47
2.4.3 索引列 48
2.4.4 重复列 49
2.4.5 标准与科学记数 49
第2篇 进阶提升
第3章 数据建模 54
3.1 数据建模基础操作 54
3.1.1 如何找到关系视图 54
3.1.2 如何创建表之间的关系 54
3.1.3 如何删除表 56
3.1.4 如何删除表之间的关系 56
3.1.5 如何隐藏报表 57
3.1.6 如何隐藏报表中的列 57
3.2 编辑与管理表关系 58
3.2.1 设置基数 58
3.2.2 设置双向筛选关系 60
3.2.3 创建间接关系 62
3.3 创建同义词 62
第4章 度量值 64
4.1 度量值概述 64
4.2 新建快速度量值 64
4.2.1 每个类别的聚合 64
4.2.2 筛选器 67
4.2.3 时间智能 69
4.2.4 总计 72
4.2.5 数学运算 73
4.2.6 文本 75
4.3 新建度量值的常用函数 77
4.3.1 VAR函数 77
4.3.2 CALCULATE函数 77
4.3.3 FILTER函数 78
4.3.4 ALL函数 78
4.3.5 DISTINCT函数 78
4.3.6 DIVIDE函数 79
4.3.7 DATEDIFF函数 79
4.3.8 DATEADD函数 80
4.3.9 EARLIER函数 80
4.3.10 连接语句 80
第5章 常用的度量值应用案例 82
5.1 日期表制作公式 82
5.2 如何计算 日期同比与环比的增长率 84
5.3 如何计算在职员工的数量 86
5.4 如何计算员工本月在职的天数 88
5.5 数据预测 89
5.5.1 利用折线图进行数据预测 89
5.5.2 利用度量值进行数据预测 91
5.6 新客户和流失客户的判定方法 94
5.6.1 新客户的计算 94
5.6.2 流失客户的计算 96
5.7 RFM模型计算 97
第6章 制作可视化看板 101
6.1 制作可视化图表 101
6.1.1 制作图表 101
6.1.2 图表的钻取方法 105
6.1.3 图表的格式设置 107
6.1.4 自定义可视化图表 111
6.2 可视化的 功能 112
6.2.1 壁纸的使用 112
6.2.2 添加图中图 115
6.2.3 创建按钮与书签 117
6.2.4 进行多页面交互 121
6.3 可视化看板设计 123
6.4 使用者的阅读习惯 126
第7章 Power BI在线版 127
7.1 在线版的工作界面简介 127
7.2 角色权限设置 129
7.3 看板的安全性设置 132
7.4 共享看板 134
7.5 仪表板 135
7.5.1 将整个看板页固定在仪表板上 135
7.5.2 将磁贴添加到仪表板上 136
7.5.3 仪表板的设计 137
7.6 将快速见解固定到仪表板上 138
7.7 创建工作区 140
7.8 问与答功能的同义词设置 142
第3篇 项目案例实战
第8章 用Power BI制作数据大屏 146
8.1 数据准备——连接到Excel数据源 146
8.2 数据清洗 149
8.2.1 拆分列 149
8.2.2 改数据类型 152
8.3 度量值计算 154
8.3.1 创建日期表 154
8.3.2 计算 数占总奖牌数的百分比 155
8.3.3 计算中国的 数 156
8.3.4 计算持续天数 156
8.4 制作可视化大屏 157
第9章 制作多页面交互式可视化看板实操案例 165
9.1 数据准备——连接到MySQL数据源 165
9.2 数据清洗 168
9.2.1 文本替换 169
9.2.2 追加查询 171
9.3 制作多页面交互式的可视化效果 172
9.3.1 添加壁纸以及复制和隐藏页面 172
9.3.2 制作下拉式导航菜单 175
9.3.3 制作书签 178
0章 用Power BI制作分析报告 181
10.1 数据准备——连接到Web数据源 181
10.2 度量值计算回顾 183
10.2.1 新建列功能 183
10.2.2 新建快速度量值 184
10.2.3 新版本的页面成功转化率 185
10.3 利用智能叙述功能创建可视化分析看板 186
10.4 如何编写分析报告 188
10.4.1 什么是SCQA 188
10.4.2 分析报告要注意哪些问题 189
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