岩爆试验大数据人工智能分析方法

　　本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析，且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路，填补了国内外相关领域的空白。

　　张昱，北京建筑大学电气与信息工程学院副教授，硕士研究生导师。城市计算与人工智能研究室主任、“建筑大数据智能处理方法研究”北京市重点实验室科研秘书、北京市委组织部优秀人才、北京建筑大学双塔计划优秀主讲教师。中国人工智能学会（CAAI）智能信息网络专业委员会委员、中国计算机学会（CCF）高级会员、美国计算机协会（ACM）会员、国际智能信息技术应用学会（IITA）会员。 长期从事大数据、人工智能、智慧城市、智能建筑、智能家居等方面的研究。作为负责人，主持国自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题、北京市委组织部优秀人才项目等十余项国家级、省部级项目。在国内外期刊上发表论文20余篇。主讲研究生课程“人工智能原理与应用”，本科生课程“网络技术与应用”“计算思维导论”“C语言程序设计基础”等。

第 1 章  岩爆试验概述 / 001 
1.1 研究背景与研究意义 / 002 
1.1.1  研究背景 / 002 
1.1.2  研究意义 / 004 
1.2 岩爆的概念及分类 / 007 
1.2.1  岩爆概念 / 007 
1.2.2  岩爆分类 / 011 
1.3 常见岩爆试验方法 / 015 
1.3.1  单轴岩爆试验 / 015 
1.3.2  双轴岩爆试验 / 017 
1.3.3  三轴岩爆试验 / 017 
1.4 真三轴加卸载应变岩爆物理模拟试验系统 / 020 
第 2 章  应变岩爆试验大数据人工智能分析方法系统架构 / 022 
2.1 系统总体架构 / 022 
2.2 子系统原理及功能 / 026 
2.2.1  应变岩爆物理模拟试验主机 / 026
2.2.2  声发射监测系统 / 028 
2.2.3  液压控制系统 / 032 
2.2.4  力采集系统 / 032 
2.2.5  高速摄影系统 / 033 
2.2.6  多源异构岩爆试验大数据采集系统 / 033 
2.2.7  云端超级计算机 / 034 
第 3 章  岩爆试验大数据采集及可视化分析 / 035 
3.1 相关技术概述 / 035 
3.1.1  岩爆研究 / 035 
3.1.2  大数据技术 / 037 
3.1.3  岩爆试验大数据 / 040 
3.2 多源异构岩爆试验大数据采集系统 / 041 
3.2.1  系统架构设计 / 041 
3.2.2  系统数据采集 / 044 
3.2.3  系统数据传输 / 048 
3.2.4  系统数据存储 / 050