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本书对黄河三门峡库区越冬大天鹅研究的开展，为一步优化黄河流域的生态环境质量，改善野生动物的栖息地条件，提高流域的生态环境容量和生物多样性，实现人与自然和谐共生奠定了基础。项目实施对周边地市起到了示范 作用，带动了沿黄河各省市生态旅游发展，使黄河 好地造福两岸人民，向着实现黄河流域高质量发展迈了一步。项目所形成的栖息地选择研究方法和栖息地修复技术，也已在黄河沿线的河南、山西、陕西等省，以及黑龙江扎龙、河北张家口等地的水鸟栖息地研究和构建中应用并取得成效。为使项目成果 好地惠及湿地保护修复事业，实现中央提出保护优先，自然恢复为主的生态修复方针，以满足全社会对生态保护修复技术的需求。

本书共收录广东佛冈观音山省级自然保护区维管植物187科643属1211种，其中蕨类植物31科50属86种，裸子植物6科7属9种，被子植物150科586属1116种。书中的每一种植物均列出了中文名、所在属、拉丁名、识别特征、分布及用途等信息。

本书以谷糠抗肿瘤活性蛋白FMBP的发现及抗结直肠癌机理为主线，首次翔实地介绍了谷糠源活性蛋白FMBP的发现过程、生物学特性及体内外抗结直肠癌潜力，揭示了FMBP抗结直肠癌效应的靶向作用机理，构建了重组FMBP的克隆及原核工程菌表达系统，并发现其除了具有抗结直肠癌活性外，还具有使肿瘤化疗增敏的效果。该研究成果在国际上首次揭示了FMBP在预防和治疗结直肠癌疾病方面具有潜在的临床应用前景，旨在为其今后研发为新型结直肠癌靶向药物及相关结肠直癌化疗增敏药物制剂提供理论依据。 本书可供从事生物及医药类研发的技术人员参考，也可供大专院校生物技术、药学等相关专业的师生阅读。

农业物联网技术是计算机技术、电子信息技术、网络技术、通信技术、人工智能技术等交叉应用在农业领域的前沿技术，是智慧农业发展的重要技术支撑，是我国农业现代化、绿色高效可持续发展的重要技术方向。《农业物联网技术与大田作物应用》系统总结了编著者在农业物联网技术研究及其在小麦、玉米等大田作物中的应用成果，着重介绍了农业物联网的基本原理、关键技术的实现过程和生产应用方法，力争为读者提供农业物联网技术及其大田作物应用过程的全面知识。《农业物联网技术与大田作物应用》包含 8章内容，首先对国内外农业物联网现状进行了概述，然后，系统介绍了农业物联网传感及传输的技术和方法、农业物联网大田信息采集系统、农业物联网数据管理系统、基于物联网的环境数据异常检测系统、基于物联网图像处理的作物生长监测系统，最后，介绍了农业物联网的发展趋势和前景展望。

本书由国家发展和改革委员会创新和高技术发展司与中国生物工程学会编写， 是《中国生物产业发展报告》系列图书的第20本。 全书包括7篇，共28章，从生物产业发展战略与格局、生物技术发展前沿与热点分析、生物产业发展现状与趋势、生物产业投融资分析、生物专利分析、国家生物产业基地年度发展报告、重点行业协（学）会发展报告多个角度对中国生物产业状况进行了透视和分析，对中国生物产业发展战略进行了认真深入的思考与讨论。 本书可供生物产业的开发、生产、销售、管理人员以及政府有关职能部门工作人员阅读参考。

暂缺简介...

本书采用基于疾病的方法，详细介绍了传染性胰腺坏死病毒、传染性造血器官坏死病毒、病毒性出血性败血症病毒、流行性造血器官坏死和欧洲鲶鱼病毒、传染性三文鱼贫血、大口黑鲈病毒病等鱼类病菌的病理、症状及保护措施。该书重点关注经济上重要的海洋和淡水鱼类中常见的主要微生物病原体，既涵盖了已充分研究过的鱼类病毒和细菌，又涉及了一些须申报的病毒和细菌，包括新出现的疾病。

本书稿系一本海洋怪奇生物图文书，主要以海洋生物作为蓝本，收集有200幅原创海洋精怪生物图像，辅以相应的海洋精怪传说及所对应生物的科普知识。本书稿集合民间信仰、民间故事传统及相应的科学考证于一体，是一本不可多得的奇异文本。整部书稿从结构上全书拟照《本草纲目》的类目形式共分为异幻部、鳞甲部、海虫部、海藻部等五个门类，将海洋生物的奇幻传说以分类的方式归结出来。作者是致力于海洋怪奇生物研究的作家、画者，将多年搜集的资料整理成册，填补了相应领域的研究空白。

淡水红藻对生境的要求较高，大部分种类生活在洁净流动的水体中，也有少数种类分布在静止水体如湖水和池塘中。由于淡水红藻对水质要求较高，随着水环境污染的日益加重，其生存受到严重威胁，好多种类已被欧洲国家列为濒危物种。淡水红藻在漫长的进化历史中，其演化历程与生存环境相互作用，一部分遗传信息的改变经过自然选择被固定了下来，发生基因的适应性进化。对具有重要功能蛋白质的编码基因进行适应性进化分析，能够揭示基因的变异和蛋白结构与功能的改变与淡水红藻进化史的关系。本研究选择了1，5-二磷酸核酮糖羧化/加氧酶大亚基编码基因rbcL、光系统Ⅰ反应中心（RC）跨膜复合物的中心蛋白A编码基因psaA、光系统Ⅱ D1蛋白编码基因psbA 3个重要的功能基因，通过度量核苷酸序列的非同义替换率（dN）和同义替换率（dS）的比值（ω）来判断自然选择对氨基酸位点的选择压力，以此判断淡水红藻主要谱系的基因适应性进化历程。