《VacciniaVirusandPoxvirologyMethodsandProtocols》（2004）是由StuartN.Isaacs组织众多专家编写的专著，这是世界上本系统总结痘苗病毒和痘病毒学研究方法的专著，全书分24个专题全面介绍了痘病毒研究中一些成熟的和经典的实验技术，涉及重组痘病毒的构建与筛选、痘病毒cDNA文库的构建、早晚期基因的体外转录研究、痘病毒DNA及RNA研究分析、病毒融合及蛋白互作、免疫学研究及诊断和病毒动物模型等多个方面。

《生物节律与行为》内容由6章组成，相互联系，层层推进。第1章主要介绍生物钟的基本概念、研究历史、生物钟的调控机制及分子机理。第2章介绍环境对生物钟的影响。第3章主要介绍睡眠的基本概念、调节机制、神经回路、睡眠的生理功能及睡眠障碍的治疗。第4章主要介绍生物钟、睡眠对于生理、心理和行为的调控作用和重要意义。第5章介绍节律紊乱及治疗。由于这是一本面向载人航天人因学研究的专著，因此在部分内容上会比较侧重对于空间特殊环境条件下昼夜节律的变化规律及研究进展的介绍，第6章围绕航天应用，主要介绍空间环境里生物钟的变化规律及其对航天员健康、行为及作业能力的影响。

《DK人体科学百科》对发生在人体内的、通常人们并不会意识到的奇怪又奇妙的过程进行了极富吸引力的探索。阅读本书可使我们了解身体如何正常运转并茁壮成长；此外，还可以帮助我们把一些琐碎的问题弄清楚，比如为什么我们会头晕、为什么我们会感到不舒服，以及为什么长途飞行后会出现时差综合征等。本书结合精美的人体解剖学信息图，针对身体及大脑如何工作的方方面面提供了全面、有趣、易于理解的直观描述。阅读本书还是一个具有启发性的过程，可使我们了解从皮肤到骨骼，甚至包括梦境和情绪方面的知识，实在是一种享受！

周国宁、徐正浩编著的《园林保健植物》介绍了224种园林保健植物，包括中文名、学名、中文异名、英文名、分类地位、形态学特征、生物学特性、分布、保健功效、园林应用等相关内容。本书可作为从事园林、植物学、药学等相关专业的研究人员和管理人员的参考用书。

《甲虫，如此害羞》采用图文并茂的形式介绍了几十种甲虫。从体型X大的泰坦天牛到ZUI小的北美缨甲，从擅长挖掘的东美彩虹蜣到会发光的萤火虫，呈现了甲虫不可思议的多样性，并赞颂它们的美丽和神奇。书中除了提供关于甲虫的有趣知识，还详细介绍了虫卵经由幼虫、蛹ZUI后变为成虫的全过程，并配以细致、写实的水彩插画，相信会让孩子大饱眼福，同时也能够激发他们的好奇心和观察力。本书不仅适合在家里让孩子坐在父母的腿上，和父母一起阅读，也很适合在教室里、科学课堂上或者户外活动中，让孩子们在老师的带领下小组阅读。

ω-3类多不饱和脂肪酸（ω-3 PUFA）的研究近来广受关注，常见的ω-3类多不饱和脂肪酸主要有二十二碳六烯酸（DHA）、二十碳五烯酸（EPA）、十八碳三烯酸（ALA）。其中DHA/EPA来源于深海鱼油或藻类，ALA来源于特定的植物油脂（如亚麻籽油、紫苏油等）。ω-3 PUFA对改善脂质代谢，预防心血管疾病有很好作用，对神经系统和大脑功能也具有有益作用，其机制研究近年取得了很多研究成果。本书重点围绕ω-3 PUFA对大脑功能的影响，梳理该领域近年取得的重要进展与研究思路，内容包括：ω-3 PUFA对不同年龄段人群大脑功能的影响差异、抗氧化与抗炎的作用机制、对神经细胞及突触传递功能的影响机制、对细胞内质网应激与细胞凋亡的调节作用与机制等。希望本书能为该领域研究工作者进一步研究提供借鉴和参考。

咖啡、黑胡椒、薄荷、生姜、大蒜……这些我们生活中常见的草本植物，作为饮料、调味剂、配菜，经常会被人们有意或无意地食用。但是，关于这些草本植物的特点、功能和价值，我们却往往知之甚少。 罗莎莉和读者分享了她对草本植物的理解以及29种草本植物的特点、功能和价值，你将重新发现这些常见的草本植物的魅力。这里，你不但可以找到适合自己的植物，还将获得实用的调制配方。

《科学植物园建设的理论与实践（第二版）》是在《科学植物园建设的理论与实践》（2006年版）的基础上，系统总结了作者们近些年的植物园工作经验，并结合当代国际植物园的发展趋势编写而成，内容包括植物园概论、植物的迁地保育、植物迁地保育的信息系统、植物园的科学研究、植物园的科学传播、植物园的生态旅游、植物园的园林和园艺、植物资源可持续利用、植物园的规划、植物园的可持续管理和运营等。

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为了揭示蛋白质网络的动态特征，酵母的时间序列基因表达谱被用于分离静态的蛋白质网络，进而构建随时间变化的动态蛋白质网络。为了理解蛋白质的关键性和聚集性，基因表达谱和亚细胞位置信息被引入蛋白质相互作用网络中，从而设计了一系列蛋白质复合物挖掘算法和关键蛋白质识别算法，并对新提出的算法进行了详细的、多角度的比较测试。考虑到蛋白质网络在疾病基因识别过程中所起的巨大作用，本书的后半部分，从蛋白质网络出发，重点研究了各种疾病基因与蛋白质网络的关系，提出了一系列与肿瘤等复杂疾病有关的基因识别算法。最后，集中探讨了蛋白质网络研究的新方向。