《植物检疫学》从植物检疫学本身学科特点出发，系统介绍了植物检疫学研究与应用。《植物检疫学》共有15章。第一章至第六章讲述了植物检疫与国家安全、植物检疫溯源和发展、基础理论、法理基础、植物检疫标准和技术进展。第七章至第九章分别介绍了农业植物检疫、林业植物检疫和出入境检疫。第十章按照生物类别依次介绍了昆虫、杂草、真菌、线虫、细菌、病毒、藻类和软体动物。第十一章至第十五章讲述了转基因产品、生物资源进出境监管、生物安全实验室设施建设与防护、检疫法医学与重大植物疫情应急处置。

本书以科技论文和专利为基础，对海洋固碳、藻类固碳、土壤固碳、森林固碳等主要固碳技术分别开展了分析研究。在科技文献分析方面，主要开展了全球和我国的生物固碳科技文献计量分析，从整体上把握生物固碳研究的发展态势；在技术专利研究方面，主要对生物固碳技术的全球专利技术领域、技术热点、国家／地区分布、机构分布、专利权人、发明人、关键技术、重点机构、保护区域等进行了研究。

生殖和遗传是生命的基本属性。近20年来，生殖医学与遗传学的有机结合、相互渗透，使人类生殖在生育、节育和不育的基础研究和临床实践中发生了革命性变化，取得了很多令人瞩目的成绩。《生殖遗传学基础与临床新进展》汇集生殖遗传相关综述文章52篇，内容涉及生殖遗传学的多个方面，包括疾病、机制、检测、预防、治疗、新技术等基础或临床研究进展，其中重点吸收了生殖遗传学在基础研究、临床诊治及实验技术方面的新成果，如精子、卵子发生与成熟的基因调控，畸形精子发生的遗传因素，不育症表观遗传，遗传因素所致受精障碍的分子机制，高龄生育相关遗传风险，单基因及线粒体遗传病的诊疗，植入前遗传学诊断新技术等，有助于读者了解生殖遗传学的当前学术动态和发展趋势。

实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域，以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。《细胞毒性数据挖掘技术与应用》系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法，共分6章，具体包括：细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性数据的可靠性分析方法及低诱变细胞数目预测模型估计等。

《贵州农业生物资源调查》是“贵州农业生物资源调查”项目所获得大量数据、种质样本及鉴定评价的系统总结和规范化、理论化的结果。《贵州农业生物资源调查》共分九章，第一章概述了“贵州农业生物资源调查”项目的立项背景、总体目标和考核指标、实施方案、执行情况、取得的主要进展与重要突破等。第二章至第五章分别介绍了粮食作物、蔬菜及一年生经济作物、果树及多年生经济作物、药用植物资源在贵州少数民族地区分布的特点，特别记述了少数民族认知和利用的本地优质、丰产、抗逆、抗病虫及特殊类型资源。第六章介绍了经初步鉴定和深入鉴定评价筛选出的优异农业生物种质资源。第七章阐述了贵州少数民族传统文化与农业生物资源的利用和保护。第八章提出了贵州农业生物资源有效保护和可持续利用的对策。第九章介绍了贵州农业生物资源调查数据库的构建。

本书将内容分为生物反应动力学和生物反应器两部分。前者包括均相酶、固定化酶和细胞反应动力学；后者包括生物反应器的操作方式和操作模型、物理过程特性、基本配置与设计、放大研究原理和计算方法。由于这些内容涉及生物反应工程的基本概念和原理，因此作了较全面的叙述。生物反应工程以数学模型法为其研究方法，强调以简化的方法对研究对象作定量分析，为此，本书以此为核心准则作透彻的分析和讨论，注重以工程观点揭示生物反应过程的本质和规律。在动力学部分主要讨论基本动力学概念和规律，在反应器部分着重以物理过程机制分析为基础介绍反应器设计与放大方法。考虑到生物反应工程研究还涉及过程工艺和实验技术，为方便教学，并且出于将本书也可用作发酵工程、细胞培养工程和酶催化反应工程等课程的教学参考书的目的，因此还重点介绍了非水相酶催化、动物细胞培养和微型生物反应器等相对较新的过程技术的基础知识。 本书每章附有重点内容提示，配有典型的例题和习题，并提供习题参考答案，以帮助读者对有关知识点的理解和掌握。

《动植物育种遗传数据分析》不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容，而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的新研究成果，充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。《动植物育种遗传数据分析》共12章，第1章介绍ASReml软件及其用法，第2章概述线性混合模型和REML算法，第3章是方差-协方差结构的总体介绍，第4章和第5章介绍使用家系模型和个体模型预测育种值，第6章介绍多变量模型与遗传参数估算，第7章介绍空间分析模型以解释田间试验的环境异质性，第8章介绍多环境试验的基因型与环境互作（G×E）以及各种复杂方差-协方差结构的建模，第9章介绍典型标记数据的探索性分析，第10章介绍缺失基因型的填补，第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和预测个体基因组育种值的内容，第12章介绍基因组选择和相关统计方法的新研究成果。

《生物分子大数据分析》主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生物分子中的应用，重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读《生物分子大数据分析》，读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识，还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例，了解相关算法的使用，帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。

《植物学名词（第二版）》是全国科学技术名词审定委员会审定公布的第二版植物学名词，内容包括：总论、系统与进化植物学、植物形态与结构植物学、藻类学、真菌学、地衣学、苔藓植物学、植物生殖与发育生物学、植物细胞生物学、植物遗传学、植物生理学、植物化学、植物生态学、古植物学、孢粉学和植物生物技术 16部分，共 5857 条。《植物学名词（第二版）》对 1992 年出版的第一版《植物学名词》做了少量修改，增加了一些名词，每条名词均给出了定义或注释。这些名词是科研、教学、生产、经营及新闻出版等部门应遵照使用的植物学规范名词。

本书是全国高等职业教育护理专业“十三五”规划教材。全书共15章，内容包括绪论，蛋白质的结构与功能，酶，维生素，核酸的结构与功能，生物氧化，糖代谢，脂类代谢，氨基酸分解代谢，核苷酸代谢，水和电解质代谢，基因信息的传递、表达与调控，血液生物化学，肝脏生物化学，以及酸碱平衡。 本书根据新教学改革的理念，结合我国高等职业教育发展的特点，按照相关教学大纲的要求编写而成，内容系统、全面，详略得当。 本书可供护理、助产、医学检验、药学、临床医学等专业使用。