基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期跟踪与引导研究

　　通胀预期是现代宏观经济研究的重要基础性概念，对公众通胀预期进行跟踪、引导和管理是宏观经济调控的重要内容之一。自2009年我国正式提出通胀预期管理以来，我国学术界和货币当局对公众通胀预期引导重要性的认识在不断加深，但预期跟踪和预期引导方面举措不多、效果不明显。当前，我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键期，加之全球“新冠”疫情肆虐和更加严峻的国际环境现实，提高宏观经济治理水平、保持经济平稳运行重要性不言而喻。2020年10月29日中国共产党十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出“要完善宏观经济治理”的目标，将“完善宏观经济政策制定和执行机制，加强宏观经济治理数据库等建设，提升大数据等现代技术手段辅助治理能力”作为“十四五”发展重要举措。 长期以来，我国开展的公众通胀预期的研究数据主要依托于人民银行开展的电话问卷调查，天然存在着样本量不足，样本代表性单一的缺陷；在互联网已经成为公众信息获取主渠道的大背景下，当前有关公众通胀预期的主流研究凸显出两点不足：一是单向强调政府、货币当局的作用，而对公众在网络信息时代学习能力提升后预期形成的机制和特点研究不充分，对公众通胀预期对于货币政策的制定与执行的反作用较少关注；二是对于公众通胀预期以网络大数据为基础的科学量化、预测以及新形势下的预期引导管理的研究十分匮乏。本专著认为通胀预期管理是宏观调控的基础，公众通胀预期量化跟踪是实现有效预期管理的前提，互联网络大数据分析技术是实现工作通胀预期量化和预期管理研究的新途径。为此，本专著将构建基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期形成模型和公众通胀预期量化指数，对我国公众通胀预期形成与预期引导过程中的影响因素、与宏观经济波动和货币政策实施的相关性等进行实证分析，以期为我国货币当局优化公众通胀预期引导、提升货币政策实施效果、完善宏观经济治理提供有益借鉴。

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第一章绪论/1
第一节研究背景、目的及意义/1
第二节通胀预期基础理论、国内外研究现状及文献综述/6
第三节研究框架、方法与创新点/29
 
第二章基于网络信息获取的公众通胀预期适应性学习形成机制/37
第一节适应性学习下的公众通胀预期形成简化模型/38
第二节基于网络信息获取的公众通胀预期形成机制/42
第三节公众与币在通胀预形成过程中的互动关系/50
第四节本章小结/53
 
第三章预期引导影响因素的理论分析/55
第一节信息获取和信息披露对预期引导的影响/56
第二节信息博弈对预期引导的影响/ 68
第三节货币政策不确定性对预期引导的影响/80
第四节本章小结/ 84
 
第四章基于网络信息搜索的公众通胀预期及预期引导量化研究 /86
第一节国内外通胀预期量化方法/87
第二节基于网络信息索的公众通胀预期指数的构建/97
第三节货币当局信息披露的量化/118
第四节本章小结/126
 
第五章我国公众通胀预期影响宏观经济波动的量化分析/128
第一节基于SVAR模型的公众通胀预期形成与引导的实证分析/129
第二节基于FAVAR模型的货币政策效果测度/150
第三节公众通胀预期对货币政策下产出和通胀的影响/158
第四节本章小结/160
 
第六章我国公众通胀预期引导过程中的非线性效应检验/162
第一节货币政策不确定性在模型中的引入/162
第二节公众通胀预期引导过程中非线性效应的实证检验/165
第三节非线性效应实证结果/199
第四节本章小结/201
 
第七章 总结与建议 / 203
第一节主要结论/203
第二节政策建议/206
第三节研究局限及展望/215
 
附录1 百度搜索关键词公因子方差比/217
附录2 百度搜索指数公因子旋转矩阵/ 219
附录3 FAVAR模型引人宏观经济变量划分情况一览/ 222
参考文献/ 225后记/241