银行业的未来与人工智能

　　本书由人工智能和高级分析的知名专家撰写，本书：1.探索在银行和金融多个领域中高级 能整合到现有银行生态系统的有效方法的建议3.为银行业的未来提出替代性和互补性的 和“去品牌化”等4.解释“开放式银行”的概念-可以安全地共享信息，而无需透露密码5 不同于该主题的现有书籍-通常过于复杂和具有技术性，本指南是易于理解的且对读者友好 银行业专业人员都能轻松理解。本书章节聚焦于实用性，指导如何使用分析去提高运营效 论和已公开的案例研究行了清晰的解释，同时讨论了在现实情况下的各种考虑因素

　　托尼•博伯尔是前IBM全球金融服务高管。他拥有30多年的工作经验，并且出版了多部著作和举行多场国际演讲。托尼对金融和人工智能领域具有深刻的理解，尤其是关于如何应用商业智能和高级分析去增强产品和服务的管理与交付。他是客户分析、风险和运营效率方面公认的专家，他坚决主张在整个企业范围内进行分析以改善服务并降低成本。托尼还拥有工程市场营销、供应链管理和保险方面的专业资格。

第1章     序言:为什么是银行业?
概述
引语
什么是银行?
我们今天所说的“钱”是指什么?
日益流行的无现金社会银行关键职能
银行的未来工作职位
结论
参考文献
第2章     银行业的当务之急        
概述
引语
战略与业务要务
银行业的当前要务
银行业的未来要务
结论
参考文献
第3章数据和分析入门
概述
引语
数据管理和分析
结论
参考文献
第4章     银行分析的关键要素    
概述
引语
财务管理办公室
客户分析
风险管理
运营效率
结论
参考文献
第5章     机器学习、人工智能和“应用程序”        
概述
引语
机器学习的理论与实践
应用程序及其使用
财富管理系统和应用程序
生物识别的道德争论
结论
参考文献
……
第6章 人工智能与品牌在银行业中的重要性
第7章 人工智能领导力与员工转型
第8章 未来的银行
第9章 开放式银行和区块链
第10章 创新与实施
第11章 网络犯罪和IT韧性
第12章 结语
附录 银行金融科技